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另外網站平方？_谦德勒的博客CSDN博客>如何理解R平方？也說明：线性回归中的r，R平方和调整后的r平方有什么区别？ 知乎- r 平方; 快訊台大又火警!樓超商起火燒毀天花板; 如何計算多元回歸模型的部分r 平方. 统计学里面r平方是什么?_
這兩本書分別來自深智數位 和雙葉書廊所出版 。
國立中正大學 臨床心理學研究所 王文中所指導 林郁馨的 Logistic regression在多分題差異試題功能之檢測及效果量之計算 （2006），提出r平方計算關鍵因素是什麼，來自於logistic regression、多分題、差異試題功能檢測及效果量。
最後網站「機率與統計」08-03「迴歸分析 - YouTube則補充：「機率與統計」08-03「迴歸分析： R square and adjusted R square」 · Comments4.
C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決r平方計算 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
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r平方計算進入發燒排行的影片
《重建起住宅商廈幾倍?》第1630成交(堅): 大埔舊墟直街美新里3號華安樓地下C D E舖，6900萬成交， 租客譚仔三哥雲南米線，租金十四萬，回報2.4%，恆基收購， 建築面積2300呎，闊約70呎，深約30呎。 簽約日期2019年11月4日。 樓齡約56年。業權份數: 3/29
上手業主1964年6月第一手以92000萬(3萬+3萬+3萬2千)買入，持貨55年升值750倍。
【星島報導】- 恒地統一大埔舊樓業權 - 發展商對新界具重建價值舊樓展開併購，大埔美新里華安樓獲恒地以6,900萬元購入最後3個單位成功「拔釘」，累計以約3.4億元統一項目全數業權，料重建為商住項目。6900萬購最後3伙
據土地註冊處資料顯示，大埔舊墟直街美新里3號華安樓地下C至E號單位，以6,900萬元易手，新買家為世星投資有限公司，註冊董事為恒地李家誠、郭炳濠、李鏡禹及馮李煥琼。
發展商去年9月透過田生相關人士展開收購，收購價由854.9萬元至995.1萬元，先後購入24個住宅單位，呎價約1.1萬至1.4萬元，收購價足以購入同區新盤天鑽3房，另外已購入兩地舖。
華安樓現為1幢7層高商住物業，距離太和港鐵站約10分鐘步程，社區配套成熟，具重建價值。物業地盤約3,640平方呎，屬住宅（甲類）用途，若以商住發展比率9.5倍重建，預計樓面約3.46萬平方呎，料以發展中小型單位為主。
成交比較:
- 第980成交: 大埔舊墟直街華安樓地下a-b舖，Crisy Land 教育，2018年10月18日成交3400萬
- (2017年4月21日我拍過) 大埔舊墟直街9號粵發大廈地下2號舖，711便利店，2017年3月28日成交4200萬
From town planning:
This zone is intended primarily for high-density residential developments. Commercial uses are always permitted on the lowest three floors of a building or in the purpose-designed
non-residential portion of an existing building. The “Residential (Group A)1” and “Residential (Group A)9” zones are intended for public housing development.
On land designated “R(A)”, no new development of or redevelopment to a domestic or
non-domestic building shall result in a total development and/or redevelopment in excess of a maximum domestic plot ratio of 5, or a maximum non-domestic plot ratio of 9.5, as the case may be. For new development of or redevelopment to a building that is partly
domestic and partly non-domestic, the plot ratio for the domestic part of the building shall not exceed the product of the difference between the maximum non-domestic plot
ratio of 9.5 and the actual non-domestic plot ratio proposed for the building and the maximum domestic plot ratio of 5 divided by the maximum non-domestic plot ratio of 9.5.
以5倍地積比率計算，起住宅的話，樓面地價已經是$18681。起商業，則是$9832。
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2019年第4季《盛滙商舖增值基金》推介會:
日期: 2019年12月11日(星期三 - 加場)。
之前三場已滿 - 2019年12月4日(星期三)、6日(五)或10日(二)
時間: 下午1時至2時半
地點: 中環皇后大道中大16至18號新世界大廈1502-03室
登記:
每場限約十位，免費，包簡單午餐。
內容: 舖市走勢、基金表現及投資條款。今期目標集資港幣3000萬。
講者: 李根興博士及其投資商舖團隊
Note: 證監會要求 - 只適合持有港幣八百萬以上流動資產(非物業)人士或公司參與。投資三百萬起。
報名方法:
電話: (852) 2830 1111 (Suki/Monica)
電郵: [email protected]
Whatsapp: (852) 9218 5223
https://youtu.be/FL4vIYKfH1E
Logistic regression在多分題差異試題功能之檢測及效果量之計算
為了解決r平方計算 的問題，作者林郁馨 這樣論述：
過去的研究建議在使用統計檢定時，需同時考慮其檢定結果之效果量，而近年來對於logistic regression在多分題差異試題弁遄]differential item functioning, DIF）的研究中，Zumbo（1999）提出以R平方作為效果量的測量。本研究根據鄭致寯（2004）的研究，設計情境一和情境二的模擬研究，分別在PCM模式和GPCM模式中，比較logistic discriminant function analysis（LDFA; Miller & Spray, 1993）及ordinal logistic regression（OLR; Zumbo, 1999）檢
測DIF試題的檢測率，其中包含正確陽性率（true positive）及錯誤陽性率（false positive），並進一步了解該檢測結果之效果量。此外，最後以實徵資料舉例說明。研究結果發現，兩種方法在純多分題型對錯誤陽性率的控制均優於混合題型，且正確陽性率也較高，而不論是混合題型或純多分題型，在相同DIF試題含量時，錯誤陽性率和正確陽性率隨著DIF強度愈大而增加，其中錯誤陽性率又會隨著DIF試題含量、兩團體平均能力差異增加，失控的情形愈嚴重，而以OLR對錯誤陽性率的控制較差。在效果量方面，根據三種R平方計算結果A均發現純多分題型的效果量大於混合題型的效果量；而相同DIF試題含量時，效果量隨著
DIF強度增加而愈大，隨著兩團體平均能力差異增加而愈小。此外，分別對三種R平方提出新的判定標準。綜合以上，logistic regression在純多分題型的檢測效果較佳，而在兩團體平均能力差異大、測驗型態為混合題型時，建議使用LDFA法；但OLR法則可使用R平方進一步了解DIF檢測結果的效果量。
醫學統計
為了解決r平方計算 的問題，作者林建甫 這樣論述：
醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。 本書主要寫作對象為須要開始從事臨床醫學研究的醫師與研究人員，作者嘗試結合作者個人臨床醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字，將基本的醫學研究設計與醫學資料分析方法作聯結討論，主要內容包含： 1. Probability and Exploratory Data Analysis
2. Observational Study Design and Clinical Trials 3. Common Probability Distributions and Sampling Distributions 4. Estimation and Testing Hypothesis 5. One-sample Inference and Two-sample Inference 6. Linear Regression and ANCOVA 7. ANOVA and Experimental Design 8. Contingency Table Ana
lysis and Logistic Regression 9. Event Rate and Poisson Regression 10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis 11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies