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另外網站12 R矩阵和数组| R语言教程也說明:矩阵用matrix函数定义,实际存储成一个向量,根据保存的行数和列数对应到矩阵的 ... rbind() 用法类似, 可以等长的向量看成行向量上下摞在一起, 可以是矩阵与长度 ...

淡江大學 資訊工程學系碩士班 張志勇、鄭建富所指導 藍念慈的 無線感知網路之多頻道媒體存取控制技術 (2011),提出r matrix用法關鍵因素是什麼,來自於感知無線電、媒介存取控制通訊協定、感知網路、多頻道。

最後網站R commands(11.09.13) 指令用法簡介則補充:刪除第i 個元素,其後遞補 matrix(x,r,c,byrow). 將x 轉成r×c 矩陣,(byrow=T)以列排序 names(). 查詢或建立向量的元素名稱. ○ 陣列變數.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r matrix用法,大家也想知道這些:

無線感知網路之多頻道媒體存取控制技術

為了解決r matrix用法的問題,作者藍念慈 這樣論述:

近年來,由於無線網路使用者日益增加,開發多頻道利用率已受到學者們的重視,而會面問題與多頻道隱藏節點問題是Multi-Channel中首要解決的兩大挑戰,如何發展一好的協定以克服其兩大挑戰,已成為一熱門的研究議題。此外,由於Cognitive Radio Networks (CRNs)環境,皆為多頻道之網路環境,因此,亦必須克服會面問題與多頻道隱藏節點問題,且現存之次級使用者(Secondary Users,SUs)如何能達到不影響優先使用者(Primary Users,PUs)傳輸的前提下,尋找並使用其頻道傳輸,亦為一重要的研究議題。因此,本論文針對CRNs環境與一般多頻道網路環境研發出三種

不同的MAC Protocol,分別為SMC-CR-MAC、QM-MAC與HM-MAC,其中SMC-CR-MAC作用於CRNs中,QM-MAC與HM-MAC則作用於一般的多頻道網路環境中。SMC-CR-MAC,將解決SUs會面與頻寬資源浪費的問題,使各個SUs能夠在不影響PUs的情況下進行資料傳輸,提高頻寬利用率以及降低SUs的資料傳輸延遲時間。透過QM-MAC,能夠提高網路效能,HM-MAC則針對QM-MAC所產生的公平性問題進行修改,進一步達到網路平衡。