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深度學習圖像搜索與識別

為了解決up直播評價的問題，作者潘攀 這樣論述：

圖像搜索和識別是電腦視覺領域一個非常重要且基礎的題目。本書對構成圖像搜索和識別系統的各個演算法基礎模組一一做了介紹，並在最後一章以拍立淘為例說明了各個模組是怎樣一起工作的。針對每個演算法模組，本書不僅深入淺出地解釋了演算法的工作原理，還對演算法背後的演進機理和不同方法的特點進行了說明，在第2章至第8章最後均提供了經典演算法的PyTorch 代碼和相關參考資料。   本書既適合圖像搜索和識別領域的初學者，也適合在某個單一任務方面有經驗但是想擴充知識面的讀者。 潘攀，花名啟磐。 阿裡巴巴集團資深演算法專家，達摩院視覺理解&互動視覺負責人，負責電商領域的視覺技術研發。   拍立淘

以圖搜圖的負責人和創始人之一，為拍立淘、淘寶直播&短視頻、虛擬主播、閑魚等業務提供核心技術。[   博士畢業于美國伊利諾伊大學芝加哥分校，研究領域包括深度學習和電腦視覺等。   曾先後在美國三菱研究院和北京富士通研發中心從事視覺技術研發工作。 已發表20餘篇論文，擁有10餘授權專利，並獲得Web Vision分類，COCO檢測，DAVIS分割等國際電腦視覺競賽冠軍。 1 概述 1 1．1 圖像搜索與識別概述 1 1．2 圖像搜索與識別技術的發展和應用 3 1．3 深度學習與圖像搜索和識別 4 1．4 本書結構 6 2 深度卷積神經網路 8 2．1 概述 8 2．1．1 深度

學習背景 8 2．1．2 深度卷積神經網路 9 2．2 CNN基礎操作 11 2．2．1 卷積操作 11 2．2．2 池化操作 12 2．2．3 全連接層 13 2．2．4 啟動層 14 2．2．5 批歸一化層 14 2．2．6 小結 16 2．3 常見的CNN模型結構 16 2．3．1 網路結構超參數 17 2．3．2 單分支網路結構 19 2．3．3 多分支網路結構 24 2．3．4 小結 38 2．4 常見目標損失函數 38 2．5 本章總結 40 2．6 參考資料 40 3 圖像分類 43 3．1 概述 43 3．2 單標記分類 44 3．2．1 常用資料集及評價指標 44 3．2．2

損失函數 45 3．2．3 提升分類精度的實用技巧 47 3．2．4 基於搜索的圖像分類 50 3．3 細細微性圖像分類 51 3．3．1 概述 51 3．3．2 基於部件對齊的細細微性分類方法 52 3．3．3 基於高階特徵池化的細細微性分類方法 55 3．3．4 小結 56 3．4 多標記圖像分類 56 3．4．1 概述 56 3．4．2 baseline：一階方法 58 3．4．3 標記關係建模 59 3．4．4 小結 60 3．5 代碼實踐 61 3．6 本章總結 63 3．7 參考資料 63 4 目標檢測 66 4．1 概述 66 4．2 兩階段目標檢測演算法 68 4．2．1 候

選框生成 69 4．2．2 特徵抽取 71 4．2．3 訓練策略 73 4．2．4 小結 76 4．3 單階段目標檢測演算法 76 4．3．1 YOLO演算法 76 4．3．2 SSD演算法 78 4．3．3 RetinaNet演算法 81 4．3．4 無錨點框檢測演算法 83 4．3．5 小結 87 4．4 代碼實踐 88 4．5 本章總結 91 4．6 參考資料 92 5 圖像分割 95 5．1 概述 95 5．2 語義分割 96 5．2．1 概述 96 5．2．2 全卷積神經網路 97 5．2．3 空洞卷積 99 5．2．4 U-Net結構 100 5．2．5 條件隨機場關係建模 101

5．2．6 Look Wider to See Better 103 5．2．7 Atrous Spatial Pyramid Pooling演算法 104 5．2．8 Context Encoding for Semantic Segmentation 104 5．2．9 多卡同步批歸一化 107 5．2．10 小結 107 5．3 實例分割 108 5．3．1 概述 108 5．3．2 FCIS 109 5．3．3 Mask R-CNN 111 5．3．4 Hybrid Task Cascade框架 113 5．3．5 小結 115 5．4 代碼實踐 115 5．5 本章總結 120 5

