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ACL資料分析與電腦稽核(第八版)(附範例光碟)

為了解決python證照班的問題，作者黃士銘 這樣論述：

　　本書設計ACL電腦稽核軟體標準課程章節，讓學習者能夠應用課程中所學，以循序漸進之方式，培養其電腦稽核相關知識、應用能力與資料分析技術並且加以整合。 　　主要分成三個單元： 　　單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術； 　　單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術； 　　單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。 本書特色 　　1.實際操作圖片：本書透過大量操作演練圖示，搭配強而有力的知識基礎，使讀者更易進入學習狀況。 　　2.個案分析：本書設有「個案分析」章節，讀者可藉此結合學術與實

務的應用，立即練習、檢視實力。 　　3.書附光碟：書後附有補充光碟，內含課本數據資料，配合書中演練題目。 　　4.章後習題多元：「選擇題」、「問答題」、「實作題」及「實驗題」，豐富題型可供讀者立即演練。 　　5.工具的完整性：本書運用ACL電腦稽核軟體來介紹CAATs常用的基本功能，同時說明如何透過持續性監控的能力，提升電腦稽核工作的品質與效率。 　　6.系統流程導向：本書透過ERP的系統流程架構，深入簡出地探討各項交易循環與各系統間資料庫的關聯性及其特性，明確地了解到運用電腦輔助查核技術進行電腦稽核工作，所必須要具備的條件。 　　7.理論與實務並行：本書強調理論與實務並行，藉由AC

L實戰演練的介紹，展現資料分析的技術能力與驗證成果，讓讀者能夠深刻地感受到ACL對於電腦稽核作業輔助的功效及其所產生的的鉅大效果。

python證照班進入發燒排行的影片

適用於區塊鏈資料存儲機制於戶籍謄本之可行性研究

為了解決python證照班的問題，作者曾郁翔 這樣論述：

「戶籍謄本」是為現今社會中，國家主管之戶籍機關所製作的一種動態的法律文件，用以記載個人的戶籍資料，包含姓名、出生、結婚、離婚、親屬關係、改名、收養、死亡等各種身份登記變更與異動之紀錄，還有個人居住遷徙的歷史活動，此文件用來證明個人該享有的權利與應負擔之義務的輔助根據。傳統上，戶籍謄本多以紙本的形式實體存在，在需要時提供需用機關，或第三方單位查驗，但是隨著科技的進展與技術的精進，紙本文件的造假越來越逼真，也讓人難以識別真假，相關偽造新聞也時有所聞，以致第三方機構或檢驗單位，需要耗費更多時間與人力，只為了查察戶籍文件的正確性，雖然目前主管機關早已開放透過自然人憑證申辦電子戶籍謄本，但讀卡機成為使

用上的最大障礙，且建議需使用 IE 瀏覽器其相容適應性才較佳，以避免平台與系統之衝突。然而，自 2009 年中本聰（Satoshi Nakamoto）利用區塊鏈技術創造出比特幣後，去中心化、不可竄改，以及可溯源的特性，受到高度的討論探究與延伸應用，由於區塊鏈是一種密碼學的共識機制體現，雙方的信任不需依賴第三方，也讓人際與制度的信任得以獲得實現，且 2013 年以太坊（Ethereum）的誕生，所發展出來的智能合約（Smart Contract）功能，更是將區塊鏈技術應用向上提升至另一個境界。為了解決上述痛點和難為之處，本研究嘗試以數位的方式，以區塊鏈技術將戶籍謄本的核發資訊置於以太坊紀錄之中，

並透過分散式的檔案儲存方式，將戶籍謄本之圖照存儲於分散式互聯網：星際檔案系統（IPFS）中，以改善傳統紙本文件的弊病，亦藉著區塊鏈的不可否認之特性來提高信任度。

概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決python證照班的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

在p範數與最大範數下利用支援向量機對畢業生流向調查進行數值研究

為了解決python證照班的問題，作者柯孝霖 這樣論述：

本論文主要以軟邊際支援向量機以及半監督支援向量機做為二元分類器模型，兩者概念均為找到線性函數，將不同類別的資料區隔開，藉此可以建立函數將資料分類。但兩者目標函數均為歐幾里德範數，本研究主要研究題目為討論p範數(p為1或2)跟最大範數的比較。為貼近實務面，本論文以畢業生流向畢業滿三年調查資料，作為資料來源，考慮挑選欄位和模型準確度，配合統計檢定方法：Student's 檢定、變異數分析，來討論p範數和最大範數下軟邊際支援向量機及混合整數半監督支援向量機之數值結果。