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DeFi未來銀行：可公開驗證、紀錄不可竄改，輕鬆實現跨境交易、人人都將參與的新金融革命

為了解決pos機推薦的問題，作者CampbellR.Harvey 這樣論述：

DeFi被稱為虛擬華爾街，是未來的金融重地 加密貨幣、NFT、元宇宙都要靠它才能實現 DeFi將如何改變金融市場結構及我們的生活型態？   　　國際各大銀行及金融集團已開始布局，下一波金融產業轉型浪潮即將到來。每個人都想知道：DeFi是什麼？它如何運作？它有什麼風險？為何有人說它只是烏托邦，有人說它會開創全新商業模式？   　　DeFi是去中心化金融的簡稱，由「去中心化（Decentralized）」及「金融（Finance）」   　　的前兩個字母組成，它代表了一套在區塊鏈上從零開始打造的全新金融體系，這套開放、自由的金融體系，在不久的未來很可能會成為全世界

最主要的金融體系。   　　現行的金融體制有幾個重大問題，2008年的金融危機也讓眾人重新思考傳統金融運行方式的不合理之處，金融體制的變化已勢在必行。在DeFi中，每個參與者可以直接互動，無需透過任何中介者也不用任何額外費用，更可以解決傳統金融體系中手續繁瑣、中心化交易高額成本等問題。   　　DeFi的出現將改變現行的金融生態： 　　．方便快速，輕鬆實現跨境交易 　　．降低門檻，人人都能使用金融服務 　　．公開透明，降低交易風險，保障資訊安全 　　．開放自主，打破資訊壟斷，財富由自己掌控 　　．提升互操作性，電匯、借貸、信託都能輕鬆完成   　　未

來所有的資產交易，可能都需要透過DeFi。區塊鏈技術正在重塑我們的生活，去中心化已成為正在逐步實現的未來，更是搶佔下一世代金融版圖的必爭之地。   名人推薦   　　▶專文推薦── 　　杜若宇 / Hooky Finance 創辦人   　　▶好評推薦── 　　林紘宇（果殼） / 知名加密貨幣律師   　　孫至德 / 國泰金控資深副總經理 　　張凱君 / 台灣金融研訓院金融研究所 副所長 　　陳昭廷 / KryptoCamp 創辦人 　　彭少甫 / 台灣區塊鏈大學聯盟理事長、台灣虛擬通貨反洗錢協會副理事長、台灣區塊鏈大聯盟展學合作組召集人 　　

葛如鈞（寶博士）/《寶博朋友說》發起人 　　裴有恆 / 中華亞太智慧物聯發展協會 理事長 　　韓傳祥 / 國立清華大學 金融科技與區塊鏈學分學程 召集人 　　（依姓氏筆畫排序）   金融專家、幣圈人士一致盛讚   　　「DeFi很可能從根本上改變未來的金融服務格局。也許一切才剛開始，但改變已經發生，所有牽涉到金融產業的機構都必須了解何謂去中心化金融：它如何運作、如何利用它提升金融產品與服務，以及可能存在的風險。本書全面介紹了當前市場上的去中心化金融協議，想跟上這波金融變革的人都應該讀這本書。」——孫至德，國泰金控資深副總經理   　　「綱舉目張，深入淺出，總算

讓我們等到了一條窺探DeFi堂奧的捷徑，一本值得仔細閱讀的好書。」——張凱君，台灣金融研訓院金融研究所副所長   　　「人人擁有虛擬資產的時代即將到來，而 DeFi 將創造的創新經濟關係，值得你我率先了解、搶先佈局。」——彭少甫，台灣區塊鏈大學聯盟理事長、台灣虛擬通貨反洗錢協會副理事長、台灣區塊鏈大聯盟展學合作組召集人   　　「DeFi 歷史的發展背景與精神正確呈現，相關基礎知識到深入解析都有，書末辭典也很實用，是能讓所有人更加容易認識 DeFi、談論 DeFi 的一本入門好書。」——葛如鈞（寶博士），《寶博朋友說》發起人   　　「去中心化金融就和網際網路一樣，將有

可能使得金融服務更便宜、快速、安全、個人化。未來尚待我們動筆創造，從本書中可窺見一斑，而作為本書讀者，你正手握創造未來的力量。」──佛萊德．爾森（Fred Ehrsam），加密貨幣投資商Paradigm共同創辦人兼執行合夥人；加密貨幣交易所Coinbase共同創辦人   　　「對新手來說，去中心化金融多半艱澀難以理解，缺乏一般性資源則為試圖涉足這門領域的初學者平添額外障礙。本書提供讀者清晰、簡要的說明，涵蓋借款、自動造市商等某些當今最受歡迎的去中心化金融協定。強力推薦。」──史達尼．庫勒雪夫（Stani Kulechov），加密貨幣借貸平台Aave創辦人兼執行長   　　「堪稱