．6 參考資料 120 6 特徵學習 124 6．1 概述 124 6．2 基於分類識別的特徵訓練 126 6．2．1 Sigmoid函數 127 6．2．2 Softmax函數 128 6．2．3 Weighted Softmax函數 129 6．2．4 Large-Margin Softmax函數 130 6．2．5 ArcFace函數 132 6．2．6 小結 133 6．3 基於度量學習的特徵訓練 134 6．3．1 Contrastive損失函數 135 6．3．2 Triplet損失函數 137 6．3．3 三元組損失函數在行人再識別中的應用 139 6．3．4 Quadruple

t損失函數 140 6．3．5 Listwise Learning 141 6．3．6 組合損失函數 142 6．3．7 小結 142 6．4 代碼實踐 143 6．5 本章總結 143 6．6 參考資料 144 7 向量檢索 147 7．1 概述 147 7．2 局部敏感雜湊演算法 149 7．2．1 預處理 150 7．2．2 搜索 151 7．2．3 小結 152 7．3 乘積量化系列演算法 152 7．3．1 PQ演算法 153 7．3．2 IVFPQ演算法 155 7．3．3 OPQ演算法 156 7．3．4 小結 157 7．4 圖搜索演算法 157 7．4．1 NSW演算法 15

8 7．4．2 Kgraph演算法 161 7．4．3 HNSW演算法 163 7．4．4 圖搜索演算法實驗對比 165 7．4．5 小結 165 7．5 代碼實踐 166 7．6 本章總結 167 7．7 參考資料 168 8 圖文理解 171 8．1 概述 171 8．2 圖文識別 172 8．2．1 概述 172 8．2．2 資料集和評測標準 174 8．2．3 特徵融合方法 176 8．2．4 小結 182 8．3 圖文搜索 182 8．3．1 概述 182 8．3．2 資料集和評測標準 184 8．3．3 Dual Attention Networks 185 8．3．4 Botto

m-Up Attention 187 8．3．5 圖文搜索的損失函數 189 8．3．6 小結 190 8．4 代碼實踐 191 8．5 本章總結 194 8．6 參考資料 194 9 阿里巴巴圖像搜索識別系統 197 9．1 概述 197 9．2 背景介紹 198 9．3 圖像搜索架構 200 9．3．1 類目預測模組 200 9．3．2 目標檢測和特徵聯合學習 201 9．3．3 圖像索引和檢索 205 9．4 實驗和結果分析 207 9．5 本章總結 210 9．6 參考資料 211

up直播評價進入發燒排行的影片

電商團購參與動機認知類型與消費偏好之研究

為了解決up直播評價的問題，作者黃詩璇 這樣論述：

在這充滿著電子商務時代，我們從眾多的電商中分類出不同的平台，又從平台行為發現除了個人消費模式外，另有分眾族群的消費方式，此種團結力量大的集結購買即為我們的團購。就電商團購產業，依分類不同群組的消費者認知模式，經由立意抽樣標的團購客戶為問卷的受訪者，回收有效資訊並取得在分類群組中的相關數據分析。目前的市場普遍認為擁有數據者可佔有市場，但提供數據的來源是顧客，所以如何在消費行為前就能先行判斷顧客參與行動的動機及消費偏好，即為此次研究的目的。並依此次研究結果，做為後續進入各不同場域電商的精準行銷，提供電商團購消費偏好參考。研究步驟首先建立文字雲得到參與電商團購的關鍵字，並將關鍵字運用在設計問卷時，

透由Q問卷及層級分析法（Analytic Hierarchy Process）問卷，進行資料收集以上Q問卷的有效問卷48份後，本研究對此進行結果探討，並提出後續建議。

