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國立臺北科技大學 人工智慧與大數據高階管理雙聯碩士學位學程 尤信程所指導 高博華的 強化學習與總體經濟指標於股票市場交易之應用 (2021),提出s&p 500 k線圖關鍵因素是什麼,來自於深度學習、神經網路、強化學習、政策導向演算法、總體經濟指標。
而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 黃孝雲所指導 鄧盈儀的 隔夜效應對長短期記憶模型與台股開盤即時股價預測影響之研究 (2019),提出因為有 股價預測、長短期記憶模型、隔夜效應、貝葉斯優化的重點而找出了 s&p 500 k線圖的解答。
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強化學習與總體經濟指標於股票市場交易之應用
為了解決s&p 500 k線圖 的問題,作者高博華 這樣論述:
人工智慧試圖讓電腦像人類一樣的思考,使得機器可以根據所收集的資訊,模擬人類的決策,不斷自我調整與進化。近年來由於DeepMind AlphaGo 和OpenAI Five 等成功案例的出現,使得深度強化學習受到大家的重視,相關的技術發展也廣泛應用於金融詐騙偵測、零售採購預測、醫療、軍事、能源…等領域。強化學習技術可應用在電腦遊戲上:首先,透過對遊戲環境的觀察取得資訊;其次,決定採取的步驟並執行;再來則是針對採取步驟後獲得此遊戲的回饋報酬是正向或負向,以及報酬程度的大小,調整決策後採取下一個步驟,並再次考量此步驟獲得的回饋報酬的方向與程度,再次調整決策後採取下一個步驟,如此不斷調整以追求在電腦
遊戲中獲得最多的獎勵回饋。強化學習亦可應用於金融市場股票交易:就像遊戲玩家在股市這個遊戲環境裡,透過對某些特定的股票執行[買、賣、不買不賣]三個動作,盡量獲得最多的報酬。本研究使用Open AI的開源框架當作開發平台,使用PPO2演算法訓練交易代理人Agents進行股票交易操作。在股票市場環境的取樣上,採用了自2006年至2022年2月,美國股票市場的各產業類型代表性股票,每個交易日開盤、收盤、日中最高、最低價格、成交量資料,加上技術指標,作為取樣1。另加上美國主要市場指數、貨幣供給總額M1&M2、波動率指數(VIX)、10年期公債殖利率、美元指數等各市場指數與總體經濟指標資料,作為取樣2。並
以最後兩年的資料作為測試驗證,其餘作為訓練使用。我們讓Agent在「無總經指標」與「有總經指標」的資料集分別訓練後,分別進行三次的測試,再將三次的測試績效報酬率的算術平均數拿來比較,採用平均年化報酬率(即期末增加或減少的資產除以期初資產)的差異,探討增加的各市場指數與總體經濟指標,對交易代理人Agents交易股票之報酬率差異進行分析評估。股票標的選擇了在美國股票市場掛牌,交易量較大或較具代表性的10家企業,包括資訊科技、金融服務、健康照護、週期性消費(零售商、汽車與零組件製造、餐廳、旅遊服務業者等)、防禦型消費(家居、飲食、包裝、煙草、個人產品等製造商、教育訓練服務業者等)、能源、工業、基礎材
料(包括原物料探勘、開發、加工、精煉成為製成品)等八個產業:Apple Inc. (AAPL)、Micro Soft Corp. (MSFT)、J.P. Morgan (JPM)、Johnson & Johnson (JNJ)、United Health Group Inc. (UNH)、Home Depot Inc. (HD)、Walmart Inc. (WMT)、Exxon Mobil Corp. (XOM)、Union Pacific Corp. (UNP)、BHP Group Ltd. (BHP)。實驗結果如下:在D1的部分,加入各市場指數與總體經濟指標後,Agent對實驗所選的10檔
股票操作績效年報酬率合計約為408.22%,相較於無加入各市場指數與總體經濟指標的情況下,Agent對實驗所選的十檔股票的操作績效合計約為434.57%,總報酬率約減少了26.35%,亦即減少了6.06%的原始報酬。在D2的部分,加入各市場指數與總體經濟指標後,Agent對實驗所選的10檔股票操作績效年報酬率合計約為124.76%,相較於無加入各市場指數與總體經濟指標的情況下,Agent對實驗所選的10檔股票的操作績效合計約為124.15%,總報酬率約增加了0.61%,亦即增加了0.49%的原始報酬。整體而言,依據實驗設計的環境、演算法與兩類資料集進行實驗的結果,我們觀察到實驗所增加的各市場指
數與總體經濟指標等環境參數項目,對Agent加以訓練後沒有讓Agent的股票投資操作績效更好。可能的原因有:股價與各項指標在變化的方向、持續性、幅度上的相關性不高。或是單一股票價格與成交量的變化,在各個時間區段對各市場指數與總體經濟指標的敏感度差異有可能並不十分一致。另外也可採用例如MlpLstmPolicy、CnnPolicy…等不同的Policy進行交易、或是交易過程中對於投資部位大小的控制、標的風險值與波動率的影響、交易策略的選擇與適用、投資過程中累積損益的變化與穩定性…等,未來都值得我們進一步研究探討其帶來的效益。
隔夜效應對長短期記憶模型與台股開盤即時股價預測影響之研究
為了解決s&p 500 k線圖 的問題,作者鄧盈儀 這樣論述:
現今許多的股價預測研究會直接省略前一日收盤到次日開盤的這段時間,導致開盤時的股價難以預測,但一天中又屬這段時間價格波動最大,如果可以準確預測此段時間股價的走勢,肯定可以帶來不小的收益,而此段時間包含了許多未知且難以定義的訊息,因為時差的關係,許多國家的經濟正熱絡的進行著,這些訊息會導致台灣股市開盤時交易活動較為頻繁且價格波動也會比較大,此種現象稱為「隔夜效應」。本研究利用台股個股日內分鐘資料以及相關隔夜資訊,並首次加入個股盤前資訊,利用新穎優良且擁有許多影響股價走勢因素之長短期記憶模型以預測台股開盤即時股價,並探討隔夜效應是否使得模型預測效能較佳。研究結果顯示,加入隔夜效應後,開盤時間股價之