是2021年中期以來去中心化金融議題的單一最佳調查，推薦閱讀。」——巴勒吉．S．史瑞尼維森（Balaji S. Srinivasan），天使投資者兼創業家，美國安霍創投（Andreessen Horowitz）前合夥人   　　「本書針對關鍵的去中心化金融原始協議提供原則性解釋，也深入探究人氣最高的去中心化金融專案。它將是讓你立即跟上去中心化金融腳步的關鍵資源！」──伊凡．柏格帝（Ivan Bogatyy），以太坊研究員兼天使投資者，加密貨幣投資商Metastable Capital前合夥人

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市場動盪下之電腦顯示卡供需研究

為了解決pos機推薦的問題，作者黃千毅 這樣論述：

　　本研究從觀察到近年來個人電腦市場上的顯示卡在價格出現異常上漲以及缺貨的現象，並且在市場上出現二手顯示卡的價格不跌反升的現象，還產生了一種新的零售模式，通路商要求購買顯示卡必需搭機銷售，因此想瞭解顯示卡在個人電腦市場上是否有出現供給與需求失衡情況，並且找出造成市場上顯示卡供給與需求異常的原因。　　分析上依顯示卡市場的供給方與需求方研究，並且經由訪談幾位有使用顯示卡的用戶來瞭解顯示卡市場上所發生的狀況，並通過網路聲量分析來確認網路上民眾對顯示卡缺貨的普遍想法與認知，分析的結果發現顯示卡的供給與需求失衡現象是因為顯示卡的需求量大增，並導致近年來的顯示卡價格大漲以及缺貨現象，其中以加密貨幣挖礦的

需求最為旺盛，礦工在評估能在加密貨幣挖礦獲利的情況下大量買入顯示卡，使得顯示卡價格上漲並且供不應求，此外近年來的疫情關係所衍生的居家工作及遠距線上學習，也使得民眾在家玩電競遊戲的需求提高，也相對提升顯示卡的需求；雖然在供給端也有因為疫情關係而產生的晶片荒現象，但整體來說並沒有對顯示卡供給端造成太大的影響。

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定：《解讀數據的技術》+《使用數據的技術》

為了解決pos機推薦的問題，作者차현나 這樣論述：

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定！ ★韓國星巴克第一數據科學家無私分享★ 會解讀也要會使用，行銷人需要的數據知識都在這裡 ●《解讀數據的技術》教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因，用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定

明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是

最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明

細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解

每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。 　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 　　《使用數據的技術》教你善用數據，在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，贏得消費者的心！ 　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶

動營收高成長。 　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。 　　2.    拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。 　　3.    搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可

能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。 　　4.    分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。 　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1.    拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。 　　2.    提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。 　　3.    數據分享 　　每

個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。 　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1.    打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　　2.    回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。 　　3.    捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆

轍。不能讓失敗停留在失敗。 　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？ 　　2.    拆解問題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　

　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？ 　　3.    搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　　4.    分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。 　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！

運用文字探勘探討美容議題－以PTT美容版為例

為了解決pos機推薦的問題，作者楊嬿庭 這樣論述：

　　科技網路的發達下，人與人之間的交流不再受時間和空間的限制，可以立即的透過網路分享資訊，讓資訊的傳遞更為快速，在新冠疫情影響之下群眾更加依賴網路帶來的生活便利，為了配合防疫措施在無法外出的情形下，民眾開始大量使用網路購買所需用品，但因為無法看到實體物品，消費者為了降低購買前的不確定感，因此形成消費者在購買前會先看網路產品評論的習慣。從PTT各大版中有數不清的產品評論，大量來自於消費者使用心得，潛在消費者會因為評論而影響原先的購買意願，因此本研究針對PTT美容版文章，利用文字探勘和爬蟲技術針對使用者對美妝產品的購後心得進行網路口碑分析。研究結果發現在PTT美容版中最常被提及的品牌為雅漾、蘭蔻

、克蘭詩以及碧兒泉，並從各品牌之中以主題模型分析出關於品牌產品的「保濕」和「吸收」成效是消費者較為著重，以及在行銷上消費者會以紙本式「DM」當作購買前的參考指標，因此本研究建議品牌可以在產品目錄設計上更符合消費者的設計需求。