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聯邦學習實戰

為了解決python課程香港的問題，作者楊強 這樣論述：

資料孤島和隱私保護已經成為制約人工智慧發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在資料不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智慧領域備受關注的熱點。 本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統總結。 全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例採用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級

知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。 本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。  

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以腦磁圖初探華語朗讀語料之語音清晰度及韻律邊界對聽常成人感知及理解之影響

為了解決python課程香港的問題，作者游庭語 這樣論述：

本研究結合工程科學及認知神經科學的研究方法，目的為：(1) 初探低頻調幅訊息在言語中的特性 (2) 藉由認知神經實驗方式，初探低頻調幅訊息與大腦電生理活動間的關係 (3) 開發更加符合日常聆聽經驗的認知神經實驗方式及分析方法，以求進一步了解語音清晰度及韻律邊界對於口語感知及理解的影響。研究結果如下：1. 華語朗讀語料之調幅峰值為5Hz，符合Ding等人（2017）所提出之不同語言的調幅訊息具有共性。2. 根據200毫秒到 2 秒間的穩態聽覺誘發反應 （SSAEP），23Hz及7Hz的低頻調幅訊息會活化右腦的初級聽覺皮質，3Hz的低頻調幅訊息則活化左腦。3-1. 使用去趨勢波

動分析（DFA）分析腦磁波，發現聆聽正常語音及16頻道語音時，會誘發聽覺感知、音位辨識及語意分析反應，但4頻道語音僅誘發聽覺感知反應。3-2. 使用時序反應函數（TRF）分析腦磁波，發現聆聽正常語音時，韻律詞邊界及韻律短語邊界後約200毫秒會出現類似於M100的聽覺誘發反應，韻律短語邊界後約300毫秒出現較明顯類似於語言理解的M350反應；調整語音清晰度後，16頻道語音會發現類似結果，但4頻道語音則並未出現聽覺誘發反應或語言理解反應。

Scratch 3.0程式設計好好玩：初學者感到安心的步驟式教學，培養邏輯思維，算數、遊戲、畫圖、配樂全都辦得到，英國DK出版社最新全球版

為了解決python課程香港的問題，作者CarolVorderman 這樣論述：

啟動自主學習力 寫程式就像玩樂高一樣簡單又好玩！ 扎根程式教育，從這一本開始 英國權威DK出版社開發的Scratch3.0全方位教學遊戲書 步驟最詳細、解說最到位 老師教案必備、親子共學最佳教材，自學者也能享受寫程式的樂趣！ 更多應用、無限想像！Scratch 3.0介面功能全新升級！ 麻省理工學院媒體實驗室開發，最多初學者使用的程式語言， 跟著本書的引導學會Scratch，也就掌握了銜接所有程式語言的基礎！ 108課綱將「資訊科技」列為核心素養，並將「程式設計」列入進階的科技領域中。覺得程式設計聽起來很難？不知道要怎麼學？美國麻省理工學院媒體實驗室開發的Scratch是全球最多人使用

的免費程式教學軟體，只要拖拉、組裝，就可以設計出好玩的遊戲，也是學童最容易上手的程式語言。 本書的每個專案都會分解成清楚的步驟，跟著圖解說明，就能熟悉Scratch 3.0程式語法，接著一步一步學會如何靈活運用工具完成故事、動畫、美術、音樂等專案，還可以加入自己的創意，玩出獨一無二的程式作品，打開程式學習的大門！ =本書特色= ★新課綱「科技領域」最佳先修課程 ★最新！採用Scratch 3.0──由麻省理工學院媒體實驗室開發，最多初學者使用的程式語言升級版 ★ 導入PBL （專案式學習） 來探索興趣，引導教學並鼓勵創作延伸。創作後能與全世界分享作品，增加自學與共學樂趣！ ★從「程式語言」

到「專案管理」，培養程式邏輯思維、思考力、想像創造力 ★英國權威DK出版社最新發行，最詳細的步驟教學、在動手操作中成就達成 =各界推薦= 周子鈺　史汀實驗室研發總監 胡信忠　宜蘭縣二城國小老師、宜蘭縣科技領域兼任輔導員 許庭嘉　國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系教授 黃鐘瑩　兒童程式自由教育者　 蔡淑玲　樂學科技創辦人 本書非常適合培養創造力，學生有自然而然整合及活用跨科能力的機會，在完成每個小專案的過程中，同時發掘控制電腦運作的邏輯，成為一個具備基本運算思維素養的孩子。──許庭嘉  國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系教授 本書從Scratch入門的基礎概念開始，逐步引導

到進階結構化程式，學習各種有趣好玩的程式設計專案，是一本非常值得推薦適合初學者安心學習的好書。──胡信忠　宜蘭縣二城國小老師、宜蘭縣科技領域兼任輔導員

基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統

為了解決python課程香港的問題，作者黃梓銨 這樣論述：

本研究基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統，目前世界各地因為Covid-19的關係，開始減少人與人之間的接觸，也因為Covid-19疫情的關係，現在口罩成為了每個人必備的物品之一。本系統使用卷積神經網路(Convolution Neural Network; CNN)，標註正確戴好口罩以及未正確戴好口罩的圖片，建立類神經網路模型。建立好的模型用於分析病人以及照護者雙方的口罩是否正確的戴上，若雙方的口罩都有戴上並且配戴正確時，病房門便可以打開，如果其中一方的口罩未配戴或是未正確配戴時，房門則無法開啟並透過語音提醒告知未戴口罩的一方正確的戴上口罩，保護雙方安全。為了在防疫期間減少病人

與照護者一些非必要的接觸，本系統設計病人照顧輔助系統利用溫度感測器偵測病房內的溫度再透過風扇自動調節病房內周圍的溫度，並結合溼度感測器偵測病床的保潔墊或是床單的濕度，判斷是否需要更換。如要更換則透過藍牙的方式傳送訊息給手機App，讓照護者知道目前病人有更換保潔墊或床單之需求。