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r函數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦WeichungJoeShih,JosephAisner寫的 臨床試驗的統計設計與分析：原則與方法：臨床試驗、公共衛生和商業開發的統計分析研究 和許健將,劉福蒝的 文本探勘：小技術大應用(附範例光碟)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站對等(Identity)連結函數 - R資料分析暨導引系統也說明：本方法是GLM的一種特例；係當連結函數為對等(identity)連結函數時經常用的分析方法。 ... An {R} Companion to Applied Regression, Second Edition.
這兩本書分別來自蘭臺網路 和全華圖書所出版 。
國立清華大學 應用數學系所 陳正忠所指導 王裕成的 具KKM性質之 （2018），提出r函數關鍵因素是什麼，來自於固定點、KKM族群、R函數。
而第二篇論文國立高雄師範大學 數學系 林英哲所指導 林興毅的 由Lin-Cheng收斂定理所導出的一些新固定點定理 （2018），提出因為有 定點理論、林-鄭收斂定理、可循環映射、巴拿赫收縮定理、最佳近似點、MT-函數(R-函數)的重點而找出了 r函數的解答。
最後網站High-order functions and lambdas | Kotlin Documentation則補充：In the code above, the combine parameter has the function type (R, T) -> R , so it accepts a function that takes two arguments of types R ...
臨床試驗的統計設計與分析：原則與方法：臨床試驗、公共衛生和商業開發的統計分析研究
為了解決r函數 的問題，作者WeichungJoeShih,JosephAisner 這樣論述：
本書基於作者多年來對公共衛生和醫學院學生、住院實習醫生和同事的教授課程，呈現臨床試驗中的生物統計學為許多基礎科學原則和統計方法的結合。它由淺入深的： ●教讀者如何設計、監測，和分析臨床試驗 ●使讀者成為更好的臨床試驗研究者 此書含括臨床試驗的學術研究、商業開發，和公共衛生的三個方面，結合多門學科的概念和技術，涉及各種常用類型的試驗的設計與分析。對從事臨床試驗的讀者，它是本實用的參考書，亞馬遜網書評極佳。
r函數進入發燒排行的影片
認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力，還能穩定領到4.25%收益，所有人都能參與的中租全民電廠是什麼？
▎本集節目與中租全民電廠合作推出
➥中租全民電廠：https://bit.ly/3z9wtJr
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▎相關資料
➥ 2019-2025預估發電配比（經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11）
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf
➥ 2020年再生能源發電概況（經濟部能源局）
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437
➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/
▎綠能減碳詳細計算方式如下：
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下：
投入180,000元，在20年間按月回收本金利息，預估總回收270,000元，且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率（即內部報酬率）r 的計算方式：
180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240
即投入金額=加總（每月回收金額以月利率用複利方式折現）
月利率r 無法直接用公式算，但可輸入每月預估回收金額後，利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%
則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12
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具KKM性質之
為了解決r函數 的問題，作者王裕成 這樣論述：
文本探勘：小技術大應用(附範例光碟)
為了解決r函數 的問題，作者許健將,劉福蒝 這樣論述：
動輒十萬字、甚至數十萬字的小說，其中人物錯綜複雜的關係、心境轉折與環境的變遷；廣大的網路訊息與文件，其中有多少潛藏的訊息等待我們發掘。文本探勘，就是要在大量文字中萃取出我們所需要的資訊。 本書之撰寫，是針對完全不具備R語言能力之初學者為主要對象，以手把手的方式進行教學，讀者只要跟隨書本的章節和範例，一步一步地練習，相信必能在最短的時間內學會文本探勘的基本技術，並應用在自身所屬的領域上。包括語料庫的建立與相關套件的使用；利用文本探勘對中、英文小說進行各種分析；以及利用文本探勘進行網路爬蟲。全書由淺入深、按部就班地指導讀者學會文本探勘技術，進而能從各類非結構化的文字當中擷取有用的資
訊，以做為後續進行下決定（decision-making）或形成政策（policy-making）之用。 本書特色 1. 利用R語言的文本探勘能力做中、英文小說的情感分析。 2. 利用R語言進行網路爬蟲，在非結構化的文字中擷取資訊。 3. 學習上列的技術後，能從各類非結構化的文字中擷取有用的資訊，以利未來決定與決策之用。
由Lin-Cheng收斂定理所導出的一些新固定點定理
為了解決r函數 的問題，作者林興毅 這樣論述：
在這篇論文中，我們透過Lin-Cheng的收斂理論確立一些新的固定點定理。