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六大動詞，10天速成英語表達：多益考高分還是不敢說?本書幫你開口說，對方秒懂

為了解決take片語的問題，作者周昱葳（葳姐）,李存忠（Mitch）,吳惠怡（Flora）、,林宜珊（Amy） 這樣論述：

　　連大人都想排隊報名的「葳姐親子英語共學」版主葳姐領軍！ 　　橫跨金融、電子科技、英語教學界最強專業師資群！   　　★隨書附贈！發音示範！QR Code線上音檔，現學現說！   　　◎please代表請，但如果說：「Give me some water, please.」你就會被當成奧客。 　　◎別再跟部屬說：Do you understand?（你懂我意思嗎？）， 　　更好的說法是：Do you get it? 　　◎點餐要用哪個動詞？別用order，你得說：I’d like to have… 　　◎say、tell、talk，都是「說」，用法差在哪？see、look、watch，又

該怎麼分？   　　本書作者周昱葳（葳姐），成立「葳姐親子英語共學」線上平臺近5年， 　　因為簡單說故事，且具有MBA商學院背景， 　　她設計的英語線上課程，實用到連大人都搶報名。   　　本書從心智圖、片語動詞、時態變化、助動詞、基本句型， 　　搭配超過200組的生活例句、實戰練習題， 　　告訴你，英文要學好，這6個動詞就夠了！   　　◎ 六大動詞，10天英語表達能力速成      　　介紹六大動詞：be、have、do、say、get、make， 　　教你用你早就會的簡單動詞，食衣住行玩，完整表達自己的想法、經驗。   　　問同事午餐哪裡吃？have lunch比eat lunch更道地

！ 　　like只代表喜歡？美國明星泰勒絲曾在致詞典禮上，提到了20次的like。 　　本書特別收錄like六大用法 ╳ 大明星金句 ╳ 獨創心情溫度計（第4天）。      　　◎ 職場、考試、生活，一定會用到的動詞   　　用圖像式記憶，教你從核心字義掌握，一學就懂！例如：   　　‧打開（關掉）電視，用open（close）？正確是：turn on（turn off）。 　　‧交報告怎麼說？你可以用turn in the report，或是submit the report。 　　‧take（拿） ＋ off（離開）＝請假： 　　I want to take two days off.（

我想要請假兩天。） 　　‧搭公車用get on、搭乘計程車則是用get into。 　　‧倒垃圾、外帶食物，都是用take out。   　　◎ 職場英文好好聊！疑問詞＆附加問句   　　只要用5W1H，就能輕鬆打開話匣子，跟別人聊不停！例如： 　　Who’s calling?（電話中，請問你是誰？） 　　Who will join us?（誰會跟我們一起去？） 　　When will the meeting start?（會議何時開始？） 　　還有3個聊天萬用句，教你提出邀約、建議、詢問意見： 　　What／How about、Why don't you、What if。   　　萬用句型公

式 ╳ 使用率破表的片語動詞 ╳ 文法急救包 ╳ 13首流行歌曲， 　　幫你立刻開口說，對方馬上懂。   名人推薦   　　歴任友達光電及台達電集團人資長／林瑞娟 　　自媒體創作者、TESOL認證ESL教師／倉庫的女人Claire 　　YouTuber、英語學習推廣家／Catherine 　　《通勤學英語》Podcast主持人／John老師 　　Ricky英語小蛋糕

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漢語為二語之英語一語者習得漢語時態之可能性：以有+VP之「有」作為漢語時態標記

為了解決take片語的問題，作者張伃涵 這樣論述：

本研究首先論述「有+動詞片語」之「有」為時態標記，與表完成的英語have + VP和日語句末標記「た」對照，再觀察「有」與漢語助動詞的互動，進而證明「有」為時態標記。漢語助動詞後接限定或非限定子句與時態有關。接著為探究漢語二語者是否能習得作為時態標記的「有」，本研究討論兩種假說：完全遷移/完全運作假說 (Full Transfer/Full Access Hypothesis)和詮釋假說 (Interpretability Hypothesis)。完全遷移/完全運作假說認為學習二語之初，參數設定受一語遷移影響，隨著二語者程度提升，普遍語法能逐漸將一語的參數重設為二語的參數，二語者終能習得二語

；詮釋假說則認為參數重設的前提是語義上為可詮釋的特徵，語義上無法詮釋的特徵即使是高程度的二語者也難以藉由普遍語法重設，因此二語者最終可能習得可詮釋的特徵，但較難習得無法詮釋的特徵。本研究中之「有」隱含時態，為語義上無法詮釋的特徵，若詮釋假說成立，則即使是高程度的漢語二語者也難以習得作為時態標記的「有」，若完全遷移/完全運作假說成立，則高程度的漢語二語者能設定「有」的參數並習得「有」。本研究採用接受度判斷實驗，受試者為漢語一語者和以英語為一語的中級至高級漢語二語者，實驗材料為「有+動詞片語」搭配時間詞和「有+動詞片語」搭配助動詞的句子。英語have + VP和漢語「有+動詞片語」分別表示時貌和時

態，「有」對於以英語為一語的漢語二語者來說不僅是無法詮釋的特徵，還與have的時間意義不同。實驗結果顯示漢語一語者和以英語為一語的漢語二語者在「有+動詞片語」的接受度判斷上無顯著差別，表示漢語二語者對「有」的參數設定和一語者無差別，漢語二語者能將have的參數重設為「有」的參數並習得時貌標記「有」，因此本研究支持完全遷移/完全運作假說。