《驚!說好的選秀綜藝竟然》親簽套書： 1-6集+番外別冊+A5文件夾+簽名卡

為了解決up直播評價的問題，作者晏白白 這樣論述：

　　＝番外別冊簡介＝ 　　驚！說好的選秀番外竟然【獨家番外】／14.8x21cm／40P 　　今天天氣晴朗，萬里無雲，又是圍巾夫夫幸福的一天…… 　　【番外一】浮空往事：凱旋那一天 　　據說這一天，浮空王身騎白馬，披純黑大氅，按著刺刀，踩著鋥亮的馬靴，凱旋而歸…… 　　【番外二】全明星嘉年華：搶救瀕危物種 　　「忙完了。」衛時開口。 　　直播間內，觀眾再次興奮。 　　忙完了是什麼意思？衛隊你不是退役了嗎！不是該天天在家玩小巫嗎？ 　　衛時：「請了兩週假。」 　　──在家玩小巫。 　　＝小說內容簡介＝ 　　巫瑾要參加一檔偶像選拔節目，不料報到後，被帶去搭直升機逼他跳傘……巫瑾一陣

驚慌，這節目怎麼跟說好的不一樣？ 　　不是蹦蹦跳跳唱歌嗎？為什麼他來到荒郊野外蹦蹦跳跳……躲子彈？ 　　原來他莫名進入未來星際時代的逃殺選秀節目「克洛森」的海選現場，巫瑾成了誤入叢林的小白兔，又餓又累。 　 　　好在被一位身懷重裝武器的神祕大佬「衛時」撿到，教他各種射擊、突擊、躲藏技巧與比賽規則，巫瑾這個第一次拿槍的菜鳥，竟然在衛時的協助下打進前十名！ 　　大佬曾經說過，逃殺真人秀，觀眾要看的不是一槍斃命，而是具有娛樂價值的選手互動。 　　於是巫瑾就此展開目標C位出道的征途，一面接受衛時的祕密特訓，一面勇闖第一輪淘汰賽，驗證了天賦是逃殺秀選手最重要的資本之一，顏值也是──槍、繃帶與美少年

，巫瑾自此成為克洛森秀的顏值擔當！ 　　但槍法不準的巫瑾，要如何在眾多練習生中脫穎而出，通過第二輪淘汰賽中，由改良鱗翅目組成的「細胞迷宮」呢？ 本書特色 　　【親簽套書】 　　內含1-6集小說+40P番外別冊+A5文件夾（多款隨機）+作者親簽簽名卡 　　★作者親筆簽名卡乙張（三款隨機出貨）： 　　尺寸：11x21.6cm大尺寸卡片 　　材質：星幻卡美術紙 　　特色：驚！說好的簽名卡上竟然還加蓋作者刻的彩色印章 　　大手筆從美國空運來台，限量珍藏！ 　　★別冊收錄作者全新加寫1.1萬字獨家番外 　　1.收錄兩篇全新加寫的繁體版獨家番外 　　2.延續正文番外，圍巾夫夫的撒糖日常 　　3.

所有導師和選手熱鬧回歸，不可錯過 　　★隨書好禮大方送： 　　第一重：每集隨書贈送精美留言卡 　　第二重：每集收錄作者獨家專訪，創作花絮大公開 　　第三重：每集封面折口附角色Profile資料 　　第四重：第六集完整收錄9篇多達7萬字的網路運載番外 讀者長評推薦 　　一、Arashi的魚 　　第一次接觸這種大逃殺題材，感覺超新鮮！劇情十分充實，一開始埋下的伏筆，逃殺秀之間夾雜的小日常，還有豐富的劇本題材，環環相扣的細節和動人心弦的主線所帶來的衝擊很大，完整看下來鬆弛有度，百看不膩，會一直看到天亮的那種！ 　　人物方面，作者花了很多心力，主角和配角每一個的性格形象都鮮明且生動。他們之間的

羈絆也很讓我動容，白月光的團愛，井儀雙C的合作無間等等，不得不説，裡面的每一個角色我都很愛！ 　　重點説下小巫（我的崽），在衛哥帶領下慢慢成長，小巫的成功不只是衛哥的教導而已，更多的還是小巫的天分還有他比所有人都拚的決心，逃殺秀裡優秀的人比比皆是，小巫在這樣的實力圈中脫穎而出，背後所花的血汗很讓我佩服，我想這也是大部分看了的人都會喊小巫「兒子」的原因吧www這麼可愛又上進，真的太惹人愛了！ 　　總的來説，本書真的把每一個地方都做得很足而且也知道大家想看的是什麼www 　　（小巫跳舞那段真的帥炸了！無憾！） 　　我不敢說沒看的人一定會後悔，不過我敢確定，看過的人絕對不會後悔！熱烈歡迎大家

