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電子商務一定要懂的16堂課：跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決obs多開的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　近年來因為疫情關係，人們的消費型態改變幅度之大，讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道，尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營，更需要積極地瞭解有效的行銷方法，並運用正確的工具，以便在數位時代轉型趨勢下，快速應用網路力量觸及潛在新客戶。   　　這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材，除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外，對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現，案例包括：跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等，簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識，幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。   　　【精彩篇幅】 　　♦ 電子商務基本入門 　　♦ 電子商務的營運模式與構面 　　♦ 電子商務的網路基礎建設與發展 　　♦ 電子商務付款與交易安全機制 　　♦ 行動商務導論與創新應用 　　♦ 電商網站建立與APP設計實務 　　♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP) 　　♦ 現代供應鏈管理 　　♦ 顧客關係管理與協同商務 　　♦ 知識管理與數位學習 　　♦ 網路行銷概說與研究 　　♦ 社群商務的規劃與行銷策略 　　

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術 　　♦ 邁向成功店家的LINE工作術 　　♦ 電子商務倫理與法律相關議題 　　♦ 全通路、大數據與智慧商務 　　♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色   　　✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊，輕鬆理解EC架構 　　✔呼應各章主題，嚴選熱門國內外知名案例，焦點專題實用解析 　　✔運用簡潔圖表取代抽象敘述，引導讀者快速吸收重要知識點 　　✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論，強化學習回顧及深入思考 　　✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語，幫助新鮮人一次掌握

obs多開進入發燒排行的影片

年輕世代的YouTube觀看日常：從電視移居至YouTube的媒介使用新樣貌

為了解決obs多開的問題，作者陳易豪 這樣論述：

本研究關注年輕世代在日常的YouTube媒介使用，從電視「移居」至YouTube的概念出發，探究年輕世代如何將 YouTube融入日常生活節奏，並以社會使用理論檢視與傳統電視具有哪些相同及相異之處，並觀察年輕世代在使用YouTube過程中的各種情感連結和變化，初探年輕世代的個人化使用的樣貌，也試圖探究地背後更深層的社會文化意涵。 首先，YouTube移居現象的開始，在於行動裝置及網路的普及給予年輕世代從傳統電視脫逃的契機，YouTube打破傳統電視在時間及空間上的限制和其內容吸引力也促使年輕世代更快進入個人化的收視脈絡，除了有使用者生產內容（UGC）的穩固基礎，也有專業者生產內容（PG

C）的補足，讓年輕世代在內容選擇上得以足夠獲得自主性和私有性。 再者，透過社會使用理論可以看出，YouTube的結構性使用及關係性使用都具有與傳統電視類似的社會功能。本研究歸納出專屬年輕世代在YouTube的媒介使用新樣貌，結構性使用有「行動背景音」、「零碎時間的填充」以及「吃飯配YouTube」等使用的習慣轉變；關係性使用則有「YouTube式的懶人包」、「親密感與被窺視感的交織」、「個人線上影音圖書館」及「個人能力及優勢的展現：資訊分享者」等現象，分述著YouTube的各種影片內容作為家庭內及家庭外的各種人際溝通過程，和個人內在情感的變化。 最後，本研究聚焦於年輕世代在YouTube情

感連結，觀察出科技帶來快速連結，社群互動看似頻繁卻帶來更多孤獨的感受。YouTube具有社群連結的功能讓閱聽人能夠在線上各取所需、同樂共在，能夠感受各種短暫的親密關係。各式影片及情感連結正是YouTube式的療癒與陪伴，因而年輕世代不再各自孤單。

三言兩語，把話說到心坎裡!聊天心理學：對話決定關係，心理決定對話。99%的誤會，是因為你不懂「心理」。要說話，先攻「心」!

為了解決obs多開的問題，作者吳秀香 這樣論述：

對話決定關係，心理決定對話。 99%的誤會，是因為你不懂「心理」。 要說話，先攻「心」！   　　當上司希望你擔任更重要的職務時…… 　　✘我憑什麼？我沒那麼厲害，我沒信心。 　　✓謝謝您這麼看好我，我會努力的。   　　當你想稱讚另一半時…… 　　✘親愛的，妳今天打扮得好像特別漂亮。 　　✓親愛的，無論妳穿什麼都很漂亮。   　　當朋友們討論要去哪裡聚餐時…… 　　✘隨便都好，我吃什麼都可以。 　　✓我可以推薦幾家不錯的餐廳。   　　我們都想贏得別人的好感、打開對方的心房，但為什麼卻經常適得其反，說話時明明心裡這麼想，對方聽了卻會錯意？究竟是哪裡出了差錯呢？   　　這是因為我們都用自

