rsi最佳參數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

交易聖經【1+2典藏套書】：趨勢、型態及量化交易者必備的贏家指引，從心法論到方法論，見證多策略、多市場的終極應用

為了解決rsi最佳參數的問題，作者布倫特‧潘富 這樣論述：

問鼎市場至尊的倚天劍與屠龍刀， 1＋2雙劍合璧，從交易心法到交易方法， 六屆WCTC世界盃交易冠軍聯名推薦， 獻給有志想在「交易」這門藝術中，登峰造極的你！ 　　【第一冊】 　　《交易聖經：六大交易致勝通則，建立持續獲利的贏家模式》 　　資金控管、交易技術與心理，糧草一次到位 　　十有九虧的金融市場，贏家不說的祕密，都在這裡 　　本書將有系統地幫助你脫離虧損陣營、擴展思考維度，打進10％贏家圈！ 　　多數市場參與者，對於所謂「交易聖杯」都有認知上的偏誤。攫取豐厚收益的贏家，其交易系統並非取決於單一指標或祕技──跟市場選擇無關、跟選擇短線或波段的時間架構無關，甚至也跟交易工具的選擇無關

。 　　贏家之所以能保持九勝一敗的高勝率， 　　其獲利心法萬變不離其宗， 　　皆可回溯到本書所述的六大交易致勝通則， 　　以及交易三大支柱…… 　　▌Step by Step建構你的常勝交易系統 　　Tips1觀念的準備： 　　情緒定向、風險控管、夥伴與財務邊界，為什麼很重要？ 　　Tips2思考的啟蒙： 　　破產、機率與期望值，為什麼贏家想的跟你不一樣？ 　　Tips3發展交易風格： 　　釐清當沖、波段、順勢與逆勢交易特性，找到最強武器 　　Tips4選擇交易市場： 　　如何用對方法，找對地方，賺到對的錢？ 　　Tips5鞏固三大支柱： 　　資金控管、交易技術、交易心理，關鍵做

法一次到位 　　Tips6交易的實踐： 　　聚焦進場後的交易實務，百分百貼近問題核心 　　▌獨家收錄：15位頂尖交易王者不藏私教戰 　　15堂交易贏家養成的必修課，主觀交易與自動化程式交易者皆適用，一覽超越國界、地域、產品類別與時間架構的致勝通則。 　　這個章節是所有金融交易教科書中，絕無僅有的饗宴！本書作者潘富邀請15位隱身市場的交易鬼才，就本書所述的交易致勝通則，提供結合實務驗證的無價經驗。 　　這些通過多空循環與金融危機試煉的高手，來自當沖、隔夜、價差、期現套利、α策略、價值型投資等不同領域，其共通點便是擁有高度市場適應性的交易系統，搭配嚴密的風險控管，實現利潤極大化、風險極小

化。而潘富撰寫本章的目的就在於告訴我們：交易成功的方法不只一種，你只需要找到自己的立基，找到對你有意義的一種技術，或幾種技術的組合，距離成功就不遠矣！ 　　【第二冊】 　　《交易聖經2：蛻變頂尖市場作手的終極祕鑰》 　　本書具備「成功交易者」所需的一切知識與方法論， 　　若你的終極目標是建構一個能24小時運作， 　　多策略、多市場、跨週期、低回撤與高度穩健的交易系統， 　　那麼這本書將會是你最強的輔佐！ 　　★ 「 多達480頁滿滿的乾貨！」六屆WCTC世界盃交易冠軍聯名推薦 　　★ 趨勢、型態及量化交易者必備的贏家指引，見證多策略、多市場的終極應用 　　★ 適用於所有市場、工具、技術、

時間段及不同經驗值的讀者群，請詳見本書「導讀」 　　★ 「年均複合成長率29％、每交易平均風險−2.7％」，潘富MWDT策略的推導過程及參數／變數──完整收錄 　　全球交易人導師──布倫特‧潘富繼《交易聖經》後的重磅新作。 　　相較於前作被業界奉為經典的交易心法， 　　本書將聚焦在策略分析、回測、開發與如何正確執行交易的實務面上， 　　最終要協助你建立一個多樣化、低度相關的交易組合，踏上永續交易之路。 　　你可將本書視為是前作中「消失的篇章」。 　　五大必看方法論──── 　　▌給交易者的4個關鍵訊息 　　＞＞先求存，再求勝！學會忍受虧錢的痛苦，「當個好輸家」是贏家最大的祕密 　　知識

