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國立陽明交通大學 傳播研究所 吳泰毅所指導 陳天昂的 一起打遊戲:初探玩家自我效能、使用動機、 期望確認對持續使用線上陪玩服務之影響 （2021），提出twitch收入查詢關鍵因素是什麼，來自於自我效能、成就動機、社交動機、使用與滿足、期望確認、線上陪玩。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 黃紀芸的 影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法 （2021），提出因為有 虛擬影音創作者、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 twitch收入查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了twitch收入查詢，大家也想知道這些：

一起打遊戲:初探玩家自我效能、使用動機、 期望確認對持續使用線上陪玩服務之影響

為了解決twitch收入查詢的問題，作者陳天昂 這樣論述：

線上陪玩服務是指提供遊戲玩家線上遊戲陪打的付費服務，2016 年在中國大陸興起至今發展迅速，現階段市場規模已達百億人民幣，其中最大遊戲陪玩平台「比心陪玩」於2020年底其玩家用戶已突破5,000 萬。本研究著眼於遊戲玩家採用線上陪玩服務的使用行為，結合社會認知理論、使用與滿足理論以及期望確認理論，從陪玩消費者的遊戲自我效能出發，檢視其與使用陪玩服務的動機、使用頻率、感知，使用後的滿意度，以及持續使用陪玩服務意願等變數之間的關連性。研究採用線上問卷調查法，對中國大陸曾使用過陪玩服務的遊戲玩家進行資料蒐集(有效樣本 N = 388)，結果發現，玩家的遊戲自我效能程度越高，其找陪玩的成就動機與社交

動機也越高。同時，當玩家找陪玩的成就動機越高時，對於陪玩服務的感知有用性也越高;社交動機越高時，則其使用後的感知娛樂性也會越高。此外，當玩家對於陪玩服務確認程度越高時，感知有用性與感知娛樂性也越高，對滿意度也呈現正向影響。最後，玩家的感知有用性、感知娛樂性和滿意度則都會對顯著預測持續使用陪玩服務的意願。研究結果驗證社會認知、使用與滿足以及期望確認等三個理論觀點在探討線上陪玩服務使用行為的適用性，並為電子遊戲此一傳播研究主題開拓了新的方向。而在實務應用上，本研究根據發現建議陪玩業者可以依據玩家的不同自我效能程度或不同的動機提供客製化的陪玩服務，以提高玩家的持續使用意願與使用頻率;對於陪玩師而言，

業者亦可對於陪玩師進行職業培訓，提升陪玩師的專業技能，進而引導陪玩產業健康良性地發展。

影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法

為了解決twitch收入查詢的問題，作者黃紀芸 這樣論述：

　　飛躍發展的網路科技以及技術，可滿足人們對於二次元的想像以及娛樂應用，也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間。根據YouTube官方在2020年12月在推特發文表示，VTuber（虛擬影音創作者）頻道的觀看次數於2020年急速成長，在10月達到單月觀看次數突破15億次的里程碑。　　本研究透過文獻探討，彙整出影響觀眾支持VTuber之關鍵因素，並建構出關鍵因素之層級架構，其包含4個構面與20項關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，依據問卷結果計算構面與因素整體權重，並加以排序及分析。研究結果顯示，影響觀眾支持VTuber之關鍵構面排序為：VTuber、節目、製作、行銷。而關鍵因素前四名排

序為：「回應性」、「語言」、「同理心」 以及「豐富性」。　　此外，本研究以EXCEL進行兩獨立樣本t檢定，研究發現，不同性別在觀看天數以及時間上，有顯著差異；不同年齡在觀看VTuber天數上，有顯著差異；不同職業以及收入對於加入會員人數方面，有顯著差異；是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數，有顯著差異；是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數，有顯著差異；是否觀看紀錄檔方面，對於觀看天數、時間、同時觀看VTuber人數以及是否加入會員上，有顯著差異；有無斗內對同時觀看VTuber人數以及加入的會員人數上，有顯著差異。另外，本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序

差異比較，顯示兩群體可合併。最後，本研究依問卷結果，提出相關建議給VTuber之個人、團體或是企業，做為日後VTuber發展與改善之參考。

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