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基於 MEC 架構之直播上傳轉碼系統

為了解決twitch測試直播的問題，作者陳人愷 這樣論述：

隨著智慧型裝置的普及、網路技術的革新與多媒體產業的蓬勃發展，隨選視訊(Video On Demand,VOD)與直播(Live Streaming)近年來成為影音產業的主流。因為終端設備編碼能力的限制，目前主流直播編碼格式大多採用 H.264，若能使用效率較高的編碼格式，將可以有效減少整體核心網路的負載。由於目前多數觀影設備皆具備 H.265 的解碼器，故本論文提出一套基於多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)架構的直播上傳轉碼系統，在用戶端以 H.264 影音直播上傳時，系統利用 MEC 進行 H.265 即時轉碼，以提供高壓縮率的影音內容，進而

減少儲存資源與網路頻寬的消耗。本論文使用 OpenStack 建置 MEC 的服務架構，在區域網路內多使用者進行上傳直播時，先把影音切為固定的長度，並根據影音的即時性、熱門度等參數，決定出轉碼的優先順序，再由 MEC 依序轉碼並發送至客戶端。依據本論文設計之系統，在正常負載進行模擬測試序列，轉碼後影像平均 PSNR 為 44.77 dB，傳輸位元率平均節省 71.5%。本論文設計之演算法也在多使用者上傳情境中，優於傳統的排班演算法，有效的減少影像卡頓以及延遲過長的問題。