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2022(高普考)名師壓箱秘笈 : 教育測驗與統計(含概要)：100%精準命中〔8版〕〔高普考/地方特考/各類特考〕

為了解決r計算出現次數的問題，作者舒懷 這樣論述：

　　◎100%精準命中‧立即掌握考試重點 　　◎作者精心編寫‧奪取高分首選用書 　　◎各類重點提示‧輕鬆解開問題核心 　　◎收錄近年試題／立即測試自我實力 　　◎精美圖表解說／深化學習效果 　　教育測驗與統計可說是國家考試類科最困難的科目，主要因為此科包含「教育測驗」與「教育統計」兩部分，內容繁雜且偏重概念之理解與計算，相較於單純記憶性的科目，在準備上需花費更多時間和心力，尤其教育統計假設考驗、抽樣分配、積差相關、迴歸分析、卡方考驗與變異數分析等章節，每年必有計算題出現。本書內容兼具廣度與深度，完整包含考試範圍之重心，讓讀者可以從容不迫地循序漸進學習。 　　本書於內容各

處均精心設計各類重點提示，隨時提醒讀者考試重點： 　　1各章前均有開箱密碼，幫助讀者重點說明提要。 　　2各節前均有考點提示。 　　3關鍵課文以粗體字呈現。 　　4近年曾考過的內容後，標示年份與考試名稱。 　　書中輔以精美圖表解說，可深化學習效果。章前均有深入命題分析，且針對出題頻率分成頻率A、B、C，並為讀者分析本章最常出現在哪些考試，讓讀者準備各類國考時能依此分配學習重心，強化學習效果。 　　「教育測驗與統計（含概要）」試題分析與未來準備之道 　　教育測驗與統計學的準備，必須從基本的教育測驗入手，有了編製試題與分析解釋試題的概念之後，再以統計方法進行母群的推論。所謂「知己知彼，百戰敗勝

」，要戰勝國家考試的關鍵科目，必須先對考題內容與章節分布加以分析，才能快速掌握考題重點與方向，理出準備的頭緒。 　　除此之外，針對最新的時事題，考生更是不能忽略，例如：2021年新增加的108課綱大學申請入學所需的學習歷程檔案，以及素養命題導向的題組題型或綜合題型等，相信都是未來教育時事在測驗與統計這科的考題重點。因此，本科的準備之道，必須兼顧理論、實務與時事，著實重要。

愛上統計學：使用SPSS(5版)

為了解決r計算出現次數的問題，作者NeilJ.Salkind 這樣論述：

　　YA！我喜歡統計學！ 　　你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話， 　　那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！ 　　外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用， 　　講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。 　　※每章均附「現實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。 　　※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。 　　※本次改版使用SPSS 26，更新許多有關現實世界的案例，與時俱進。 　　※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號1H50，即可找到資料下載處。 　　學統計學也可以很輕鬆！ 　　我們的生活中到處

充滿了數字，也隨時隨地在應用數學和統計的觀念，而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀，並應用在管理與決策上，正是學習統計學的基本目標。 　　這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。 　　這本書針對學生而寫，使用生活化的範例，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26，讓它成

為你研究或工作上最好的夥伴。

靜電紡絲—循環熱壓法製備PVDF膜之多態結晶相分析

為了解決r計算出現次數的問題，作者蘇柏諺 這樣論述：

本研究先將聚偏二氟乙烯(PVDF)以靜電紡絲之製程產生一定量的β相，然後再使用循環熱壓的方式來探討其對於PVDF生成β相之影響及三相(α、β、γ)的相變化與熱穩定性。其中的重點在於循環熱壓法可否影響靜電紡絲PVDF的極性相(β、γ)之生成。本研究分成兩部分，第一部分先利用機械壓縮的方式來探討在何種壓力(50 ~ 500 MPa)的條件下最有利於靜電紡絲PVDF中極性相的生成；第二部分則沿用第一部分的最佳壓力(300 MPa)來對靜電紡絲PVDF進行循環熱壓的實驗。試片表面形貌由SEM觀察，而DSC與FTIR可以分別計算總結晶度(Xc)與個別的相含量(F(α)、F(β)、F(γ))，且總結晶度