抄寫勵志英語，換來百日奇蹟

為了解決take片語的問題，作者莉亞 這樣論述：

　　★巧妙結合心靈勵志＋英語學習的抄寫書 　　★高績效行為教練為深愛的人精心挑選的100篇激勵人心的英文文章，全書中•英•韓對照！ 　　★隨書掃QR Code，邊寫邊聽最純正的英文，還可當睡前學習＆療癒音樂！ 　　每天抄寫正能量英文， 　　小習慣帶來大改變。 　　100天後，你就是你故事裡的英雄！ 　　作者剛前往美國留學時，由於英語能力不足而遭到嘲笑。現在卻以高績效教練的身分，在美國用英文訓練各領域的當地人士，包含護士、健身教練、六名小孩的母親、銷售員、老師、大學教授、企業家等，幫助他們破除自我限制、釐清真正目標，以及開發自我內在的力量。 　　這樣的大轉變，她是如何辦

到的呢？ 　　因為她學會把英文轉換成能自在使用的「工具」，不再被閱讀、文法、單字局限，而是透過抄寫和朗讀引起內心共鳴的文章，在自我開發的同時，也增強英文能力。她發現，自己認同的想法和句子，自然容易在心裡反覆思考、一再閱讀，進而真正轉化了自己。 　　只要一天花費10分鐘，你就能成功找出自己想要的是什麼。 　　本書特別推薦給想要找到自我價值、自己的喜好、想要學習英文的讀者。 　　若是現在的你，和過去的我一樣對英文感到畏懼，懷抱著「I’m not good enough.（我不夠好）」的心情，那我一定要告訴你：「You are perfect.（你很完美）」。你並非有所不足才學習英文，你是因為愛

自己、想帶給自己更多幸福，才選擇去熟悉這項實用的工具罷了。──摘自〈前言〉 　　 　　★Yes24外語MD 金宥利 推薦「最近流行的外語學習法」： 　　作者莉亞是一位現職生活教練，以英文為工具，用好文章協助讀者調整自己的心態，為自己創造更上一層樓的機會，提供讀者新鮮的英文學習方法。 五顆星好評 　　 ．英文句子不難，一行一行寫下來，就有一種積極向上、充滿勇氣和信念的感覺。 　　．這是一本可以學習英語並獲得希望、勇氣和正能量的書，我在其中寫下引起我內心共鳴的句子，並大聲朗讀。可以在右頁以便箋的形式書寫，因此無需單獨準備筆記。 　　．儘管一天只投資10分鐘，100天就是1000分鐘。每天抄

寫短文章會發現許多令人感同身受的句子，讓我天天都帶著全新的感受閱讀這本書。 　　．身邊的朋友也開始一起抄寫，讓我更有動機努力！儘管尚未完成這100天和自己的約定，希望我能不負眾望、好好完成這份送給自己的禮物！ 　　．由於是方便一天抄寫一篇文章的書本結構，有助於養成學習英文的日常習慣。文章內容很優質，抄寫的同時也能訓練正面思考。期待寫完100天時能看到自己實力的進步。  

以文本挖掘為基礎之企業風險評分模型的研究

為了解決take片語的問題，作者王磊 這樣論述：

銀行的主要收益來源就是用貸款給客戶收取利息，客戶分為企業和個人，其中企業所需要的貸款金額非常巨大，如果企業破產或者是資金鏈斷開導致還不上貸款，對銀行的損失會非常巨大。因此在以前的時候，會請資深的分析師對於企業狀況進行分析，判斷企業未來的發展趨勢，從而輔助處理貸款問題。在大數據時代，銀行利用了企業的數據對企業建立了風險評分系統，風險評分系統通過對過往的數據，比如企業過去的經營狀況，來分析判斷企業的未來發展趨勢，從而輔助銀行處理貸款問題，儘量避免因企業出現問題而無法還貸款從而導致銀行損失的問題。現存的研究企業未來走向趨勢的方法，它的數據集都是用企業過去幾個季度的財報，或者是企業公佈的一些資訊，這

些數據集都有各自的弊端，財報的時效性不高，在企業的經營過程中很容易出現突發狀況，以財報為數據集的評分系統沒辦法預測到這些突發狀況；企業公佈的一些訊息，帶有企業主觀情感，會放大自己的優點，縮小自己的缺點，不夠客觀。本研究以近兩年的新聞資訊作為數據源，新聞資訊來自各大媒體論壇雜志，優點是時效性強、數據量大，同時比較客觀。利用了文本挖掘技術，將非結構化的新聞文本轉化為結構化的數據，我們先將文本轉化為詞彙集合，在篩選詞彙集合的時候，我們提出了風險詞篩選的方法，在和企業風險有關的新聞文本中篩選出一些和企業風險有關的詞，再經過專家審核留下的片語成風險詞庫，利用風險詞庫對新聞文本進行篩選，形成不同於常規斷詞

及篩選結果的詞彙集合。然後將新聞文本是否和企業風險有關作為目標屬性，利用權重的計算方法篩選關鍵字建立特徵向量，再利用分類模型做訓練和預測，最後利用效能分析挑選出好的雜訊過濾模型，對數據集進行過濾。過濾完的數據集，企業高低風險作為目標屬性，使用權重的計算方式，篩選關鍵字建立新的特徵向量，利用分類模型做訓練和預測，對預測結果進行效能分析，最後得到一個企業風險評分模型。用過濾雜訊後的數據集作訓練的模型預測能力會大大的提升，從而改善了風險評分模型，幫助銀行規避風險。