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Percy Jackson and the Olympians, Book One the Lightning Thief

為了解決squad中文的問題，作者 這樣論述：

波西傑克森 1：神火之賊 2022年全新珍藏版書封 由香港插畫家倪傳婧（Victo Ngai）設計   　　★《紐約時報》、《出版者週刊》暢銷排行榜第一名 　　★ 翻譯成全球三十餘國語言版本   　　問題學生波西．傑克森在一次校外教學中，意外的將討人厭的數學老師憑空蒸發掉。當他又一次面臨被學校開除的命運時，不禁開始懷疑自己的人生到底出了什麼問題？那些從小一路跟著他的過動行為、適應不良、閱讀障礙等情形，可能並不像表面上看起來那麼單純，背後究竟隱藏著什麼奇詭的秘密？ 　　原來，波西是個「混血人」。伴隨這個發現而來的，是一場驚心動魄、懸疑刺激的歷險旅程……波西先被送到「混血營」受訓，接著被指

派和他的兩個朋友──格羅佛和安娜貝斯，一起接下了困難的尋找任務。天神宙斯最重要的「閃電火」失竊了，只有十天的時間，波西必須找回閃電火，揪出真正的小偷，揭開叛亂的陰謀，才能消弭奧林帕斯眾神間一觸即發的戰爭危機。 　　帶著與眾不同的詭奇身世，波西在凡人和眾神的世界裡，一路驚險穿梭進出。無比廣闊的想像空間與戲劇張力，在書頁中不斷湧現…… 各方榮耀肯定 　　★《紐約時報》暢銷排行榜第一名 　　★《紐約時報》最佳圖書獎 　　★《出版者週刊》暢銷排行榜第一名 　　★ 美國圖書館協會最佳圖書獎 　　★《學校圖書館期刊》最佳圖書獎 　　★ 全國英文教師協會最佳童書獎 　　★ 美國NBC電視台「The To

day Show」讀書俱樂部好書精選 　　★《兒童雜誌》最佳圖書獎 　　★ VOYA最佳小說獎 　　★ YALSA最佳青少年圖書獎 　　★ CCBC最佳選書獎 　　★ 英國紅屋圖書獎 　　★ 英國阿斯庫斯圖書館組織火炬獎 　　★ 英國沃里克郡最佳圖書獎 　　★ 芝加哥圖書館最佳圖書獎 　　★ 猶他州兒童文學協會蜂巢獎 　　★ 維吉尼亞州讀者選書 　　★ 馬克吐溫讀者選書獎 　　★ 緬因州學生圖書獎 　　★ 新澤西州青少年圖書獎 　　★ 麻州最佳圖書獎 　　★ 亞利桑那州學生最佳圖書獎 　　★ 路易斯安那州青年讀者選書獎 　　★ 南卡羅萊納州青年讀者選書獎 　　★ 北卡羅萊納州童書獎入圍 　　★

德州圖書館協會藍帽獎入圍 　　★ 懷俄明州翔鷹獎入圍 系列特色： ★豐沛的「想像力」是一切創意的源頭： 　　哈利波特作者J.K.羅琳在哈佛大學演講時曾說：「世界不見得需要魔術來改變，但適度的想像力是非常重要的……」〈波西傑克森〉運用了希臘神話帶給讀者的無限「想像空間」和「力量感」，將故事設定在現代，以節奏明快、角色鮮明、幽默、驚奇、懸疑的流暢敘事手法，將讀者帶進欲罷不能的奇幻冒險文學饗宴中。 ★透過閱讀培養「人格力」： 　　波西傑克森在凡人和眾神的世界裡，一路驚險穿梭進出，追尋自我認同。旅程中一路伴隨著親情的溫馨、牽絆與割捨，朋友間的信任與背叛，面臨險惡處境時的勇氣與膽識，還有戰爭與夢

想、正義與邪惡……年輕讀者從中看到了冒險犯難、勇於追夢、正直仁厚的英雄人格特質。 ★輕鬆享受精采小說，涵養新時代少年「文學力」： 　　〈波西傑克森〉系列不只是好看的奇幻小說，也是輕鬆了解希臘神話的最佳入門。神話是西洋文學的核心源起，除了豐富奇詭的幻想及對人生問題的探索外，也反映了早期人類對自然的觀念，可說是人類文化的重要遺產。本書以高明的創作手法和情節設計，將個性鮮明的小說人物與神話角色做了最巧妙的融合與描繪，趣味十足且深刻淋漓，大大激發讀者對希臘神話的好奇和進一步了解探究的動機，確是涵養新時代少年「文學力」的最佳敲門磚。 　　＊ 中文書介取自中文版《波西傑克森 1：神火之賊》，遠流出版

