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朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 許秋敏的 探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究 （2021），提出saturation醫學中文關鍵因素是什麼，來自於預防及延緩失智、光體積掃描記圖、輕度認知功能障礙、類神經網路、社區照顧關懷據點。
而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 陳威廷的 大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究 （2021），提出因為有 失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點的重點而找出了 saturation醫學中文的解答。
探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究
為了解決saturation醫學中文 的問題，作者許秋敏 這樣論述：
目的：本研究旨在探討以高齡者簡易光體積掃描記圖(photoplethysmography, PPG) 之心血管功能檢測對認知表現之預測性。進一步找出預測認知功能之關鍵預測因子，以作為未來預防高齡者失智症之可行策略。方法：以整群採樣招募台中地區長照據點148名高齡者（男性 47人，女性 101人，平均年齡 80.04±8.41歲），參與者進行簡易心智量表（Mini-Mental State Examination, MMSE）及三分鐘光體積掃描記圖（Photoplethysmography, PPG）檢測。結果：以四分位數進行MMSE分組，研究發現 MMSE越高血氧飽和度（Arterial o
xyhemoglobin saturation, SPO2）顯著較高。MMSE分數與血容量（Blood Volume, BV）與及射血時間（Ejection time compensated, ETc）具有顯著正相關。二波脈彈性指數（Dicrotic Elasticity Index, DEI）、全身血管阻力（Systemic vascular resistance, SVR）及射血時間（Ejection time compensated, ETc）三項因子對認知異常風險有72.12%的預測準確性。類神經網路分析顯示心血管參數預測認知異常風險有66.37%之預測準確性，前三項關鍵因子為：心臟射
血彈性指數(Ejection elasticity index, EEI)、SPO2及平均動脈壓力（Mean arterial pressure, MAP）。結論：本研究證實以簡易三分鐘PPG測量之心血管參數，具高齡者認知功能具有鑑別及相關性，亦對認知異常風險具預測性。因此以PPG為基礎之心血管參數檢測，可作為未來評估高齡者認知表現之可行工具之一。
大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究
為了解決saturation醫學中文 的問題，作者陳威廷 這樣論述：
目的：探討以遊戲式智能檢測結合大腦前額葉血液動力學參數預測嚴肅遊戲表現之可行性。方法：以整群抽樣招募台中市111名高齡者，進行遊戲式智能檢測時（Game-based Intelligent Test, GBIT）以近紅外線光譜儀（Near-infrared spectroscopy , NIRS）測量大腦前額葉血液動力學參數。GBIT項目包含：反應力、注意力、協調力及記憶力。前額葉血液動力學參數包含：含氧血紅素（oxygenated hemoglobin, O2Hb）、去氧血紅素（de oxygenated hemoglobin, HHb）、氧差及（oxygen difference, O2
diff）、總血流（total hemoglobin, THb）及組織氧飽和指數（tissue saturation index, TSI）。本研究最終有效檢測為105名高齡者（男性26人、女性79人，平均年齡79.70歲），有效樣本率為94.59%。結果：大腦前額葉血液動力學參數在遊戲式智能檢測時，O2Hb、O2diff、THb及TSI顯著上升，HHb顯著下降。嚴肅遊戲表現佳組與差組在大腦前額葉血液動力學多項式模型參數有顯著差異，其中以HHb多項式模型的1次項及R2最有顯著差異。大腦前額葉血液動力學多項式模型可以預測嚴肅遊戲表現分組，羅吉斯回歸預測成功率為79.25%，預測因子分別有HHb多
項式模型2次項、1次項、R2及O2 Hb多項式模型的常數。神經網路預測成功率為98.11%，最關鍵因子為TSI多項式模型的2次項。結論：本研究證實大腦前額葉血液動力學多項式模型具有嚴肅遊戲表現之鑑別與預測性，其中以HHb為最關鍵因子。建議未來研究能持續探討HHb多項式模型在認知功能測驗之反應，並驗證以多項式模型預測高齡者認知功能。關鍵詞：失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點