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國立高雄海洋科技大學 供應鏈管理研究所 洪榮耀所指導 簡愉文的 波羅的海運價指數預測之樣本區間敏感度分析 （2017），提出stock ai波羅的海關鍵因素是什麼，來自於波羅的海乾散貨運價指數、時間序列、ARIMA。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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波羅的海運價指數預測之樣本區間敏感度分析

為了解決stock ai波羅的海的問題，作者簡愉文 這樣論述：

中文摘要........................................I英文摘要.......................................II圖目錄.........................................VI表目錄.......................................VIII第一章 緒論.....................................1　1.1. 研究背景.................................1　1.2. 研究動機...................

..............2　1.3. 研究目的.................................3　1.4. 研究架構.................................3第二章 文獻回顧.................................5　2.1. 散裝航運與波羅的海乾散貨運價指數...........5　2.2. 時間序列.................................9第三章 研究方法................................12　3.1. ARIMA (p, d, q) 模型...........

.........12　3.2. 單根檢定................................13　3.3. ARMA模型的估計..........................15　　3.3.1. 判斷落後期數........................15　　3.3.2. 模型診斷............................16　　3.3.3. 模型選擇準則........................17　　3.3.4. 以統計檢定模型選擇準則...............18第四章 實證研究與分析...........................20

　4.1. BDI 運價指數資料之分析...................20　　4.1.1. 各序列區間BDI 運價指數之敘述性統計分析.20　4.2. 單根檢定分析結果.........................23　　4.2.1. 階次差分之判定.......................23　　4.2.2. ARMA之判定...........................25　4.3. ARIMA模型診斷結果....................... 27　　4.3.1. ARIMA模型自我相關檢定................27 　4.3.2. ARIMA模型

選擇.......................33 　4.3.3. ARIMA迴歸模型.......................35　4.4. ARIMA模型預測結果........................40第五章 結論與建議...............................41　5.1. 結論....................................41　5.2. 建議....................................43參考文獻 ......................................44　一、中文部分

.................................44　二、英文部分.................................47　三、網路資料.................................48

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