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15分鐘寫出爆紅千字文：拆解文章高點閱、高轉發的吸睛原理，讓寫作興趣成功變現的自我實踐專書

為了解決wix台灣的問題，作者少女凱倫（花芸曦） 這樣論述：

寫作不只是興趣，更是一門「專業」！ 創作者時代來臨，你能跟上爆紅又長紅的機會嗎？   單篇文章百萬點閱、「高效寫作力教練」少女凱倫， 完整公開寫作的專家級技法， 從曝光到行銷，新手不踩雷的創作力變現指南。   　　「寫作」，是門檻最低的個人品牌經營之路！ 　　比起拍影片、錄Podcast，只要有備妥電腦、鍵盤和網路，就能加入大鳴大放的創作者時代！問題來了，在將知識商品化、順利變現之前，要寫什麼？如何圈粉？如何提升文章品質？怎樣寫出高點閱、高分享的「爆紅文」？   　　■立刻突破「該寫什麼」的探索期，養成獨特風格、穩定培養讀者 　　‧開頭不知道怎麼下筆？試試看「引用金句」和「提

問破題」。 　　‧聰明的「跟風」，用自己的生活背景和專業，談當紅的話題和時事。 　　‧擔心文章內容太多、沒有重點？用「小標」立刻抓出文章架構。 　　‧「3Tips」、「五步驟」、「15年」、「50k」，標題帶入數字，最吸睛。 　　‧了解一家平台／管道的特色和讀者群，提前預判曝光後帶來的效益。   　　■一天要交10篇新聞稿，她鍛鍊出點閱率爆增的「高效寫作力」。 　　寫作能力和騎腳踏車一樣，是靠後天學習的；不需要是作文高手，也能開始寫作。或許你有意願開始，但不知道「該寫什麼」？相對的，已經在寫作（發表文章）的人，一定會碰上一個問題，就是該如何讓內容脫穎而出。   　　「高效寫作教練」少女凱倫在從

事記者工作的時期，一天要交出10篇新聞稿，同時背負尋找獨家的壓力；不想跟風也不想抄網路爆料，也無法等有靈感再寫，在必須顧及效率和內容之下，她利用職業所需鍛鍊出的觀察力和資訊蒐集力，練出「15分鐘內，寫出一篇爆紅千字文」的寫作力。   　　在書中，凱倫系統化解析高點閱文章的高效率產出模式，以及如何快速打造個人社群的風格、品牌和影響力，更完整地整理各家平台的特色和優劣，如何將個人品牌的曝光和行銷效益最大化。   　　■不用苦等靈感、也能每週穩定更新千字爆文！ 　　「穩定發文」是身為創作者的紀律，也是開始經營個人品牌的基本條件；找出主題、串起關聯、拉長文章、寫出深度，從固定更新好文章開始，建立個人品

牌的粉絲圈！   　　（1）一起手就精準設定高流量主題：找到熱門話題和自身專業的交叉點，帶入吸引主流大眾的關鍵主題，讓文章跳脫同溫層、自動擴散。   　　（2）成為專業寫作者的技巧修練：拆解文章構成三大元素，從高點閱標題開始、建立優質文章架構，再優化內文的細節。   　　（3）打造全方位、零死角的寫作術：無論是當下時事、小眾議題、冷僻的專業知識乃至深度專訪，都能駕馭的文字實力！   　　■ 8個細節準則，輕鬆打造優質寫作內容！ 　　‧同一句話、同一段落，不要重複用字。（例：我常常……，而且常常……） 　　‧用對連接詞，才能精準的表達邏輯。（沒有因果關係，別用「因為…所以」） 　　‧完稿後把文章

「唸一次」，檢核自己的盲點。 　　‧將數字「具象化」，為讀者製造「與我有關」的感受。（例：沒有回收再利用的舊衣，疊起來有10座101大樓高。） 　　‧適時引經據典，用「人話／金句」傳遞觀點、思維。（但千萬要查證） 　　‧把專業用語「口語化」，從旁觀者角度檢視自己的內容。 　　‧活用「情境對比」，創造文章中的衝突感。（例：充滿理想v.s認清現實） 　　‧段落之間增加小標題，讓全文主題更聚焦。   　　少女凱倫認為，從開始寫自己的第一篇網路專欄文章，到累積個人品牌聲量、開創更多知識性商品（講座、線上課程、跨界合作等等），一定需要花時間投注心力，但寫作是一項報酬率極高的投資，且永遠不會太晚。選擇一個

適合的平台、決定要寫的方向，開始寫就對了！   特別推薦      　　胡元輝｜公視董事長、台灣事實查核中心共同創辦人   加碼強推 　　王嵩音｜國立中正大學傳播學系暨電訊傳播研究所教授 　　杜聖聰｜銘傳大學網路聲量與新媒體研究中心主任 　　蔣志薇｜網路溫度計 營運長 專文推薦   　　許榮哲｜華語首席故事教練 　　謝文憲｜企業講師、作家、主持人 　　黃珊珊｜新北高中國文老師   跨界專家 好評強推   　　S姐 江湖人稱S姐｜女力學院校長 　　丁菱娟｜影響力品牌學院創辦人 　　王嘉琳｜財經主播 　　瓦基｜閱讀前哨站 　　好葉｜作者、YouTuber 　　朱楚文｜財經主播、主持人 　　佐依

