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另外網站蓋拉格將率跨黨派議員赴加州會晤科技業大老、蔡英文也說明：蓋拉格前不久曾訪問台灣，台總統府未事先證實蔡英文過境美國將會晤哪些政治 ... 微軟和Palantir高層共進午餐，當晚將與十多名創投公司高層舉行餐會。
靜宜大學 法律學系 許家源所指導 楊孟綺的 大數據於偵查程序之運用－以隱私權保障為中心 （2019），提出palantir英文關鍵因素是什麼，來自於大數據、隱私權、犯罪偵查、個人資料。
而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 黃河銓所指導 李孟師的 社會網絡分析運用於組織犯罪偵查 （2018），提出因為有 組織犯罪、社會網絡分析、犯罪組織、犯罪偵查的重點而找出了 palantir英文的解答。
最後網站大數據執法、獵殺賓拉登，一揭矽谷最神秘獨角獸Palantir則補充：Palantir 主要有2種產品線，一種是主要服務上述公部門的Palantir Gotham，傳聞美軍能在2011年5月突襲擊斃奧薩瑪．賓拉登，背後就是Palantir Gotham透過大 ...
輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密
為了解決palantir英文 的問題，作者JillLepore 這樣論述：
《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍 這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！ 早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考， 用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。 從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」， 從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！ 想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo
gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。 1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約
時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。 從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡…… 析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今
日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。 各界好評 ►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei
ck） ►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》 ►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan） ►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造
出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman） ►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll） ►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐
德（Shannon Bond） ►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》
大數據於偵查程序之運用－以隱私權保障為中心
為了解決palantir英文 的問題，作者楊孟綺 這樣論述：
刑事訴訟追求整體社會治安的進步，但身為法治國基礎的社會，人權的維護亦需一併注重。法規的制定很多時候是遠落後於實務運作的，運用法規的漏洞可使有心人透過侵害他人權益來達到自己的目的，在司法關係中亦是如此，且更令人擔憂的是能運用此缺漏侵害權益的人正是「公權力」。近來我國司法機關透過與數據資料庫的結合，做成許多偵辦犯罪的新穎方式，從較早的手機訊號到近年的ETag連接警政署資料庫，都是透過數據庫中超大量資料儲存中調取來做偵查犯罪或成為證據之一部。現代資料大量的存取、相互連結使用，讓司法機關得以有效的為犯罪偵查、提升破案速度；但同時我國法規中對於某些方法並未有完整的法規範，造成有時手段的使用爭議不斷。這
些最初單純個人資料的的蒐集、處理、保護到後期在刑事偵查中被運用，疑慮被漸漸提出，從這些問題中可看出，問題的產生具有高度延續性，其中佔最大宗的問題即是與隱私相關的討論。大數據中各個資料保護的不完全，有效分析的下場將使資料庫中每個個體的健康狀況、家庭生活、人際交往、個人偏好等將個人全方位的揭露。試想國家作為資料最大蒐集及控制者，後果將難以想像。在前端的個人資料保護不足的情況下，進入後段的分析、處理、運用將會漏洞百出。若僅不斷加強末端刑事政策規範，係治標不治本，有新的形式生成，議題將會不斷重現。而考量外國對於個人資料的保護以及其使用限制，與我國相較之下，可謂嚴謹許多，其考量到的不只是法規的條文解釋，
更是將政策決定施行後對社會整體的影響納入考量，以求在提升犯罪偵查效率、有效防治犯罪及人民基本權之保障、對社會造成的連帶影響取得平衡。反觀回我國，剛啟用大數據於犯罪偵查中的我國仍有許多空間成長。如何在實質保障人民隱私的同時又不過度阻礙司法有效運作，將是立法的一大挑戰。因此本文透過運用大數據所做成的政策可能發生之侵害為介紹，最後嘗試提出我國可能之法規及組織體修正，以完整個人資料在我國的應用及保障，更求補足我國犯罪偵查之程序，避免造成難以回復之侵害。
社會網絡分析運用於組織犯罪偵查
為了解決palantir英文 的問題，作者李孟師 這樣論述：
隨著時代的演變，犯罪型態不斷推陳出新，組織性的犯罪諸如販毒集團、分工嚴密的詐欺集團、暴力聚眾滋事的幫派組織，犯罪組織亦是一個小型社會網絡概念，在網絡中他們分工合作、扮演不同角色，本篇研究著重於組織犯罪集團中組織與個人所產生的犯罪網絡，以社會網絡分析方法量化犯罪組織中重要成員之中介中心性(Betweenness Centrality)、親密中心性(Closeness Centrality)、特徵向量中心性(Eigenvector Centrality)方法，找出犯罪網絡中關鍵節點，亦即犯罪組織中的重要成員，希望以社會網絡分析(Social Network Analysis)方法可以有效地運用於
組織犯罪偵查。本研究利用過去犯罪資料建立犯罪網絡模型，以102年治平幫派個案、103年詐欺集團案件及102年販毒集團等三種犯罪案例資料，驗證以社會網絡分析技術用於組織犯罪偵查之可行性。研究結果顯示社會網絡分析善於處理大量繁雜的數據，偵辦跨國組織犯罪，必須透過不同層次、屬性、關係的分析以掌握犯罪結構特質，包括節點、關係、連結、群體及整體網絡以建立犯罪集團的網絡模型，透過社會網絡的分析觀點來提供潛在及有利的證據，確實可有效縮小調查範圍並找出持續偵辦的情資。