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這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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爬蟲在手 資料我有:7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決python練習題ptt的問題,作者簡學群 這樣論述:

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爬蟲程式。 四大重點   ★初學者必備的爬蟲指南,大大降低你的學習門檻   網路爬蟲妙計已為你爬取完成!從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作,本書將一步步帶你學會網路爬蟲。   ★全面解析各種知識,爬蟲能力再提升   不只教你如何進行網路爬蟲,還要帶你深入Scrapy架構,並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能,擁有越級打怪的神力。   ★活用各種套件,打造高效率爬蟲   本書將手把手帶你活用各種套件,並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼,讓你克服問題、達成任務,邁向高效率的資料取得之路。   ★爬取資料生活化,就像抓寶一樣好玩有趣!   你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料,你想要的各種資料都能輕鬆取得。   【下載範例程式檔案】   本書範例檔下載網址:github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

應用文字探勘法探討TripAdvisor住宿評論

為了解決python練習題ptt的問題,作者蔡承恩 這樣論述:

「數據」已滲透至各產業領域,如何挖掘和運用這些資料已成為重要的生產因素。隨著互聯網技術的發展,網路成為尋找旅遊資訊的主要方式,旅客透過網路分享觀點與經驗,因而產生大量的評論。為發掘旅遊數據中所隱含的價值,本研究針對線上飯店評論平臺的數據進行分析,洞察飯店評論之趨勢,並瞭解旅客的評論觀點中反應出飯店服務品質及飯店經營特性,有助於觀光業者掌握遊客對於服務的期望與實際服務的感受標準,做為規劃經營之參考,冀能提供旅遊研究新興的研究方法,擴展觀光領域之應用,為在適當的時間內分析大量的評論數據,研究使用文字探勘法探討線上飯店評論,發掘線上評論在飯店服務品質之應用。因此本研究收集3年資料期間的台灣地區飯店

線上評論,總計共6,468則評論。將收集評論進行數據清理與儲存,以描述性統計分析旅遊趨勢,揀選服務品質文獻,並以CKIP斷詞系統將服務品質題項進行斷詞處理後,以「字詞之TF-IDF權重平均」與「字詞排序加總平均」兩個向度,進行評論數據的服務品質分析與討論,以挖掘旅客對於飯店服務品質的期望與感受服務的標準。分析結果顯示,旅客評論時間與數量能清楚呈現地區間飯店營銷趨勢,從關鍵字詞的探討可凸顯各地區飯店特性與缺失。服務品質五個構面透過「字詞之TF-IDF權重平均」與「字詞排序加總平均」兩個向度進行探討,其重要程度依序為「反應性」、「關懷性」、「有形性」、「可靠性」、「確實性」。本研究利用旅遊大數據概

念,並且以文字探勘法分析龐大飯店評論數據,即使仍有技術上之阻礙,研究者或相關業者亦能從從中獲取有用資訊;最後根據文獻回顧及研究結果,建議業者可委託學術單位、企業或內部組織資訊部門進行大數據相關分析與整合,並善用新興人才與技術掌握大數據趨勢洞察先機。

Python x Excel VBA x JavaScript:網路爬蟲 x 實戰演練

為了解決python練習題ptt的問題,作者廖敏宏(廖志煌) 這樣論述:

.進階封包分析技巧,掌握數據來源熟悉度。 .逐步說明的實戰範例,輕鬆學會網站爬蟲技巧。 .清楚分類網站類型,系統性了解網站全貌。 .多語言開發技巧,快速提升程式開發能力。 .多元開發技巧,節省自行搜尋與研究時間。   本書著重多語言操作應用(Excel VBA、Python、JavaScript)與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析,有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。   著重原理與觀念,多角度學習,效果更佳   承襲《Excel VBA 實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念,「爬蟲原理與觀念通了,任何程式語言都可以做

爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後,並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題,讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。   JavsScript加密混淆破解技法大公開   JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言,而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁,往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲,藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習,讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。   針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說   封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環,若封包側錄、分析、發送等環節出錯

,將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤,陷入「一步錯步步錯」的窘境,要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握,本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說,透過工具設定與操作,明確封包內容資訊,進一步提升爬蟲分析能力。   分析網站資料產生的流程,分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段,將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」,讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌,可避免分析了後面忘了前面的分析,導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦   國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍   Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang

  算利教官 楊禮軒