Zoey｜佐編茶水間 　　宋怡慧｜丹鳳高中圖書館主任、暢銷作家 　　李洛克｜《個人品牌獲利》作者 　　林長揚｜暢銷作家、簡報教練 　　阿諾｜Hahow好學校共同創辦人 　　洪震宇｜《精準寫作》作者、金鼎獎作家 　　唐心慧｜《人生有所謂，決斷無所畏》作者、電通行銷傳播集團 執行長 　　張忘形｜暢銷書作家 　　彭建文｜商業周刊名家專欄作家 　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　溫美玉｜溫老師備課趴創始人   　　劉俊佑（鮪魚）｜生鮮時書創辦人   　　歐陽立中｜暢銷作家   　　蔡淇華｜惠文高中圖書館主任、作家 　　（依姓氏筆畫排列）

wix台灣進入發燒排行的影片

探討品牌電商業者之顧客關係管理策略分析─以台灣電商業者為例

為了解決wix台灣的問題，作者詹子弘 這樣論述：

網際網路的進步，使得許多網路上的商業行為興起，像是電子商務、社群媒體等，而電商的蓬勃發展以及新冠肺炎的疫情籠罩全球，許多業者一窩蜂投入電商市場，因此讓市場非常飽和，消費者的選擇也隨之變多；社群媒體的發展形成網路紅人、KOL愈來愈多，進而影響消費者的購買決策。電商趨勢如同海嘯一般席捲而來，伴隨的是傳統業者數位轉型、實體店面存在與否、詐騙日益增加、顧客關係的管理等問題，如何因應如此競爭的市場環境，非常考驗業者的經營思維。本研究以電商業者的品牌知覺（Brand Perception）、產品品質（Product Quality）、知覺風險（Perceived Risk）以及顧客的關係管理（Custo

mer Relationship Management）作為研究架構，探討台灣品牌電商業者之顧客關係管理策略分析。研究首先經由文獻探討釐清四個研究構面的關係，認為消費者對於「品牌知覺」會反應在業者提供的「產品品質」上，而「產品品質」的優劣以及「品牌」給予消費者的印象會影響消費者對於「知覺風險」的判斷，因此這三個構面是有相互關聯的，進一步探討如何從這三個構面使顧客達到忠誠度與滿意度，做好「顧客關係管理」。而最終研究發現研究架構的四個構面確實是有相互關聯的，依照各個行業有不同的顧客關係管理方式，每個業者都有利用數據分析店家業績、顧客喜好與行銷策略，對於數據的豐富度與使用度以及店家與顧客之間的互動與

服務會依品牌規模的大小而有所差異，每個業者對於自身品牌形象的維護、產品品質的堅持、給予消費者的風險承諾都是希望提供給消費者良好的購物體驗，衍伸出的就是需要花費大量精力與行銷預算去因應需求瞬息萬變的消費者、實體與虛擬店面的拉扯、網路匿名言論、濫用服務等問題。

大數據專案經理的實戰心法：善用視覺化工具

為了解決wix台灣的問題，作者彭其捷 這樣論述：

　　大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量， 　　我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？ 　　本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，又或者是製作的手法粗糙，美學上欠缺考量，很難吸引到許多人的目光，而導致無法發揮出它該有的影響力。 　　本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下，許多角色都被重新詮釋，也產生了許多新的任務，書中介紹的技巧與工具，對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都

有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務，但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例，讀者可透過書中的步驟教學，一步步完成大數據視覺化任務。 本書特色 　　★ 介紹大數據資料的分析技巧。 　　★ 專門提供給管理／分析人員的視覺化指引。 　　★ 搭配實戰案例進行實作教學。 　　★ 提供大數據資料集供讀者練習。 　　★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。

總體經濟因素對信用卡消費金額之影響-疫情前後之調節效果

為了解決wix台灣的問題，作者陳舒懷 這樣論述：

2020年COVID-19對全球經濟造成劇烈衝擊，本研究係探討疫情爆發前後，總體經濟因素對信用卡消費金額(未到期分期付款餘額、當月簽帳金額及當月預借現金金額)之影響。選用台灣30家金融機構過去10年(2011年9月至2021年8月)共120個月之信用卡數據月資料，以台灣首例確診為疫情前後分界點，進行兩時期之比較探討。研究方法採用Pearson相關係數分析、多重共線性分析、逐步迴歸分析及平均絕對百分比誤差進行統計與檢定，彙總結論如下：一、疫情前後總體經濟因素與信用卡消費金額之相關程度疫情前以景氣對策信號綜合分數、領先指標綜合指數、落後指標綜合指數、同時指標綜合指數及CPI總指數年增率與未到期分

期付款餘額及當月簽帳金額呈顯著相關，而總體經濟因素與當月預借現金金額未呈現顯著相關性；疫情後總體經濟因素與信用卡消費金額皆不具顯著相關性。二、疫情前後總體經濟因素對信用卡消費金額的影響程度疫情前以落差期未到期分期付款餘額、落差期當月簽帳金額、落差期當月預借現金金額、領先指標綜合指數、落後指標綜合指數與同時指標綜合指數對信用卡消費金額具顯著影響；疫情後僅落差指標維持其顯著影響性，顯示疫情爆發後，景氣變化與信用卡消費之關聯性改變，景氣指標弱化喪失代表性。三、疫情前後總體經濟因素對個別銀行之信用卡消費金額之統計模型準確度疫情前個別銀行適用未到期分期付款餘額、當月簽帳金額及當月預借現金金額之最佳模型準

確度分別為79.31%、96.67%及86.21%；疫情後個別銀行適用未到期分期付款餘額、當月簽帳金額及當月預借現金金額之最佳模型準確度皆為100.00%。顯示實證研究所建立之疫情前後最佳模型具高度準確性。