與相含量相乘可得到單相結晶度(Xα、Xβ、Xγ)最後在使用XRD來推估試片的應變與晶粒大小。首先，第一部分中以機械壓力對電紡PVDF進行壓縮，由FTIR的計算結果發現在壓力為300MPa的條件下PVDF的F(β)由原本電紡的56.22 %上升到最高值66.94 %，因此後續循環熱壓便全部在壓力為300 MPa的固定壓力下進行。第二部分實驗中的SEM圖表現出在熱壓溫度大於100 oC時，試片會有較低的孔隙率。但是因為電紡PVDF初始孔隙較多，因此有機會出現空氣團聚而形成孔洞。從DSC計算的結晶性中可以發現所有試片均在熱壓溫度為140 oC時有最高的結晶性，表示PVDF在此溫度最容易生成穩定的結晶

型態，其中最高結晶度為試140 oC熱壓1循環(140-1)的58.74 %。此外，在FTIR中我們不只單純計算出各相的含量，我們必須將DSC計算的結晶度(Xc)與各別相含量(F(α)、F(β)及F(γ))相乘，從而得到真正的單相結晶度(Xα、Xβ及Xγ)，以便更好觀察循環熱壓法對於電紡PVDF的影響。而其中試片160-1有最高的Xβ = 43.7 %，試片140-1有最高的Xα = 15.4 %以及第二高的Xβ = 43.3 %。另外，在熱壓溫度低於165 oC時Xβ會隨熱壓溫度增加而增加。由此可知在140 oC ~ 165 oC時我們可以此為基礎來增加更多的β相結晶度。然而，本研究中的循環

熱壓法的Xβ與Xc會隨著熱壓的循環次數增加而急遽減少，就像是在4循環實驗中熱壓溫度高於140 oC時的各相結晶性皆不超過15 %，在8循環中更是不超過10 %。在DSC與FTIR的資料整合中，我們還可以整理出在電紡PVDF的熱壓製程後對各相熱穩定性的影響。從試片165-2與170-2的DSC圖中可以發現γ相的吸熱峰值最低點為172.69 oC，也是本研究中發現的γ相存在的最低熔點。另外，在試片165-8中觀察到兩個吸熱峰(174.87 oC及176.37 oC)，再加上此試片中的β相結晶度大於α相結晶度，推斷β相在此條件下的熱穩定性是大於α相的，所以174.87 oC為β相的最高熔點。再由XR

D的分析結果中我們得知α相的應變一直高於β相，並且隨著循環次數增加而略為增加，符合文獻資料中提到的β相可以由受應力影響的α相變化而來。雖然電紡PVDF的結晶度會隨熱壓溫度及循環次數增加而降低，而由Scherrer’s 方程式估算的晶粒大小中顯示各相的平均晶粒大小會隨著熱壓的溫度及循環次數提高而增加。綜上所述，相較於原始的電紡纖維膜，循環熱壓製程可以有效增加試片的密度以及降低試片的缺陷。當熱壓溫度低於或等於140 oC時，熱壓循環次數的增加亦同時增加Xc與Xβ；而當熱壓溫度高於140 oC時會增加高分子鏈的活動性從而使Xc與Xβ呈現相反的趨勢。在140 oC及160 oC的1循環熱壓條件下可得到

最佳的Xβ為43.5 %，因為此溫度最接近PVDF的再結晶溫度。為獲得大晶粒與高結晶度的β相，熱壓溫度應該要低於 165 oC且低於4次循環；而大晶粒與高結晶度的γ相熱壓溫度則是要大於160 oC且循環約2 ~ 4次。