己的認知去看待周遭的人，沒有考慮到對方的心情，才會產生誤會與糾紛。如果想要避免誤會，建立良好的人際關係，就必須先了解人與人之間的「心理」。   　　本書便提供了48個結合心理學原理與實務經驗的「心理對話法」，從利用「霍桑效應」給予對方關心，就算不催促對方也能獲得我們想要的東西；到根據對方的語氣，迎合對方有興趣的話題，展開有效率對話的「相似法則」；乃至運用「性向中心對話法」，按照對方的性別和性向改變對話方式……只要掌握對方的心理，採取相對應的正確說話方式，你也能成為「跟誰都能聊得來」的人，人際關係從此無往不利！

AACS：EEG-fMRI全自動腦電訊號偽跡校正系統

為了解決obs多開的問題，作者林怡彣 這樣論述：

近年來，多模態成像技術常被應用在大腦功能研究中，尤其是神經血管耦合相關的研究領域，經常整合不同影像的結果並探討其機制，而同時取得神經與血管訊號對此耦合現象之研究是至關重要的。非侵入性的功能性磁振造影 (functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI) 與腦電圖 (electroencephalography, EEG) 之同步掃描技術，雖然可同時紀錄神經電訊號和來自神經活動所誘發之血管訊號，但卻會對腦電圖產生嚴重干擾：(1) 梯度偽跡與 (2) 心衝擊波偽跡。因此，如何將干擾訊號去除是該同步技術的核心問題之一，也因其訊號處理之技術門檻，使得EEG-fM

RI同步技術尚未被廣泛應用。迄今為止，針對腦電圖之偽跡雖然已提出多種校正方式，但對於何種方法能在校正後得到最佳數據質量，仍未有共識。而市面上雖有針對腦電圖端的處理工具，但在心衝擊波偽跡校正上，除了參數設定較為複雜，且採半自動式抓取心跳複合波，以達到去除心跳干擾的目的，對於掃描時間較長的資料，此步驟的分析將費心耗時。因此，本研究欲改進心衝擊波偽跡校正方式，發展自動檢測心跳複合波演算法，同時也整合多項去除梯度偽跡之方法，加入fMRI頭動參數與主成分分析 (Principal Components Analysis, PCA) 提升偽跡去除效果，並且簡化校正所需參數設定。在MATLAB (MathW

orks, Inc., MA, USA) 系統環境下，開發簡易操作之使用者介面，以此建立一個高效的全自動偽跡校正系統 (Automatic Artifact Correction System, AACS)。與過去研究常使用的商用分析軟體Brain Vision Analyzer 2.0 (Brainproducts Gilching, Germany)、EEGlab的FMRIB工具箱 (Delorme and Makeig, 2004) 相比，本系統成功使MR (Magnetic Resonance) 梯度偽跡的基頻功率多衰減了4.269 %，並且全自動心跳偵測率提升至95 %以上。而心衝擊

波偽跡的部分，偽跡殘留量多減少了1.442%，與心跳的相關性也由0.092降至0.073。同時，為了確保偽跡去除乾淨，神經電訊號也有成功被保留下來。我們利用Stroop任務誘發腦電活動，計算事件相關電位 (Event-Related Potential, ERP) 的訊號雜訊比 (Signal-to-Noise Ratio, SNR)，作為評估神經功能的替代指標。以掃描室外所收集到，不受環境干擾之腦電圖作為標準，與分別以Analyzer、FMRIB、AACS三種校正系統進行校正後的EEG做比較。結果發現本研究開發之AACS系統使校正後ERP的SNR，從原先的6.639、10.344提升至11.

722，與在掃描室外收集到數據所得的12.378相比，差距大幅減少，成功提升了SNR。最後，我們也嘗試以三個系統分別校正後的ERP成分，製作空間拓樸圖，觀察健康老化是否導致任務執行差異。結果顯示透過AACS系統去除偽跡的腦電圖，在空間拓樸圖的分布範圍更接近於掃描室外的結果。同時，對比年輕組於任務執行期間的枕葉活化表現，可發現老年組的激活腦區更多轉移至額、頂葉。此結果是以神經電訊號技術，更直接地再現過去研究中利用功能性磁振造影，所觀察到的大腦老化模型，衰老後前移 (Posterior-Anterior Shift in Aging, PASA)。