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國立彰化師範大學 物理學系 林詩茵所指導 陳柏瑋的 牛頓定律的概念困難與教學成效探討 （2021），提出r squared公式關鍵因素是什麼，來自於牛頓定律、概念困難、個人建構主義、社會建構主義。
而第二篇論文國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 莊賀喬所指導 李秬緯的 小波轉換結合相位領先補償器應用於放射治療中呼吸運動補償系統搭配超音波追蹤技術 （2021），提出因為有 呼吸運動、小波轉換、呼吸運動補償系統的重點而找出了 r squared公式的解答。
多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析
為了解決r squared公式 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
在自然與社會科學領域，常會針對研究主題，同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析，就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數，所得出的結果也較為精準，是進行資料觀察時所必知的一個統計分析！ 本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析，全書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導，輔以練習題與範例，讓學習者能從做中學，靈活學習、效果倍增。 本書特色 ◎本書從多變量統計基礎教
起，運用功能多樣的統計軟體STaTa分析，學習效果倍增。 ◎多變量分析能使研究結果更準確，是自然與社會科學界常用的統計分析。 ◎本書內容結合理論、方法及統計，並輔以範例練習，使學習者能靈活運用。 ◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。 隨書附贈資料檔光碟
牛頓定律的概念困難與教學成效探討
為了解決r squared公式 的問題，作者陳柏瑋 這樣論述：
本研究主旨為探討學生在牛頓定律之概念學習困難、歸納出概念困難之根源，及介入教學的成效。基於「個人建構主義」與「社會建構主義」的重要主張，探討學生的概念發展所需的機制與條件。藉由現有概念發展的文獻與概念題設計策略，並透過螺旋式教學法，對大一學生69人及高一資優課程之學生45人，進行三階段測驗及教學，共計30題。介入教學同時引入牛頓定律之概念圖，提供學生所需的「教學鷹架」。研究分析包含量化分析及質性分析。量化分析包含答對率、選錯率及各選項之選答率，並以卡方獨立性檢定，個別比較高一與大一學生之教學成效，以及兩群受測者之程度差異。質性分析則包含學生作答解釋與一對一訪談。研究結果顯示學生在牛頓定律之七
項概念要點，主要出現17項概念困難，並可由「個人建構主義」與「社會建構主義」的觀點，歸納出這些概念困難的根源。至於教學成效，高一學生在多數的概念要點呈現顯著進步，而這些要點則是大一學生原本的優勢。最後，根據研究結果提出現行教材教法的三項改善建議，提供現職物理教師參考。
小波轉換結合相位領先補償器應用於放射治療中呼吸運動補償系統搭配超音波追蹤技術
為了解決r squared公式 的問題，作者李秬緯 這樣論述：
影響放射治療成效的因素有很多，其中器官運動是造成治療效果下降的主要原因。在放射治療期間，器官會因為病患呼吸而持續地移動，也讓腫瘤的位置產生變化，導致放射線無法精準照射於腫瘤，使劑量覆蓋率不足，無法有效地消滅病灶。所以便有使用呼吸運動補償的方法，減少呼吸運動所產生的位移來提升治療效果，但是，從偵測呼吸訊號到補償呼吸訊號之間有系統延遲存在，導致補償效果可能不顯著，因此本研究的目的是提升本團隊先前開發的二維呼吸運動補償系統的補償效果。 本研究利用二維呼吸運動模擬系統(Respiratory Motion Simulation System,RMSS)以及二維呼吸運動補償系統(Respirator
y Motion Compensation System,RMCS)進行呼吸運動補償之實驗，藉由本團隊先前開發之超音波影像追蹤演算法(Ultrasound Image Tracking Algorithm, UITA)擷取真實人體呼吸訊號，而且超音波檢查屬於非侵入式的偵測方式，所以不會對人體造成治療上額外的副作用。由於訊號傳輸過程中存在著系統延遲時間的影響，導致RMCS無法立即隨著RMSS進行反向運動因而產生補償誤差。因此本研究使用LabVIEW控制軟體開發一套利用小波轉換結合相位領先補償器應用於RMCS位移補償之演算法，讓RMCS能夠隨著各種不同的呼吸波形，自動且即時調控PLC之參數，降低系
統延遲時間帶來的影響，達到更好的呼吸位移補償效果。最後使用RMSS和RMCS的編碼器讀取之位置訊號，計算均方根誤差(Root mean squared error, RMSE)與系統補償率(Compensation Rate , CR)兩種指標來評估RMCS的補償效果。實驗結果顯示，在RL向和SI向的補償率皆有所提升，補償率在RL和SI向分別介於67.96%~88.05%和70.38%~91.43%之間，尤其在追蹤頻率較慢的呼吸訊號時具有較高的補償率，但在追蹤頻率較快與振幅瞬間大幅改變的呼吸訊號時，補償效果略為下降。相較於本團隊先前開發的補償演算法，本研究將小波轉換結合PLC應用於RMCS進行
人體呼吸位移補償實驗，能夠有效地提升補償率，其中補償呼吸頻率較慢的訊號有較大地提昇，而補償呼吸頻率較快的訊號略微提升。為了能夠降低放射治療的風險，除了提升RMCS的補償效果以外，未來將更進一步探討橫膈膜運動與腫瘤運動之間的轉換公式及開發AP向的運動補償設備，達到三維的呼吸運動補償。