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東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 黃紀芸的 影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法 (2021),提出twitch訂閱層級3關鍵因素是什麼,來自於虛擬影音創作者、層級分析法、關鍵因素。

最後網站Twitch 層級 3 - 哇哇3C日誌則補充:Twitch 層級3 ,2020年6月30日—我們將在今天推出更多幫助創作者獎勵層級2及層級3訂閱者的方式。創作者將可以透過這些方式提供更多數位商品,讓訂閱者在Twitch大方分享對 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了twitch訂閱層級3,大家也想知道這些:

twitch訂閱層級3進入發燒排行的影片

0:00 節目倒數
3:20 主題開始
16:36 澄清唬新聞
53:18 主題1:堅哥 vs 潔西卡
1:16:57 主題2:美國國務院次親訪台
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影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法

為了解決twitch訂閱層級3的問題,作者黃紀芸 這樣論述:

  飛躍發展的網路科技以及技術,可滿足人們對於二次元的想像以及娛樂應用,也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間。根據YouTube官方在2020年12月在推特發文表示,VTuber(虛擬影音創作者)頻道的觀看次數於2020年急速成長,在10月達到單月觀看次數突破15億次的里程碑。  本研究透過文獻探討,彙整出影響觀眾支持VTuber之關鍵因素,並建構出關鍵因素之層級架構,其包含4個構面與20項關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法,依據問卷結果計算構面與因素整體權重,並加以排序及分析。研究結果顯示,影響觀眾支持VTuber之關鍵構面排序為:VTuber、節目、製作、行銷。而關鍵因素前四名排

序為:「回應性」、「語言」、「同理心」 以及「豐富性」。  此外,本研究以EXCEL進行兩獨立樣本t檢定,研究發現,不同性別在觀看天數以及時間上,有顯著差異;不同年齡在觀看VTuber天數上,有顯著差異;不同職業以及收入對於加入會員人數方面,有顯著差異;是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數,有顯著差異;是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數,有顯著差異;是否觀看紀錄檔方面,對於觀看天數、時間、同時觀看VTuber人數以及是否加入會員上,有顯著差異;有無斗內對同時觀看VTuber人數以及加入的會員人數上,有顯著差異。另外,本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序

差異比較,顯示兩群體可合併。最後,本研究依問卷結果,提出相關建議給VTuber之個人、團體或是企業,做為日後VTuber發展與改善之參考。