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這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。

明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 詹湘琪的 藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例 (2021),提出python教學ptt關鍵因素是什麼,來自於網路爬蟲、文字探勘、社群網站、資訊分享、資訊揭露、產後護理之家。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 曹琮閔的 以分析長照訪問資料建立友善聊天機器人之研究 (2021),提出因為有 長者、聊天機器人、自然語言處理、意圖式設計的重點而找出了 python教學ptt的解答。

最後網站python自學書、python線上練習在PTT/mobile01評價與討論則補充:在python教學ptt這個討論中,有超過5篇Ptt貼文,作者DrTech也提到: 幫朋友發文代問: ———————————————————— : 大家好,小弟最近下定決心要轉行,對AI的部分有點興趣: ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python教學ptt,大家也想知道這些:

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決python教學ptt的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★   第二版和第一版做比較,增加下列內容:   ★:全書增加約50個程式實例   ★:網路趨勢,了解輿情   ★:網路關鍵字查詢   ★:YouBike資訊   ★:國際金融資料查詢   ★:博客來圖書排行榜   ★:中央氣象局  

 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決python教學ptt的問題,作者詹湘琪 這樣論述:

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化,在台灣,新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且,廣大的消費者透過網路蒐集資訊,更利用網路社群的討論區,透過瀏覽、發文與討論,蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘,透過討論區的資訊分享趨勢,分析斷詞出現頻率,探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查,補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析,並且,檢視現有坐月子機構的網站,探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域,利用Python工具進行資料收集,擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日,共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息,研究結果顯示:月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目,結果顯示:網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中,坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹,並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少,消費者可以透過參觀時詢問。此外,價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目,應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。

爬蟲在手 資料我有:7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決python教學ptt的問題,作者簡學群 這樣論述:

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架,讓你從零開始建立高效率爬蟲!   ◆自學網路爬蟲沒問題,手把手教學讓你無痛上手   ◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識,資料取得更輕鬆   ◆學會各種套件和實作範例,讓你的爬蟲比別人更有效率   本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中,「資料來源」是基礎中的基礎,但網路上的資料豐富又繁雜,總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了!本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識,克服爬蟲常見的問題,最後可以寫出維護成本低、執行效率高的

爬蟲程式。 四大重點   ★初學者必備的爬蟲指南,大大降低你的學習門檻   網路爬蟲妙計已為你爬取完成!從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作,本書將一步步帶你學會網路爬蟲。   ★全面解析各種知識,爬蟲能力再提升   不只教你如何進行網路爬蟲,還要帶你深入Scrapy架構,並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能,擁有越級打怪的神力。   ★活用各種套件,打造高效率爬蟲   本書將手把手帶你活用各種套件,並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼,讓你克服問題、達成任務,邁向高效率的資料取得之路。   ★爬取資料生活化,就像抓寶一樣好玩有趣!   你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料,你想要的各種資料都能輕鬆取得。   【下載範例程式檔案】   本書範例檔下載網址:github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

以分析長照訪問資料建立友善聊天機器人之研究

為了解決python教學ptt的問題,作者曹琮閔 這樣論述:

本研究為了排解長者心中的鬱悶及孤獨感,希望建置一個可以與長者持續對話的聊天機器人,而本研究至雲林地區訪問了若干位長者後,將這些訪問的資料進行預處理,接著藉由自然語言處理技術如Jieba斷詞、TF-IDF,分析長者在訪問內容中常提及的字詞,並使用Word2Vec技術把關鍵字詞與本研究所歸納的五大意圖進行相似性比較,最後依據上述分析結果,採用意圖式設計建置聊天機器人。而本研究選用Google提供的Dialogflow套件進行意圖式設計,希望讓聊天機器人能夠接收到長者對話中的意圖,進而做出對應的回話。本研究實驗因礙於隱私權及老人精神狀況等問題,本研究尋找了本校碩士同學3位,作為本研究的對話測試使用

者,模擬長者的用語和聊天機器人進行不含有代名詞語句的對話,於第四章展示以上測試的對話結果,提供未來欲設計相關聊天機器人的設計者參考。