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林木遺傳模型統計分析及R語言實現

為了解決r語言工作的問題，作者童春發 這樣論述：

童春發、施季森編的這本《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》系統地闡述了多種林木遺傳育種 統計模型參數估計和假設檢驗的基本方法與應用。 共分8章。   章介紹固定效應模型和隨機效應模型概念。   第2章至第6章分別論述半同胞子代測定、巢式設計、因數交配設計、雙列雜交設計和多地點多年份家系試驗遺傳模型分析方法。後兩章介紹方差分量約束大似然估計和育種值的佳線性無偏預測的混合模型方程方法。 各章配有類比試驗資料和R語言計算程式。 本書適合林木遺傳育種專業研究生、教師和科技人員使用，也可供作物育種和動物育種領域裡的研究人員和師生參考。 前言 1 固定效應模型和效應模型 1 1.1

固定效應模型 1 1.1.1 模型運算式 1 1.1.2 無約束模型的參數估計 4 1.1.3 約束模型的參數估計 7 1.2 效應模型 9 1.2.1 方差分量估計 9 1.2.2 方差分量的假設檢驗 14 1.3 R語言程式 18 1.3.1 無約束固定效應模型計算程式 18 1.3.2 約束固定效應模型計算程式 19 1.3.3 效應模型計算程式 21 思考與練習 23 2 半同胞子代測定遺傳模型 24 2.1 單點多株社區試驗統計模型 24 2.1.1 一般配合力 24 2.1.2 遺傳方差估計與假設檢驗 25 2.1.3 遺傳力 27 2.1.4 遺傳相關係數 29 2.2 多點

多株社區試驗統計模型 30 2.2.1 一般配合力 31 2.2.2 遺傳方差估計與假設檢驗 31 2.2.3 遺傳力 35 2.2.4 遺傳相關係數 36 2.3 實例分析及其R語言計算程式 38 2.3.1 單點多株社區試驗實例 38 2.3.2 多點多株社區試驗實例 46 思考與練習 58 3 巢式設計遺傳模型 59 3.1 包含區組和重複的巢式設計統計模型 59 3.1.1 固定效應模型 59 3.1.2 效應模型 60 3.1.3 遺傳力 63 3.1.4 遺傳相關係數 64 3.2 包含區組但不含重複的巢式設計統計模型 66 3.2.1 固定效應模型 66 3.2.2 效應模型

66 3.2.3 遺傳力 69 3.2.4 遺傳相關係數 70 3.3 不包含區組和重複的巢式設計統計模型 71 3.4 實例及R語言計算程式 73 3.4.1 包含區組和重複的巢式設計實例 73 3.4.2 包含區組但不包含重複的巢式設計實例 84 思考與練習 92 4 因數交配設計遺傳模型 93 4.1 多地點多區組因數交配設計統計模型 93 4.1.1 固定效應模型 94 4.1.2 效應模型 95 4.1.3 遺傳力 102 4.1.4 遺傳相關係數 106 4.2 單地點多區組因數交配設計統計模型 108 4.2.1 固定效應模型 108 4.2.2 效應模型 109 4.2.3

遺傳力 110 4.2.4 遺傳相關係數 112 4.3 單地點不含區組因數交配設計統計模型 114 4.4 實例及R語言計算程式 115 4.4.1 多地點多區組因數交配設計實例 115 4.4.2 單地點多區組因數交配設計實例 129 思考與練習 140 5 雙列雜交設計遺傳模型 141 5.1 半雙列雜交遺傳模型 142 5.1.1 固定效應模型 142 5.1.2 效應模型 143 5.1.3 遺傳力 145 5.1.4 遺傳相關係數 146 5.2 全雙列雜交遺傳模型 147 5.2.1 固定效應模型 148 5.2.2 效應模型 148 5.2.3 遺傳力 150 5.2.4 遺

