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python程式碼解釋的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀寫的 商用大數據分析(附範例光碟) 和洪錦魁的 C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自全華圖書 和深智數位所出版 。
臺北醫學大學 醫務管理學系碩士班 張偉斌所指導 蕭令宜的 探討台灣氣溫及雨量對於腸道疾病之影響 （2021），提出python程式碼解釋關鍵因素是什麼，來自於氣候變遷、極端氣候、腸胃道疾病。
而第二篇論文東海大學 資訊工程學系 賴俊鳴所指導 馬可凡的 急重症資料AI工具開發：使用XGBoost演算法預測COPD患者28天ICU致死率 （2021），提出因為有 的重點而找出了 python程式碼解釋的解答。
商用大數據分析(附範例光碟)
為了解決python程式碼解釋 的問題，作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述：
過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，希望能透過平鋪直述的方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書
特色 1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。 2. 提供商管案例做為資料探勘參考。 3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。 5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。
探討台灣氣溫及雨量對於腸道疾病之影響
為了解決python程式碼解釋 的問題，作者蕭令宜 這樣論述：
前言：全球暖化下的氣候變遷帶來許多衝擊，造成的影響除了強風、暴雨、空氣及土壤污染等環境問題之外，病毒流行區域改變、生物的多樣性及糧食危機也都是全人類必須面臨的問題。故本研究期望找出台灣各縣市地區的溫度及雨量對於桿菌性痢疾/腸病毒之健保門診及住院就診人次的影響，以及病毒可能發生之地理分佈特性。並將研究結果所得的高風險區域之資訊提供至政府機關，以利日後進行疾病預防及相關措施的擬定。降低個案數的發生，維護國民的健康安全。目的：探討台灣氣溫及雨量對於腸道疾病之影響。方法：本研究所使用的氣象因子資料以中央氣象局氣象監測站所提供之氣溫（各縣市月平均溫度）及雨量（各縣市月平均雨量）作為研究數據。在疾病研究
資料方面則使用疾病管制署開放資料，以確認發病區域、報告日期、通報疾病名等資料欄位，並搜集國內外文獻了解傳染性流行病（如桿菌性痢疾/腸病毒）相關的風險因子。結果：使用簡單線性迴歸分析，以桿菌性痢疾確診人次作為參考組，分析出的統計結果顯示，在95%信賴區間水準下，平均溫度、最高溫度、最低溫度及雨量之氣候因素，和桿菌性痢疾確診人次及腸病毒之健保就診病例數沒有顯著差異（P>0.05）。結論：本研究顯示氣溫及雨量與桿菌性痢疾和腸病毒之發生無統計上的顯著差異。
C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決python程式碼解釋 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
急重症資料AI工具開發：使用XGBoost演算法預測COPD患者28天ICU致死率
為了解決python程式碼解釋 的問題，作者馬可凡 這樣論述：
MIMIC-III 已被證明是臨床醫學研究人員用於研究的最常用資料庫之一，因為它幾乎包含了進實世界臨床醫學研究可能需要的所有資訊。 然而，大多數研究人員發現編寫程式碼和從資料庫中提取相對應資訊非常耗時。 考量到這一挑戰，在本論文中，我們提出了一種自動化工具，使研究人員能夠快速且適當地從 MIMIC-III 中提取所需要資訊，包括勾選進行機器學習所需特徵等。 另外，我們在測試該工具時，使用 eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) 開發了一個機器學習模型，以預測 COPD 患者在 ICU 中的 28 天死亡率，並使用 SHAP 值進行機器學習特徵解釋。 我們通過添
加更多基於 Elixhauser 病發症指數、臨床臨界點 (CP) 和 ROC CP 評分方法計算的特徵，進一步開發了一個複雜的模型。 並實作了另外三個機器學習模型，並與我們的主要模型進行了比較。 並基於 AUROC、準確度和 F1 分數，顯示我們提出的模型對於COPD臨床預測有顯著的進步。