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以論壇文章蘊含情緒為基之文章重組模式

為了解決win10系統管理員刪除的問題，作者蔡耀昌 這樣論述：

　　現今虛擬論壇自由且便利之發言平台，透過發言規範與論壇管理員之審核，論壇使用者即可輕易地發表各項文章，然而，因使用者逐漸增加下，多數虛擬論壇開始設有管理者用以審核違規之文章，但因大量文章注入虛擬論壇中，導致論壇管理者難以逐一審核並回請修正所有之文章，且對於發文者而言，可能於無法意識中寫入之違規字詞，於此，文章撰寫者發文後將隨即觸犯論壇規範，並需再針對違規文章進行修改，使得發文者再發文之意願逐漸低下。　　有鑑於上述問題，本研究乃發展「以論壇文章蘊含情感為基之文章重組模式」，並劃分為「文章表達情緒判定模組」與「發文者文章語句重組模組」兩核心模組，以論壇文章為分析之基礎，發展一套適用於論壇之方法

論。於前者中乃以文章代表事件分析、情緒詞彙隸屬係數建立、相似語句分析、情緒機率與穩定值解析等技術，以推論文章之情緒類別；於後者中，本研究則以整合語意相似分析、評閱分數分析、候選填充句建立、以及多重組合句建立等技術，於最終將可重組文章之語句架構。　　為確認本研究方法論於實務應用之可行性，本研究乃建構一套以網際網路環境為基礎之以論壇文章蘊含情感為基之文章重組系統。此外，為驗證本系統之績效，本研究乃以「奇摩新聞」與比較研究所採用之「痞客邦」，作為「文章表達情緒判定模組」之驗證資料來源，並以「Mobile01論壇」作為「發文者文章語句重組模組」之驗證資料來源，並於最終績效驗證指標得知，於「文章表達情緒

判定模組」中與其他研究比較後三項指標皆高於近10%之水準，於系統自我績效評估部分三項指標皆獲致80%之水準；於「發文者文章語句重組模組」中，可獲致整體平均召回率78.51%、正確率78.58%、F值為77.53%之績效水平。　　綜合言之，本研究乃分析可能具有偏激詞語之文章並針對此類型文重組語句，就論壇管理者而言，可針對特定情緒之文章可快速取得違規文章並將重組違規之語句；就文章撰寫者言之，可自動將違規文章之語句進行修正，以節省修改違規文章之時間與人力，並可立即得知文章違規之可能性。因此，期望透過本研究所發展之模式，協助論壇管理者快速過濾違規之文章，並避免文章撰寫者撰寫之文章觸犯論壇規範。