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Moiré干涉等光學技術開發進行流體定量分析

為了解決pacific抽油煙機的問題，作者陳建置 這樣論述：

本論文以發展低成本之Moiré 干涉技術為主，用以量測在自然對流中的測試物之二維溫度分布。實驗架設使用一個單色紅光之LED燈作為燈源，其燈源光譜約為625-635 nm。在實驗過程中，單色LED燈發散光源起初先經過球透鏡，然後利用球透鏡將LED燈發散光源聚焦成一個點光源，並將此點光源放置在一直徑406mm 及f/4.5之拋物面鏡的焦點上以產生平行光，此平行光經過測試區及兩個由雷射印表機列印之頻率皆為254 lpi 的光柵，在光柵後方有一台CCD相機用來抓取變動之條紋。根據Moiré理論得知，變動之條紋的移動量代表著其位置的溫度高低。本研究成功地量測二維熱流在自然對流下的溫度分布，在測試物為4

0-95℃ 的垂直均溫板、60W燈泡及燃燒的蠟燭，使用Moiré 干涉技術及熱電偶可以得到最小誤差約為5$\%$。本論文並同時開發其他低成本的定性與定量光學量測技術，以定性量測的架構發展出Schlieren、MicroSchlieren、全尺寸Schlieren(FSS)、高精度光學影像偏移偵測器及光斑偏折流體顯像技術；以定量量測的架構發展出光斑偏折技術。以上技術發展得到傳統彩色Schlieren之遮光率在90%有較佳的成像效果，其可辨識最小瓦斯洩漏孔徑 ϕ 27.5 um搭配洩漏壓力 5 torr ，其洩漏率 0.011 ml/sec。另外，本論文並且成功地將自動化光斑偏折技術應用在微細孔氣

流與熱流洩漏偵測上。

以油污分解菌處理餐飲業油煙及其致癌衍生物之研究

為了解決pacific抽油煙機的問題，作者沈淑敏 這樣論述：

油煙為家庭及餐廳排放液態與氣態之環狀化合物與極性聚合物有害物質。目前家庭所使用之抽油煙機和餐飲業業者使用的靜電集塵、濕式洗滌塔等除污法，其原理乃將油煙集中收集後，再排放至水溝或大氣，並未真正達到處理油煙的效果。本研究利用油污分解菌降解油煙中油脂與有害物質−丙烯醯胺。 研究顯示，菌株經分子生物技術鑑定為Pseudomonas sp. DS-4。以批次式醱酵方式進行不同碳源濃度添加試驗發現油脂量4 g L−1之比生長速率達最高點，經反應動力模式計算求得μmax＝0.89 h-1、Ks＝1.91 g L−1、Ki＝8.11 g L−1。菌株經六個月馴養後，適應高濃度的丙烯醯胺，發現在穩定期時

菌株對於丙烯醯胺之降解率是優於其他生長相。小型模場試驗，比較懸浮生長、附著生長(過濾棉擔體及陶瓷環擔體)之生物降解情形，顯示過濾棉擔體擔体之添加的確提升了微生物降解油脂之能力，尤其是加入之過濾棉有助於菌體之附著生長，提高了微生物量及生物活性，進而對油汙有較高的去除能力。油煙處理試驗結果顯示，本萃取塔以添加0.1% Tween 40為洗滌劑、滯留時間控制為2.3 s、液氣比控制為51.9 L m−3進行油煙滌洗，其乳化效率可達99%，油煙廢氣去除效率可達96.7%，且生物槽中的油脂廢水之處理效率皆可維持在90%。