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r語言書dcard的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來 可以從中找到所需的評價。

國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 鄭婷方的 以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例 (2021),提出r語言書dcard關鍵因素是什麼,來自於連線商業銀行、延伸整合型科技模型、數位生活型態、純網路銀行。

而第二篇論文國立中正大學 傳播學系電訊傳播研究所 羅世宏所指導 黃姿婷的 跨/多社群媒體使用、自我展演與國族/文化認同:台灣年輕世代社群媒體閱聽人分析 (2021),提出因為有 符擔/能供性、自我展演、閱聽人、國族認同、文化認同、跨/多社群媒體、社群媒體、中國社群媒體的重點而找出了 r語言書dcard的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r語言書dcard,大家也想知道這些:

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來

為了解決r語言書dcard的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。   # 認識搜尋引擎與網路爬蟲   # 認識約定成俗的協議robots.txt   # 從零開始解析HTML網頁   # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   # 說明lxml模組   # Selenium模組   # XPath方法解說   # css定位網頁元素   # Cookie觀念

  # 自動填寫表單   # 使用IP代理服務與實作   # 偵測IP   # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML   # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。   # 金融資訊   # 股市數據   # 人力銀行   # 交友網站   # 維基網站   # 主流媒體網站   # 政府開放數據網站   # 社群服務網站   # PTT網站   # 電影網站   # 星座網站   # 小說網站   # 台灣高鐵   # 露天拍賣網站   # ht

tpbin網站   # python.org網站   # github.com網站   # ipstack.com網站API實作   # Google API實作   # Facebook API實作   探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。   # CSV檔案格式   # JSON檔案格式   # XML、Pickle   # Excel   # SQLite資料庫   本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。  

以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決r語言書dcard的問題,作者鄭婷方 這樣論述:

純網路銀行於2021年正式在台開業,目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因,本研究使用延伸整合型科技模型(UTAUT2)探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖,且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響,因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子,納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集,研究對象為居住於高雄市以及台南市,且有使用LINE Bank經驗者,分別發放於Dcard、PTT、Facebook,總計回收421份資料,其中有效問卷為407份。使用集群分析(cluster analy

sis)將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群,並透過多元迴歸分析(multiple regression analysis)及單因子變異數分析(ANOVA)檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示:(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響;(2)不同的數位生活型態集群,對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異;(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果;(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果;(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%,研究結果可作為相關業者參考

跨/多社群媒體使用、自我展演與國族/文化認同:台灣年輕世代社群媒體閱聽人分析

為了解決r語言書dcard的問題,作者黃姿婷 這樣論述:

根據《DIGITAL 2020》顯示,台灣每人平均擁有8.4個社群媒體帳號,而過去針對社群媒體閱聽人的行為研究,多以單一社群媒體為主,無法涵蓋目前台灣年輕世代的完整使用態樣。其中,隨著台灣年輕世代中國社群媒體的使用人數增多,中國社群媒體使用行為對台灣年輕世代國族/文化認同的影響也開始引起關注。本研究以12個社群媒體為主要研究場域,包括:YouTube、Facebook、Instagram、Dcard、bilibili、Twitter、新浪微博、小紅書、WeChat、TikTok、抖音、騰訊QQ,試圖描繪台灣年輕世代的跨/多社群媒體的使用狀況,以及他們在社群媒體上的自我展演態樣。本研究採用多重

研究方法,包括網路問卷調查法與深度訪談法。透過網路問卷調查,本研究蒐集有效問卷達1,212份,輔以深度訪談其中的12位台灣大學生。研究發現有三,一是台灣年輕世代的確會透過感知社群媒體,賦予意義和價值系統,每個社群媒體符擔/能供性(affordance)皆不同。其次,台灣年輕世代在不同社群媒體的自我展演態樣具有不一致性,並且符應每個社群媒體(中國社群媒體、非中國社群媒體、同一社群媒體-Instagram)的符擔/能供性。第三,台灣年輕世代的國族/文化認同,難以用簡單的統/獨認同表述。