　　Don't get left behind! Read the book that launched Percy Jackson into the stratosphere before the Disney+ series comes out. You'll be proud to be seen with this stunning paperback edition. 　　"Perfectly paced, with electrifying moments chasing each other like heartbeats."--New York Times Book Revi

ew 　　Percy Jackson is about to be kicked out of boarding school . . . again. And that's the least of his troubles. Lately, mythological monsters and the gods of Mount Olympus seem to be walking straight out of the pages of Percy's Greek mythology textbook and into his life. And worse, he's angered

a few of them. Zeus's master lightning bolt has been stolen, and Percy is the prime suspect. Now Percy and his friends have just ten days to find and return Zeus's stolen property and bring peace to a warring Mount Olympus. But to succeed on his quest, Percy will have to do more than catch the true

thief: he must come to terms with the father who abandoned him; solve the riddle of the Oracle, which warns him of betrayal by a friend; and unravel a treachery more powerful than the gods themselves. 　　Whether you are new to Percy or a longtime fan, this gorgeous paperback edition is a must-have f

or your library. 　　Complete your collection with: The Sea of Monsters The Titan's Curse The Battle of the Labyrinth The Last Olympian

squad中文進入發燒排行的影片

BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決squad中文的問題，作者黃裕凱 這樣論述：

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會，因此長照人力短缺是個長期性的問題，藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案，以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言，從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型，了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷，此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字：知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

全中文自然語言處理：Pre-Trained Model方法最新實戰

為了解決squad中文的問題，作者車萬翔,郭江,崔一鳴 這樣論述：

★★★★★【全中文自然語言處理】★★★★★ 還在對huggingface上的預訓練模型(bert-base)等都是針對歐美語系感到困擾嗎？ 本書就是為中文世界讀者專屬打造的，讓你一窺中文模型的自然語言處理！ 　　自然語言處理(NLP)號稱「人工智慧皇冠上的珍珠」，是AI世界中最先進也是應用最廣的領域。從早期的知識模型，到中間的統計模型，一直到最新的神經網路模型，早已服務於你所看到的任何大型系統，包括Google的關鍵字排名、Google翻譯、購物網站推薦系統、Siri/OK Google等，都是NLP產出的精華。如果你還以為CNN、GAN等圖型處理的AI架構很有趣，換到NLP領域中，你

會發現更多驚奇！ 　　本書從預訓練模型的角度對理性主義和經驗主義這兩次重要的發展進行了系統性的論述，能夠幫助讀者深入了解這些技術背後的原理、相互之間的聯繫以及潛在的局限性，對於當前學術界和工業界的相關研究與應用都具有重要的價值。本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 　　本書技術重點 　　✪詞的獨熱表示、詞的分散式表示、文字的詞袋表示 　　✪文字分類問題、結構預測問題、序列到序列問題 　　✪NLTK 工具集、LTP 工具集、大規模預

訓練資料 　　✪多層感知器模型、卷積神經網路、循環神經網路、注意力模型 　　✪情感分類實戰、詞性標注實戰 　　✪Word2vec 詞向量、GloVe 詞向量 　　✪靜態詞向量預訓練模型、動態詞向量預訓練模型 　　✪預訓練語言模型、GPT、BERT 　　✪模型蒸餾與壓縮、DistilBERT、TinyBERT、MobileBERT、TextBrewer 　　✪生成模型、BART、UniLM、T5、GPT-3、可控文字生成 　　✪多語言融合、多媒體融合、異質知識融合 　　✪VideoBERT、VL-BERT、DALL·E、ALIGN 本書特色 　　◎不只英文，還有中文模型的自然語言處理 　　以

往的自然語言處理專書多以處理歐美語系為主，令使用中文為母語的我們甚感遺憾，如今，本書就是你第一本可深入了解「中文模型的自然語言處理」最棒的書籍！ 　　◎中文自然語言處理的首席單位專家親著 　　本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 　　◎精美圖表、專業講解 　　本書內含作者精心製作的圖表，有助於讀者理順思緒、更好地學習自然語言處理的奧妙。

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決squad中文的問題，作者張邦育 這樣論述：

近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。