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r程式範例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝哲光,郭英勝,龔志銘,鄭志宏寫的 實用R程式設計(第二版) 可以從中找到所需的評價。
淡江大學 統計學系應用統計學碩士班 陳景祥所指導 陳柏瑋的 在PTT平台上比較以分群為主的議題偵測方法 （2018），提出r程式範例關鍵因素是什麼，來自於集群分析、文字探勘、局部敏感散列、大數據資料分析。
實用R程式設計(第二版)
為了解決r程式範例 的問題，作者謝哲光,郭英勝,龔志銘,鄭志宏 這樣論述：
本書淺顯易懂，不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用R程式語言。除了介紹一般工程計算之程式設計的指令與流程控制之外，還介紹R強大的繪圖功能與機率分佈計算。 本書以實例繪製與編排數據資料圖形，讓讀者可以使用R來做程式設計並直接以R繪製出計算結果。 本書主要內容： ．R程式語言基本語法、描述性統計之常用指令、基本統計資料繪圖 ．進階程式設計、數學繪圖 ．進階資料呈現與繪圖、多維度資料之繪圖、動畫範例 ．產生隨機樣本、隨機變數與機率分佈的混合、蒙第卡羅法模擬樣本 ．方程式求根、最佳化問題求解、離散和連續時間動態系統模擬 ．常用進階程式
設計技巧 ．各種資料格式之輸出輸入、存取MATLAB檔案格式、呼叫C/C++程式 ．建立R套件與上架
r程式範例進入發燒排行的影片
我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習
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矩形陣列ARRAYRECT
● 將物件複本分配到任何列、欄和圖層的組合。
● 選取物件
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 基準點(B)：定義陣列基準點和基準點掣點的位置
● 關鍵點(K)：對於關聯式陣列，請在來源物件上指定一個有效的約束點 (或關鍵點)，將其與路徑對齊。如果您編輯結果陣列的來源物件或路徑，陣列的基準點會保持和來源物件的關鍵點重合。
● 行數(COL)
◆ 輸入行數
◆ 輸入行距[總計(T) /表示式(E)]
● 列數(R)
◆ 輸入列數
◆ 輸入列距[總計(T) /表示式(E)]
◆ 指定列之增量高程
● 間距(S)
◆ 輸入行距
◆ 輸入列距
● 計數(COU)
◆ 輸入行數
◆ 輸入列數
● 圖層(L)：指定 3D 陣列的圖層數量和間距
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數
◆ 圖層之間的距離：指定每個物件的相等位置之間 Z 座標值的差值
◆ 總長：在第一個和最後一個圖層中，指定物件的相等位置之間 Z 座標值的總差值
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值
環形陣列ARRAYPOLAR
● 繞著中心點或旋轉軸以圓形樣式均勻分配物件複本。
● 選取物件：選取要在陣列中使用的物件。
● 中心點：指定一個點，以將陣列項目分配於該點周圍。旋轉軸為目前 UCS 的 Z 軸。
◆ 基準點(B)：指定陣列的基準點。
◆ 旋轉軸(A)：指定由兩個指定點所定義的自訂旋轉軸。
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立。
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 項目(I)：使用值或表示式指定陣列中的項目數目。
● 夾角：使用值或表示式指定項目之間的角度。
● 填滿角度：使用值或表示式指定陣列中第一個和最後一個項目之間的角度。
● 旋轉項目(ROT)：控制是否旋轉陣列的項目。
● 列數(ROW)：設定列數。
◆ 列間距：從每個物件上的對等位置測量，指定各列之間的距離。
◆ 總長(T)：從起點與終點物件上的對等位置測量，指定起點和終點列之間的總距離。
◆ 增量高程：設定後續每一列的增加或減少高程。
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值。
● 圖層(L)：指定圖層的數量和間距 (用於 3D 陣列)。
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數。
◆ 圖層之間的距離：指定圖層之間的距離。
◆ 表示式：使用數學公式或方程式衍生出值。
◆ 總長：指定第一個圖層和最後一個圖層之間的總距離。
路徑陣列ARRAYPATH
● 沿著路徑或部分路徑分配物件複本
● 路徑可以是直線、聚合線、3D 聚合線、雲形線、螺旋線、弧、圓或橢圓。
● 選取物件
● 選取路徑曲線
● 關聯式(AS)：指定陣列物件為關聯式或獨立。
◆ 是(Y)：將陣列項目納入單一陣列物件中，類似於圖塊。透過關聯式陣列，您可以編輯性質和來源物件以快速將變更擴展至整個陣列。
◆ 否(N)：以獨立物件的形式建立陣列項目。對某個項目的變更並不會影響其他項目。
● 方式(M)：沿著路徑分配項目的控制方法
◆ 等分(D)：沿著路徑長度均勻分配指定數目的項目
◆ 等距(M)：沿著路徑依指定間隔分配項目
● 基準點(B)：指定一個基準點，以相對於路徑曲線起點來放置陣列中的項目。
● 關鍵點：對於關聯式陣列，請在來源物件上指定一個有效的約束點 (或關鍵點)，將其與路徑對齊。如果您編輯結果陣列的來源物件或路徑，陣列的基準點會保持和來源物件的關鍵點重合。
● 切線方向(T)：指定兩個點，表示陣列項目相對於路徑的切向。這兩點的向量可建立陣列中第一個項目的切向。「對齊項目」設定控制陣列中的其他項目是否保持相切或平行方位。
● 項目(I)：根據「方法」設定指定項目數目或項目之間的距離。
◆ 列數(ROW)：設定列數。
◆ 列間距：從每個物件上的對等位置測量，指定各列之間的距離。
◆ 總長(T)：從起點與終點物件上的對等位置測量，指定起點和終點列之間的總距離。
◆ 增量高程：設定後續每一列的增加或減少高程。
◆ 表示式：根據數學公式或方程式導出值。
● 圖層(L)：指定圖層的數量和間距 (用於 3D 陣列)。
◆ 圖層數：指定陣列中的圖層數。
◆ 圖層之間的距離：指定圖層之間的距離。
◆ 表示式：使用數學公式或方程式衍生出值。
◆ 總長：指定第一個圖層和最後一個圖層之間的總距離。
● Z 方向(Z)；控制是否保留項目原始的 Z 方向或是沿著 3D 路徑自然排列項目。
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在PTT平台上比較以分群為主的議題偵測方法
為了解決r程式範例 的問題，作者陳柏瑋 這樣論述：
現今的網路上有越來越多的社群網路平台提供使用者討論，在這些平台中的文章常涉及到近期發生的事件以及發表自己的言論，這些言論提供我們許多重要的資訊，對於每天不斷更新的事件話題集大量資料的流量，監督式學習的分類方式確實有一定的成效，但需耗費大量的時間與人力成本資源等。本論文使用非監督式學習的集群分析，比較三種不同集群的方法，其中k-means分群法及k-modes分群法對於文章相似度過高的問題採取優化的應對措施。本論文也利用minhash + LSH搜尋法的構思結合分群技術，有效率的將PTT八卦版文章作分群，與其他分群法進行整體性的評估，最後進行議題偵測與探討。