：「零破產風險」才是王道，「年均複合成長率」是第二關鍵。 　　風險：提防交易者的四個天敵──資料探勘、過度的曲線配適、最新的交易概念、缺乏淨值曲線的策略，它們會讓你走向毀滅。 　　應用：請保持策略的簡單、客觀與穩定性──複雜、主觀與不穩定的策略是失敗的源頭。大道至簡，複雜僅會帶來巨大的痛苦與失望。 　　執行：建立橫跨多市場的交易組合，降低在單一市場失敗的風險──本書會Step by Step帶你這麼做，並告訴你什麼是理想的資金控管原則。 　　▌回測20個獲利穩健的交易模型 　　＞＞零破產風險、能賺錢且經充足樣本外數據驗證的策略，參數與變數完全公開 　　8種類型、共18個經典趨勢交易策

略，外加2個潘富的擲銅板隨機進場策略： 　　擲銅板進場策略 　　相對價格變動策略 　　價格突破策略 　　擺盪突破策略 　　震盪突破策略 　　通道突破策略 　　波動突破策略 　　回撤策略 　　本書將詳述這些策略如何定義趨勢、如何判定進場、停損與出場時機，以及它們如何詮釋「跟隨趨勢、砍掉虧損部位、讓獲利部位持續奔跑」的三大原則。 　　這些策略都具備「可交易性」，你可以直接使用。即便你是交易老手，當你在發想新策略時，本書詳盡的回測歷程將會是一份極有價值的指引──你無須負擔龐大的試錯成本，就能直指贏家的思維模式！ 　　▌如何評估策略風險與績效表現？ 　　＞＞有效衡量負報酬、辨識最低回撤值的策略

指標，計算與解讀方法一次上手 　　本書將揭示以「風險調整後之報酬率」衡量策略表現的重要性，而不是盲目地關注策略的最大報酬： 　　主流的「夏普比率」和「索提諾比率」為什麼會蒙蔽交易者的雙眼？ 　　標準差是衡量風險的最佳工具嗎？ 　　誰才是最佳的風險調整後績效指標？ 　　在此之前，沒有專家會告訴你：並非所有風險都生來平等！沒有任何單一的萬能指標能幫助我們找出絕佳策略──策略的評估與選擇，需要結合數種「穩健性」與「表現性」的分析，Know-how都在〈第七章〉。 　　▌盤點交易者必備的7大工具 　　＞＞從軟體到數據，從致勝策略的Cheak List到策略穩定度檢驗工具，實用性與含金量最高

　　任何時候，你都需要這7大交易工具： 　　通用市場投資組合工具。 　　數據工具。 　　軟體工具。 　　致勝策略的Cheaklist。 　　策略評估工具。 　　策略基準工具。 　　策略開發工具。 　　理解它們的使用方法，你將得以選擇、建構低度相關的交易組合及取得所需數據。你會知道以軟體蒐集數據的重要性。你會知道致勝策略的關鍵要素為何。你會知道要如何評估策略的穩定性──最重要的是，本書會提供你一套強大的「策略基準」，從此不再掉進關聯性陷阱！ 　　▌推導出聖杯策略的6個步驟──以潘富的MWDT策略為例 　　＞＞檢視經典概念→將概念程式化→檢驗、比較、優化→最終完成淨值曲線穩定度分析 　　這

