股票這個價位要不要買論文書籍站
國立中正大學 企業管理系研究所 王明昌所指導 塗安妮的 新聞報導對內部人申讓股票之影響 （2016），提出s&p500成分股2023關鍵因素是什麼，來自於內部人申讓、媒體報導、股票市場報酬、支援向量機。
而第二篇論文國立中興大學 財務金融學系所 葉宗穎、李超雄所指導 汪嘉誠的 景氣循環下投資人情緒及股票報酬率的橫斷面 （2016），提出因為有 風險情況、總體經濟變數、悲觀因子的影響、文字探勘、時間序列的重點而找出了 s&p500成分股2023的解答。
新聞報導對內部人申讓股票之影響
為了解決s&p500成分股2023 的問題，作者塗安妮 這樣論述：
本文檢定新聞報導對於內部人申讓股票的影響及其事後新聞報導之方向，以2010年底時構成台灣50成分股票為訓練樣本，利用支援向量機SVM（Support Vector Machines ）的演算方法建立新聞分類的準則。本研究以台灣證券市場2002年至2016年3月上市櫃公司發佈新聞作為研究樣本，探討新聞報導與內部人交易股票的相關性及公司內部人是否會操縱事後新聞報導混淆投資大眾。實證結果顯示事前負面新聞報導的增加會造成內部人申讓股票，其內部人申讓股票後正負新聞報導比率成長率均為增加，表示內部人申讓股票後其負面消息洩漏到市場，為了公司形象及股票績效該公司會發佈更多的好消息以掩飾其負面新聞。
景氣循環下投資人情緒及股票報酬率的橫斷面
為了解決s&p500成分股2023 的問題，作者汪嘉誠 這樣論述：
隨著媒體新聞事件陸續發出，市場可能處在有風險情況之下，風險情況往往易受到總體經濟變數的影響，而在面臨風險情況的環境下悲觀因子的影響為本研究主要的內容。在有風險情況下，本文應該先驗證小規模、高帳面價值對市值比、高營運利潤、淨發出股數少公司的報酬率會相較於其他公司來得低，再找出該時期的情況。本文使用了標準普爾500成分股1997年至2016年正面字及負面字來做為市場的情緒指標，並且採用文字探勘及時間序列的技術，先去探討風險情況受到總體經濟變數的影響，再去探討悲觀因子的影響情形。