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國立臺灣師範大學 地球科學系 賴昱銘所指導 卓伃蘊的 東台灣海岸山脈石梯坪凝灰岩及利吉層之年代學與地球化學研究 (2021),提出onshore中文關鍵因素是什麼,來自於東台灣海岸山脈、石梯坪凝灰岩、基性包體、利吉混同層、地球化學、鋯石鈾鉛定年學。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 趙嘉成所指導 張恩睿的 運用人工智慧於風力發電機維修維護資訊系統提升發電機運作績效 (2021),提出因為有 風力發電、綠能設備維修維護、風力發電機維修維護資訊系統、人工智慧資訊機的重點而找出了 onshore中文的解答。

最後網站恒生中國企業指數 - Hang Seng Indexes則補充:恒生中國企業指數旨在反映在香港上市的中國內地企業之整體表現。 1m 3m 6m. YTD

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了onshore中文,大家也想知道這些:

東台灣海岸山脈石梯坪凝灰岩及利吉層之年代學與地球化學研究

為了解決onshore中文的問題,作者卓伃蘊 這樣論述:

海岸山脈地層層序中都鑾山層為島弧火山層序,其最上層為石梯坪凝灰岩,屬於島弧火山演化末期的岩相,此層出露為中性至酸性的中酸性凝灰岩,而利吉層為大陸邊緣沉積物與海洋地殼蛇綠岩系之殘塊所組成,並於弧陸碰撞過程中堆積在海岸山脈地層層序中。本研究於月眉火山嶺頂地區上層的中酸凝灰岩層,以及下層的火山角礫岩層當中採集數個安山岩岩塊;於石梯坪地區的中酸凝灰岩層中採集一個輝長岩質包體,以及夾雜於岩層當中的安山岩岩塊,使用全岩地球化學與鋯石鈾鉛定年法分析,以討論其位於海岸山脈岩漿活動中的角色;在利吉地區以及電光地區利吉層的溪床上採集數顆蛇綠岩岩塊以及一顆沈積岩,透過定年以及地球化學特徵之結果,以討論其形成年代以

及物質可能的來源。本研究在嶺頂地區並未獲得來自呂宋島弧的岩漿鋯石年代可做後續討論,而位於石梯坪凝灰岩層中的玄武質安山岩(SiO2 = 55.9 wt.%)以及石門火山角礫岩的安山岩(SiO2 = 60.6 wt.%),兩個樣本皆為低鉀的鈣鹼序列,且呈現大離子半徑元素(如:銫、銣、鈾、釷、鉀、鋇、鍶等)富集以及高場力鍵結元素(如:鈮、鉭、鈦等)虧損,屬於島弧岩漿的訊號。石梯坪地區共存於中酸性凝灰岩當中的輝長岩包體與安山岩的年代皆為4百萬年,輝長岩質包體為低鉀的鈣鹼序列,二氧化矽含量為48.3 wt.%,四個安山岩岩塊為中鉀的鈣鹼序列,二氧化矽含量為53.0至58.0 wt.%,所有的微量元素皆

呈現大離子半徑元素富集以及高場力元素虧損。利吉層當中的蛇綠岩套年代為18百萬年,蛇綠岩套二氧化矽含量36.4至63.6 wt.%,岩性從基性到酸性都有,且微量元素含量變異很大,包括有銪正異常(18CWC01-1B)與負異常(18CWC01-2B)、MORB類型(18LC01-1B)以及E-MORB類型(18LC03-1B、18NSC01-1B)。而砂岩的年代結果呈現多峰值頻譜,包含火山活動期間所形成的岩漿鋯石年代,以及與華夏陸塊沈積物相似的訊號。全岩釹同位素的結果,在嶺頂地區釹值為+9.5及+9.8、石梯坪地區的安山岩質釹值為+1.3至+2.2,而輝長岩包體釹值為+0.8,利吉層的蛇綠岩套釹值

為+8.7至+11.1。綜合實驗結果,本研究在嶺頂地區的結果為與前人研究相同,都屬於島弧岩漿的產物,但無法在年代部分給予新的討論。石梯坪地區所發現之安山岩岩塊以及輝長岩包體,與前人研究中北呂宋島弧岩漿末期噴發之地球化學特性與年代相近,本輝長岩為同時期之岩漿侵入所形成,本研究並提出在奇美火山4百萬年以來的岩漿活動模式應為三個階段:第一階段經較高程度部分熔融產生的基性岩漿上升至淺層的儲存庫,並發生地殼混染作用;第二階段經較低程度部分熔融產生的岩漿再次注入先前形成的路徑,結晶分異後形成中性岩漿;第三階段因再次注入的岩漿引發原儲存庫中的安山岩質岩漿上湧噴發,並捕獲了已形成圍岩的輝長岩,噴發後形成中酸性

凝灰岩當中共存著輝長岩包體以及安山岩質的角礫岩。本研究分析的利吉層樣本,其中包含了東台灣蛇綠岩套以及沈積岩,蛇綠岩套中的岩石種類,地球化學數據因不同岩石來源而有差異,其年代分析結果指出,東台灣蛇綠岩年代為18-16百萬年,相較前人年代偏老,而在沈積岩中碎屑鋯石年代頻譜結果,則顯示其具有北呂宋島弧與華夏陸塊主要岩漿活動年代峰值的訊號。

運用人工智慧於風力發電機維修維護資訊系統提升發電機運作績效

為了解決onshore中文的問題,作者張恩睿 這樣論述:

隨著世界範圍內風力發電的不斷發展,風力發電機的使用壽命越來越長,故障風險逐年增加,維修和維護成本也隨之增加。為了更好地控制維修保養成本,提高維修保養效率,保證維修保養質量,風力發電機維修與維護資訊系統之人工智能開始應用於風力發電機組的運行監控。 本研究嘗試以Delone和McLean的資訊系統成功模式,驗證人工智能渦輪維修與維護信息系統對風力發電機組維修與維護的輔助與改進。藉由StatisticalProduct and Service Solutions軟體對問卷調查數據進行分析,評估該系統對於個人與團體的影響力。 依據分析結果,該系統對於風力發電的維修與維護具有顯著的

正面影響。即時準確的評估維護、更換費用高昂的風力發電機的運作狀況,將顯著的節約維護成本。