是給交易者最棒的禮物──如何制定出一個明智、可持續的交易策略？ 　　找到方法 　　將方法程式化 　　策略檢驗方法 　　策略比較方法 　　策略調整方法（排除過度曲線配適、再次檢驗、再次比較） 　　完成淨值曲線穩定度分析 　　潘富的策略發展藍圖、參數與變數完全公開，最終將帶你推導出一支「年均複合成長率29％、每交易平均風險−2.7％」的MWDT策略。 全球交易人共感推薦 　　【第一冊】 　　「這本書完全是為了徬徨的交易者而寫！在殘酷的交易世界中，你非常需要一些歷經不斷試錯才得以驗證的原則與技巧來輔助自己的系統，而這本書能夠大幅降低你的時間成本，幫助你專心一致，捨棄那些沒有效益的策略，認真看

待那些『真正有效』的事。」──Steve F. 　　「我讀過的交易投資書籍超過一百本，歷經許多嘗試之後，我回過頭來採用一些非常簡單的交易策略。如果讀過本書並理解作者所寫，你就能省下大量花在其他書本、課程的時間與金錢。這本書對我而言，是自身多年來學習過程的精華，而我強烈推薦它。」──MüllerRoland 　　「任何沉浸於交易世界的人都會需要這本書！事實上，我認為所有成功的交易系統中，都能找到本書的基因，無論那些交易員是否自知。這些基因是： 　　●資金管理：如何讓自己不被一連串損失消滅的Know-how。 　　●方法論：你的方法必須簡單、能斷然執行且嚴禁事後諸葛，同時它帶來的利潤必須高於

損失。 　　●心法：如何在失敗時控制損害，並在成功時抑制貪婪？如何在交易生涯中保有持久力與正確態度？ 　　本書談資金管理的章節十分詳盡，值得多讀幾遍。為了你自己，你必須坐到電腦前實際把這些範例操作一次；方法論包含一套測試任何模擬交易的優秀程序，完整解說回測技巧，這對任何交易者都是必要的；心法部分更涵蓋諸多極易在交易狂熱中被遺忘的真理。可喜的是，本書沒有任何「讓你輕鬆賺進幾百萬美元」的噱頭，勤奮與紀律的價值，重要度等同於你在交易中所追求的其他任何事物。為此，我奉上五顆星給它。」──Greg Vermeychuk 　　【第二冊】 　　「睽違十年，潘富的《交易聖經2》終於問世了！從理論到實踐，我

不敢相信他如此慷慨地說出了要如何成為交易贏家的真相。」──安德烈‧昂格爾／2008、2009、2010、2012年，四屆「世界杯期貨交易錦標賽」冠軍 　　「這本書是幫助你取得優於市場平均績效的唯一真理！」──麥可‧卡威爾／《海龜特訓班》作者 　 　　「我保證這本書會被你劃滿重點且會不時回頭翻找其中的好料──至少我就是如此。潘富毫無保留地說出他之所以能在市場中生存三十五年之久的祕訣，懂的人就知道這本書的價值所在。」──葛雷格‧莫理斯／《與趨勢共舞》作者 　　「本書不僅提供有志於成為全職交易者的讀者，一套絕佳的交易架構，潘富甚至還提供數十種歷經多空循環以證明其穩健性與獲利性的策略，更重要的是，

本書還完整說明評估、驗證、比較、優化這些經典策略的方法，含金量極其驚人！」──尼克‧萊吉／澳洲鬼才交易者 　　「正如潘富所說，這本書只探討『事實』，他發揮科學實測的精神，史無前例的回測18個經典策略模型，外加2個他原創的策略，分析它們的參數與變數，並將結果公諸於世。對交易者來說，這些推導、驗證的內容與數據是無價之寶！」──邁克爾‧庫克／2007、2014年，兩屆「世界杯期貨交易錦標賽」冠軍  

Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解

為了解決rsi最佳參數的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢 靈活運用技術指標及策略組合的交易實戰指南 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。 　　對於交易策略，多數人都有著迷思，期望能找到聖杯，一個永遠不變的通用獲利策略，但事實上交易策略與資金部位（有多少錢）、交易者的心態、市場與國際局勢的變化都是息息相關的，並非透過歷史數據加上最佳化就能找到好策略，也不是參考別人的想法就能產生適合自己的交易策略。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式

