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國立中山大學 機械與機電工程學系研究所 嚴成文所指導 洪志遠的 使用機器學習的技術進行腦電圖訊號之自動偵測快速動眼睡眠期 （2017），提出psy指標參數設定關鍵因素是什麼，來自於補償法則、鄰居法則、居家照護、快速動眼期、睡眠醫學、機器學習。
而第二篇論文國立陽明大學 臨床暨社區護理研究所 楊秋月所指導 林君屏的 探討慢性思覺失調症病患憂鬱症狀、身體活動與代謝症候群之關係 （2015），提出因為有 思覺失調症、憂鬱症狀、身體活動、代謝症候群的重點而找出了 psy指標參數設定的解答。
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網上炒股做贏家：大智慧7.0實戰指南（DVD視頻教學版）
為了解決psy指標參數設定 的問題，作者吳雪 這樣論述：
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使用機器學習的技術進行腦電圖訊號之自動偵測快速動眼睡眠期
為了解決psy指標參數設定 的問題，作者洪志遠 這樣論述：
睡眠階段的判讀技術是睡眠醫學研究中的基礎核心技術，透過此技術可以得知睡眠的結構分佈，並依此作為其他相關睡眠研究的基本參考依據。由於各個睡眠階段的比例及結構經常會因睡眠障礙及身心疾病而發生改變，其中以快速動眼期睡眠特別容易受影響，因此若能準確的偵測快速動眼期，進而推算快速動眼期的各項參數，再與正常值交互對照比較，即有可能提供有效的資訊來協助醫護人員觀察相關病症的變化，在療程上可依據此資訊做應變性的調整。本文的目的在於利用機器學習的方法來實現自動化偵測快速動眼期的技術。過去的研究皆透過以人工方式尋找快速動眼期的特徵變數，並且藉由不同的特徵指標組合模式，以一個或是多個腦波頻道及其他生理訊號頻道的結
合。在此本文為討論使用卷積神經網路的技術，搭配單一腦電圖訊號進行快速動眼期的偵測，希望將此技術作為發展遠距離居家照護的根基。其資料庫則經由睡眠中心的支援，迄今已整理好超過約五百多人次的整夜睡眠紀錄，故研究規模會遠超過過去的所有文獻記載。目前本文所提出的整夜睡眠腦電圖訊號睡眠階段判讀結果，可得到快速動眼期與非快速動眼期兩睡眠期的分類效能達92.26%的訓練精度，而且代表一致性的kappa指標也有0.69以上，且後續透過鄰居法則及補償法則修正後，kappa值提升至0.848屬於高度相關和95.91%的正確率，其中靈敏度為86.60%與陽性預測率為87.71%。除詳盡比較探討各項可能影響判讀精度的因
素，為了期許能發展出真正具有實用價值性的自動化快速動眼睡眠階段之判讀技術，利用跨睡眠中心的資料引申測試已發展出的機器學習分類器模組，由引申測試結果也得到近似的分類效能。
探討慢性思覺失調症病患憂鬱症狀、身體活動與代謝症候群之關係
為了解決psy指標參數設定 的問題，作者林君屏 這樣論述：
隨著社會變遷、久坐的生活方式、飲食習慣等生活型態改變，罹患代謝症候群人口逐漸增加，慢性思覺失調症的特性為活力低、沒朝氣、不想動，服用第二代抗精神病藥物產生體重增加、心血管方面副作用，使得慢性思覺失調症病患代謝症候群高於一般健康族群。因此本研究探討慢性思覺失調症病患憂鬱症狀、身體活動和代謝症候群的關係，採橫斷式研究，為101年國科會研究計畫「探討慢性精神分裂症病患代謝症候群的預測因子與八段錦運動介入之成效」的ㄧ部份，該研究採方便取樣，於北部地區某精神科專科醫院慢性病房，本研究共計收案260名慢性思覺失調症病患，研究工具為結構式自填問卷，內容包括個人基本資料、貝克憂鬱量表第二版（Beck Dep
ression Inventory II,DBI-II）、貝克身體活動量表(Baecke Physical Activity Questionnaire, BPAQ) 、代謝症候群（metabolic syndrome）參數指標，所得資料以SPSS 19/Windows軟體進行統計分析，在描述性統計部份，包含次數分配、百分比、平均值、標準差；推論性統計部份包括：卡方、獨立樣本t檢定，以邏輯斯迴歸檢測憂鬱症狀、身體活動對代謝症候群的影響，設定 p < .05為顯著水準。結果顯示：（1）代謝症候群整體盛行率為35.38％，男性36.42 ％、女性33.95％，代謝症候群參數指標比例最高的為腰圍異常
，佔整體61.15％。（2）41.54％病患有憂鬱症狀，慢性思覺失調症病患有無憂鬱症狀和罹患代謝症候群無顯著相關。（3）身體活動總分平均值為5.22分，閒暇層面平均分數最高，工作層面平均分數最低，罹患代謝症候群的思覺失調症病患身體活動總分顯著低於未罹患代謝症候群病患。（4）男性：年齡≧40歲、身體質量指數≧24、教育年數、抗精神病藥物劑量、身體活動總分為罹患代謝症候群的重要預測因子；女性：身體質量指數≧24、憂鬱症狀及身體活動總分為罹患代謝症候群的重要預測因子；其中年齡≧40歲、身體質量指數≧24為風險因子。本研究顯示護理師應對於年齡≧40、身體質量指數≧24、有偶的慢性思覺失調症病患注意其代
謝症候群的風險；再者，罹患代謝症候群之慢性思覺失調症病患身體活動明顯低於未罹患代謝症候群病患，建議臨床在每日作息中增加身體活動的頻率及強度，以減少罹患代謝症候群的風險。