傳相關係數 151 5.3 多地點半雙列雜交遺傳模型 153 5.3.1 固定效應模型 153 5.3.2 效應模型 154 5.3.3 遺傳力 155 5.3.4 遺傳相關係數 157 5.4 多地點全雙列雜交遺傳模型 158 5.4.1 固定效應模型 158 5.4.2 效應模型 159 5.4.3 遺傳力 162 5.4.4 遺傳相關係數 163 5.5 實例及R語言計算程式 165 5.5.1 半雙列雜交設計實例 165 5.5.2 全雙列雜交設計實例 173 5.5.3 多地點全雙列雜交設計實例 181 思考與練習 193 6 多地點多年份家系試驗遺傳模型 194 6.1 多地點家

系試驗統計模型 194 6.1.1 固定效應模型 194 6.1.2 效應模型 195 6.1.3 遺傳相關係數 197 6.2 多年份家系試驗統計模型 198 6.2.1 固定效應模型 199 6.2.2 效應模型 200 6.2.3 遺傳相關係數 202 6.3 多地點多年份家系試驗統計模型 204 6.3.1 固定效應模型 204 6.3.2 效應模型 206 6.3.3 遺傳相關係數 209 6.4 實例及R語言計算程式 211 6.4.1 多地點家系試驗實例 211 6.4.2 多年份家系試驗實例 219 6.4.3 多地點多年份家系試驗實例 229 思考與練習 242 7 方差分

量約束極大似然估計 243 7.1 ML估計 243 7.2 REML估計 245 7.3 實例及R語言計算程式 248 思考與練習 255 8 育種值的線性無偏預測 256 8.1 混合模型方程 256 8.2 動物模型 260 8.3 多地點半同胞子代測定試驗育種值計算 265 思考與練習 275 參考文獻 276 附錄A 矩陣基本概念和運算 278 A1 矩陣的定義 278 A2 矩陣的運算 280 A3 矩陣的分塊運算 284 A4 特徵值和特徵向量 288 A5 正定矩陣和半正定矩陣 293 思考與練習 295 附錄B 林木遺傳模型統計分析軟體 297 B1 半同胞子代測定遺傳

模型分析軟體HalfsibSS 297 B2 巢氏設計遺傳模型分析軟體WinNC1 297 B3 因數交配設計遺傳模型分析軟體WinNC2 298 B4 雙列雜交設計配合力分析軟體GSCA 298 附錄C R語言簡介 300 C1 R語言軟體下載與安裝 300 C2 R語言工作視窗 300 C3 R語言矩陣運算子和控制語句 301

r語言工作進入發燒排行的影片

照顧者對於育兒APP使用經驗及滿意度之研究

為了解決r語言工作的問題，作者張可橙 這樣論述：

自2020年COVID-19疫情延燒至今，對家庭帶來很大的生活改變，其中除了育兒日常之外，在防疫期間家庭互動型態也正悄悄地改變。因此，為了解家長育兒實際需求以及使用相關資源是重要的趨勢。家有嬰幼兒的父母需要紀錄各種嬰幼兒的生活紀錄，以確保嬰幼兒的健康狀況及健康檢查，如何善用各項育兒資源，將嬰兒照護資訊化，家長可以即時了解子女目前的狀況。隨著資訊科技進步，智慧型手機的流行，數位工具也愈來愈行動化及便利性，因此針對嬰幼兒各項活動的APP也蓬勃發展。目前市場上育兒APP種類眾多，但深入探討實際使用與功能是否滿足照顧者需求的研究較少。為了解照顧者對於使用育兒APP相關經驗及滿意度為何？研究首先依據文

獻探討嬰幼兒相關文獻，了解行動裝置在嬰幼兒保育相關之領域應用，再將市面上手持行動裝置平台皆有上架的育兒APP，將各個的功能做比較與統整，以問卷調查方式了解照顧者對於育兒APP實際使用情形以及滿意度。本研究採用科技接受模式為研究架構，加入受試者背景變項探討各構面關係，利用SPSS統計分析方法來驗證各項研究假設。研究結果如下：探討照顧者對於育兒APP的使用經驗之現況與差異。「認知有用性」及「認知易用性」會影響「使用意願」；「使用意願」會影響「滿意度」。根據研究結論，提出相對應研究建議，供未來建置應用程式系統可以擴充功能參考，讓使用者滿意度更加提升。