一起來當媽媽粉啊（喂www 　　二、靈芝 　　我一直很喜歡書中，大佬對小巫說的一句話：「我心中有凶獸，而韁繩予你手。」 　　因為愛你，所以甘願被馴服、被束縛。 　　我永遠不會傷害你，因為我心中的凶獸早已為你臣服。 　　大佬因為小巫而柔軟，而小巫也會為了大佬而堅強。 　　本書的感情線真的特別甜！走過路過不要錯過啊朋友們！ 　　除此之外，我特別喜歡書中各世界（賽事）的設定都非常詳盡，彷彿在閱讀的同時也是在科普小知識，尤其是凡爾賽宮那場比賽，各個角色背後的故事都特別精采。 　　《驚！說好的選秀綜藝竟然》真的是一部很好的作品。 　　三、Tracy 　　最開始因為「被扔進節目組的小可愛，

變成人間凶器」這句文案翻開本書，好奇顏值型選手會變成怎樣的人間凶器。 　　到後來，支持我閱讀的最大動力是主角巫瑾的努力，書中不論節目組的老師或巫瑾的同伴都評價巫瑾「天賦不是最好，卻是支撐最久的那個人」。相較於耽美因素，我覺得巫瑾的執著與堅持，是整部作品的最大亮點。 　　書中的閃光點非常多，衛時與巫瑾的相遇、逃殺秀夥伴與選手間的情誼，每位角色都有相當出采的描述，乃至逃殺題目也融入相當有意思的內容，比如「在這個國度中，必須不停地奔跑，才能使你保持在原地」，除了對應到解題，也對應到所有選手的努力，是值得細細品味的好書。 　　四、狐狸 　　大逃殺的設定真的很戳！不同於普通的無限流，加入了「競技」

元素的逃殺秀會有更多變化，不只是要通關，還要爭奪名次，刺激感up up！加上作者很用心在設計每場關卡，不同的規則、不同的場景讓閱讀過程非常有趣！還有很甜的互動我就不多說了，衛時巫瑾他們倆就是會走的甜餅。 　　看著小巫一場場通關，從小白兔慢慢變大佬，我感動又欣慰，中間穿插的揪心劇情適當地調和整本風格，成為甜而不膩的必看原耽！ 　　最後說一句，我愛圍巾！ 　　五、宥炫 　　一開始看到題材是「戰鬥類選秀」真的覺得很新穎，看到小巫在衛大佬的帶領下慢慢變強，一整個就是：「哇！崽崽你好帥啊！」 　　而且不論是主CP的圍巾，還是其他配對（像是景儀雙C）及配角都有立體的形象，在關卡設計上也別出心裁，是

一本很推薦一看的小說。 　　然後，小巫真的不僅有好看的容貌還有逆天的頭腦，跟後來培養的優秀體能！ 　　你一票我一票，小巫明天就出道！ 　　六、阿貓貓 　　《驚！說好的選秀綜藝竟然》是我看過的眾多逃生文之中，我最喜歡且題材新穎的一部。和其他無限流小說不同，雖然也有逃殺的設定，但是因為和綜藝、直播做結合，文中並沒有出現任何死亡的情節。也許對於某些人來說，缺少了砲灰送命的劇情，無限流就不完整了，但是對我來說，這個設定讓整篇故事的氛圍更加輕鬆愉快，看的時候不必提心吊膽，較膽小的讀者也不必害怕會有血腥的描寫，可以包持著歡樂的心情進入本書的世界裡。 　　這部小說十分巧妙的融合了不同的元素，包括娛樂

圈、西方歷史、侏儸紀世界、空間邏輯等等，我彷彿是透過一部小說看到了各領域的精華。劇情一環扣一環，此外，在歡樂的氣氛當中也不失令人心疼的情節！ 　　最重要的是，角色設定非常可愛！看著主角巫瑾一步步成長，彷彿我也是看逃殺秀直播的觀眾，成為小巫的姐姐粉。 　　七、蒸餃 　　先說，甜文愛好者一定要看！從頭甜到尾真是太幸福了，中間只虐兩章就繼續灑糖到完結。副CP也好喜歡，井儀雙C有那麼好！ 　　本質上是大逃殺，我真的太佩服作者的腦洞，每個副本設計得非常有特色：細胞分裂→塔羅牌→地球生態→法國歷史→遊樂園→畫皮x黑暗童話選秀。 　　看完法國歷史的副本我感覺上了一堂歷史課……然後細胞分裂那場我看了留