，可連接多數的券商進行實單交易。 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人還是得根據自己的條件、狀態以及環境，找尋比較合適的投資方式，以及適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪金融圖表的繪製 　　✪量化交易邏輯 　　✪交易策略的建構流程 　　✪交易績效的介紹及計算 　　✪最佳化的應用 　　✪推進分析的應用 本書特色 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪了解建構交易策略的流程，逐步建立自己的交易策略 　　✪以Python套件計算技術指標，透過圖表繪製找出交易邏輯 　　✪

應用最佳化以及推進分析，尋找正期望值的策略   作者簡介 酆士昌 　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 　　目前著作共有一百餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作近十本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎

、大數據分析以及程式交易相關課程。   |CHAPTER 01| 認識交易策略 技巧1 【觀念】尋找交易策略的目的 技巧2 【觀念】常見的投資錯誤 技巧3 【觀念】什麼是Python？為什麼要用Python？ 技巧4 【操作】本書的Python範例執行方法 技巧5 【觀念】什麼是交易策略？ 技巧6 【觀念】選擇商品標的 技巧7 【觀念】進出場策略介紹 技巧8 【觀念】認識自己的性格 技巧9 【觀念】了解自己適合的操作模式 技巧10 【觀念】現貨與期貨的本質 技巧11 【觀念】證券的相關交易制度 技巧12 【觀念】證券交易方法 技巧13 【觀念】期貨的相關交易制度 |CHAPTER 02|

K線取得及指標計算 技巧14 【觀念】什麼是K線？ 技巧15 【觀念】什麼是逐筆資料？ 技巧16 【操作】取得分K資訊 技巧17 【觀念】技術指標介紹 技巧18 【觀念】技術指標真的有用嗎？ 技巧19 【觀念】技術指標－移動平均（MA）介紹 技巧20 【觀念】技術指標－相對強弱指標（RSI）介紹 技巧21 【觀念】技術指標－指數平滑異同移動平均線介紹 技巧22 【觀念】技術指標－布林通道（BBANDS）介紹 技巧23 【觀念】技術指標－隨機指標（KD）介紹 技巧24 【觀念】技術指標－量能指標（AD）介紹 技巧25 【觀念】技術指標－逆勢操作指標（CDP）介紹 技巧26 【觀念】自訂指標－成

本線介紹 技巧27 【觀念】如何計算技術指標？ 技巧28 【操作】安裝技術指標套件 技巧29 【操作】Talib套件操作介紹 技巧30 【操作】計算移動平均（MA） 技巧31 【操作】計算相對強弱指標（RSI） 技巧32 【操作】計算指數平滑異同移動平均線（MACD） 技巧33 【操作】計算布林通道（BBANDS） 技巧34 【操作】計算隨機指標（KD） 技巧35 【操作】計算量能指標（AD） 技巧36 【觀念】如何自行計算指標 技巧37 【範例】計算逆勢操作指標（CDP） 技巧38 【範例】計算成本線 |CHAPTER 03| K線指標圖像化 技巧39 【操作】K線圖繪圖套件安裝 技巧40

【操作】繪製K線圖 技巧41 【範例】K線圖繪製函數 技巧42 【範例】K線圖搭配MA 技巧43 【範例】K線圖搭配BBANDS 技巧44 【範例】K線圖搭配RSI 技巧45 【範例】K線圖搭配MACD 技巧46 【範例】K線圖搭配KD 技巧47 【範例】K線圖搭配AD 技巧48 【範例】K線圖搭配CDP 技巧49 【範例】K線圖搭配成本線 |CHAPTER 04| 量化交易靈感 技巧50 【觀念】找到自己的交易靈感 技巧51 【觀念】趨勢判斷 技巧52 【範例】MACD趨勢判斷實作 技巧53 【觀念】價格區間突破 技巧54 【範例】K線價格突破實作 技巧55 【觀念】開盤跳空 技巧56