預測在有隔夜資訊的模型幾乎都有較好的表現,且隔夜效應在開盤後大約10分鐘對於股價的走勢有顯著的影響,表示長短期記憶模型無法直接消化隔夜資訊,會受到隔夜效應之影響,而影響隔夜效應的因素非常多,所以造成開盤時間股價的波動最大,考慮隔夜效應後的模型可以更掌握開盤時間股價的走勢。
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#16.國際指數K線圖-
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#20.樂活五線譜
^N225, 日本指數(Nikkei)225. ^GSPC, S&P500. ^FTSE, 英國FTSE100. ^AORD, 澳洲AllOrdinaries. ^ATX, 奧地利ATX. ^BFX, 比利時BEL20指數. ^GSPTSE, 加拿大S&P/TSX指數. 於 invest.wessiorfinance.com -
#21.標普500指數(SP500指數) 即時價格走勢、圖表與技術分析
SP500 走勢圖 ... 備註:高點和低點是當前交易日的數據。 ... 標準普爾500指數,通常稱為「標普500指數」或「S&P500」,由標準普爾公司於1957年推出,採用市值加權的方法追蹤在 ... 於 www.dailyfxasia.com -
#22.标普500指数(.INX) - 美股_新浪财经 - 行情中心
新浪财经-美股频道为您提供标普500指数(.INX)股票股价,股票实时行情,新闻,财报,美股实时交易数据,研究报告,评级,财务指标分析等与标普500指数(.INX)股票相关的信息与 ... 於 stock.finance.sina.com.cn -
#23.遇到這些情況別被甩下車!揭露主力洗盤、甩轎手法 - 凱基證券
日線KD交叉由上往下跌破70且MACD柱狀由紅翻黑,兩者同時具備對應的K線可以賣出。 結論. 每當大盤從底部剛剛拉起,市場中一般還是空聲一片,大多數股民 ... 於 www.kgi.com.tw -
#24.美国标准普尔500指数K线型态 - 英为财情
型态 时间范围 以前的K线 K线时间 Harami Bearish 1M 当前 当前 Three Black Crows 1H 当前 当前 Hanging Man 1H 5 2023年7月7日22:00 於 cn.investing.com -
#25.台股美股國際股市- PChome Online 股市
道瓊工業, 33,734.88, -187.38, -0.55%. 那斯達克, 13,660.72, -18.32, -0.13%. S&P 500, 4,398.95, -12.64, -0.29%. 費城半導體, 3,577.73, 0.24, 0.01% ... 於 stock.pchome.com.tw -
#26.美股K線圖-SPY.US
SPDR S&P 500 ETF Trust. 基本資料, K線圖, 個股新聞 · 公司互動. 日線, 週線, 月線. 指數. 405.13點. 2023/05/04. ▽2.89. (-0.71%). 高407.27. 低403.74. 開406.93. 於 stock.capital.com.tw -
#27.ETF是什麼、怎麼買?認識台股最紅兩支ETF,被動投資 - 經理人
... 可能包含道瓊工業指數(Dow Jones Industrial Average)、那斯達克綜合指數(Nasdaq Composite Index)和標準普爾500 指數(S&P 500 index)等。 於 www.managertoday.com.tw -
#28.S&P500(SP5) - 即時行情技術分析- 國際股市 - 玩股網
S&P500 (SP5)最新價格4398.95漲跌幅-0.29%,提供即時走勢圖、技術分析K線圖,數種技術指標供自訂參數,包含:均線MA、KD、RSI、MACD、DMI、SAR、威廉指標、力道K、布林 ... 於 www.wantgoo.com -
#29.(00646) 元大S&P500 技術分析- 日K線圖暨股價漲跌資料表
(00646) 元大S&P500 日K線圖,漲跌點數,漲跌幅度,成交張數/筆數/金額,外資/投信/自營商三大法人買賣超統計,融資融券增減張數與金額,券資比,外資持股比資料彙整. 於 goodinfo.tw -
#30.S&P500(SP500) - 動態日K線圖- HiStock嗨投資理財社群
S&P500 (SP500) - 動態日K線圖. ... S&P500(sp500). , 天. , US. 開=4354.17高=4366.55低=4341.34收=4348.334348.33−33.56 (−0.77%). MA (5, close, 0). 4378.8420. 於 histock.tw -
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S&P500 (SPY.US) K線圖 ; 成交量 86,134,180 ; MA5 ; MA10 74,419,837 ... 於 invest.fubonlife.com.tw -
#32.【美股盤後】美勞動市場降溫有限四大指數漲跌互見 - 非凡新聞
標普S&P 500下跌12.64點,跌幅0.29%,收4398.95點。 ○個股方面: 科技股跌多於漲,蘋果(AAPL)、Meta(META)、Alphabet(GOOGL)下跌0.5%; ... 於 news.ustv.com.tw