言還是不懂，我資質駑鈍嗚嗚嗚…… 　　主角不只可愛還聰明，戰力也隨著劇情發展有顯著提升，絕對不是什麼花瓶！是可以跟他老攻一起並肩踏上最終舞台的實力。 　　感覺作者非常下功夫在寫副本，我看的途中一直讚嘆作者腦子太好…… 　　還有感情戲非常多，不會慢熱！很早就去登記領證了，兩人放閃放到極致！ 　　中後期會慢慢揭露主角的身世，我就不劇透了。 　　這本從頭到尾都很科技感，年分設在3018年，劇情有提到星球旅行啥的，就覺得也太有趣了吧，我也好想星球旅行～～

以社區資本視角探討鄉村韌性發展：福建山區鄉村案例研究

為了解決up直播評價的問題，作者鄭志強 這樣論述：

鄉村衰落是城市化過程中的一個必然現象，針對這一困境，各國政府相繼出臺相關政策以振興鄉村。鄉村衰弱的本質是鄉村社區資本存量不足，導致社區韌性缺乏，無法應對城市化的衝擊。因而，鄉村振興的目的，在於提高鄉村社區的社區資本存量，以提高鄉村社區的韌性，促進鄉村社區可持續發展。當前針對在城市化中受衝擊最為嚴重的山區鄉村的韌性建設研究極為匱乏。本文以山區鄉村為研究對象，探討在城市化衝擊背景下如何建設具有韌性的山區鄉村社區。本研究希望透過對相關的文獻梳理和實證研究，一方面探討建國後中國大陸鄉村社區韌性缺乏的原因；另一方面探討構成山區鄉村社區韌性的關鍵要素及關鍵要素間的因果關係。最後在上述研究的基礎上建構山區

鄉村韌性社區的建設策略。為了達到上述研究目的，本研究結合了質性與量化的研究方法，應用了文獻分析、修正式德爾菲法、基於決策實驗室分析法的網路分析程式法(DEMATEL-based ANP)、參與式觀察及深度訪談來進行綜合研究。具體的研究結果如下：1.中國大陸建國初期實行全能主義政治，國家權力全面介入鄉村，對中國大陸鄉村地區的社區資本造成了巨大的衝擊。雖然建國初期國家對農田水利設施建設及農民文化素質提升的重視，提高了鄉村的建成資本和人力資本，但對鄉村地區的嚴格控制及頻繁發動的政治運動，極大地削弱了鄉村地區的自然資本、文化資本、政治資本、社會資本和金融資本。全能主義政治影響導致鄉村社區資本存量不足是

建國後鄉村社區韌性缺乏的重要誘因。2.建構了包含5個構面16個準則的山區鄉村社區韌性評估架構，16個準則中國內生產總值、人口構成、教育狀況、政策與規劃、領導能力、社區參與、金融資本、產業多元化是構成山區鄉村社區韌性的關鍵因素。關鍵因素中人口構成、教育狀況及國內生產總值互相影響；此外，教育狀況影響了政策與規劃、領導能力、社區參與、金融資本及產業多元化。可以考慮以人口構成作為改善山區鄉村社區韌性的源頭，藉此帶動教育狀況持續改善，以進一步帶動其他關鍵因素的績效值改善。3.龍潭村與湧山村不同韌性建設成效的原因在於，龍潭村在鄉村建設過程中透過人力資本改善，帶動了政治、經濟及社會等領域的改善，推動了社區資

本螺旋式上升。驗證了上述關鍵因素研究中以人口構成作為改善山區鄉村社區韌性源頭的研究結果。4.建構了基於社區資本視角的山區鄉村韌性社區建設策略。建設策略強調了下述幾個觀點的重要性：①吸引域外人進入山區鄉村。②充分的社區賦權以及多元化主體的建構。③加強以互聯網設施為主的新型基礎設施及教育、醫療與物流等公共服務建設。④應用數字技術推動鄉村產業轉型。⑤鄉村景觀及文化的保護與傳承。