【範例】K線跳空實作 技巧57 【觀念】黃金交叉與死亡交叉 技巧58 【範例】均線交叉實作 技巧59 【觀念】市場超買超賣 技巧60 【範例】RSI買超賣超實作 技巧61 【觀念】背離 技巧62 【範例】AD價量背離實作 技巧63 【觀念】通道操作 技巧64 【範例】布林通道訊號實作 技巧65 【觀念】K線型態是什麼？ 技巧66 【範例】K線型態（1K）－上吊線實作 技巧67 【範例】K線型態（1K）－墓碑線實作 技巧68 【範例】K線型態－抓轉折點實作 |CHAPTER 05| 策略建構 技巧69 【觀念】建構交易策略的想法 技巧70 【觀念】找出交易策略的流程 技巧71 【觀念】策略建構

的預備知識 技巧72 【觀念】建構交易部位管理物件 技巧73 【操作】MicroTest 平台介紹 技巧74 【觀念】寫入交易紀錄至MicroTest 技巧75 【觀念】期貨手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧76 【觀念】證券手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧77 【操作】基本回測架構介紹 技巧78 【觀念】如何開發策略雛形 技巧79 【範例】MACD 策略雛形建構 技巧80 【觀念】檢驗正確性 技巧81 【範例】繪製下單點位圖 技巧82 【觀念】挑選更適合的進場選擇 技巧83 【範例】MACD策略進場優化－順勢逆勢進場 技巧84 【範例】MACD策略進場優化－搭配量能指標

操作 技巧85 【觀念】挑選常見的出場選擇 技巧86 【範例】MACD策略搭配固定停損停利 技巧87 【範例】MACD策略搭配移動停損 技巧88 【範例】MACD策略搭配箱型操作 |CHAPTER 06| 策略績效探討 技巧89 【觀念】如何評量策略？ 技巧90 【觀念】權益變動圖 技巧91 【觀念】績效分布圖 技巧92 【觀念】盈虧次數比、盈虧績效比 技巧93 【觀念】各種績效指標介紹 技巧94 【範例】計算總績效、平均績效、勝率 技巧95 【範例】計算平均獲利、平均虧損 技巧96 【範例】計算最大連續虧損、最大資金回落 技巧97 【觀念】滑價是什麼？ 技巧98 【觀念】估計策略初始資金

技巧99 【觀念】如何找到適合自己的策略？ |CHAPTER 07| 參數最佳化 技巧100 【觀念】何謂參數最佳化 技巧101 【觀念】最佳化方法 技巧102 【操作】MACD策略參數格式化 技巧103 【觀念】何謂最好的績效 技巧104 【範例】策略最佳化實例 技巧105 【觀念】參數過度最佳化 技巧106 【操作】最佳化績效圖視覺化 技巧107 【觀念】推進分析 技巧108 【範例】推進分析實例 |CHAPTER 08| 開始歷史回測的旅程 技巧109 【範例】價量突破案例 技巧110 【範例】RSI案例 技巧111 【範例】KD案例 技巧112 【觀念】交易的事前準備 技巧113

【觀念】執行交易的方法 |APPENDIX A| 安裝haohaninfo套件及Talib函數表 技巧114 【操作】安裝haohaninfo套件 技巧115 【觀念】Talib函數表 技巧116 【觀念】常見問題錦囊  

結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例

為了解決rsi最佳參數的問題，作者王怡芬 這樣論述：

2020年COVID-19爆發，伴隨全球經濟下滑，在不景氣情況下，縱身投入股市的投資者卻不在少數，根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來，半導體產業進步快速，在股市交易中也受到高度關注，行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一，可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標，以上市半導體類股為標的，建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而，不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導，任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌，即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策，最終對

股市波動產生影響。據此，本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞，進行文字探勘與情感分析，探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後，對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言，不論是在整體平均彙整結果，或針對上中下游產業分析結果，LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢，且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值，皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後，模型的RMSE與MAE大幅降低，而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升，其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型，正確率最高為80.21%，相較僅以技術指標為特徵

值，增加近10%準確率，而加入官網新聞情感分數為特徵值，增加近6%準確率。上中下游分析結果中，長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM，正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中，長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高，代表天數區間拉得愈長，愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示，本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力；而將官網新聞情感分數結合上述指標，可有效提升股價漲跌預測準確率，尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時，揭露更多股價資訊。