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word原始碼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦洪錦魁寫的 C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 和何海群的 用TensorFlow玩轉大數據與量化交易(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和上奇資訊所出版 。

南華大學 資訊管理學系 洪銘建所指導 楊嬿庭的 運用文字探勘探討美容議題-以PTT美容版為例 (2021),提出word原始碼關鍵因素是什麼,來自於網路爬蟲、文字探勘、主題模型。

而第二篇論文龍華科技大學 資訊管理系碩士班 張吉成所指導 曾永翔的 Python應用於字詞爬蟲與資料庫擷取之研究 (2020),提出因為有 Python、Django、網路爬蟲、資料庫、搜尋引擎、網路應用程式的重點而找出了 word原始碼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了word原始碼,大家也想知道這些:

C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決word原始碼的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

重磅回歸!30 年功力+30 萬冊累積銷售!   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來     【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】   本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起,融入 AI 與科技新知,作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題,以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念,規劃了最實用的資訊系統實作應用,讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手!     【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

  ❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞   ◎ 24 個主題   ◎ 468 個程式實例   ◎ 436 個重點圖例解說   ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習   ◎ 193 個實作習題邁向高手之路     【本書將教會你……】   ◎科技新知融入內容   ◎人工智慧融入內容   ◎圖解 C 的運作   ◎C 語言解數學方程式   ◎基礎統計知識   ◎計算地球任意兩點的距離   ◎房貸計算   ◎電腦影像處理   ◎認識排序的內涵,與臉書提昇工作效率法   ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化   ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離   ◎遞迴函數設計,從掉入無限遞迴的陷阱說起   ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計   ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率   ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數   ◎最完整解說 C 語言的前端處理器   ◎徹底認識指標與陣列   ◎圖說指標與雙重指標   ◎圖說指標與函數   ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統   ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

  ◎檔案與目錄的管理   ◎字串加密與解密   ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算   ◎建立專案執行大型程式設計   ◎說明基礎資料結構   ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫   ◎邁向 C++ 之路,詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色     C 語言是基礎科學課程,作者撰寫這本書時採用下列原則:   ★語法內涵與精神★   ★用精彩程式實例解說各個主題★   —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】   ★科學與人工智慧知識融入內容★   ★章節習題引導讀者複習與自我練習★

  —— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效,打穩基礎!     當讀者遵循這步驟學習時,   相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

運用文字探勘探討美容議題-以PTT美容版為例

為了解決word原始碼的問題,作者楊嬿庭 這樣論述:

  科技網路的發達下,人與人之間的交流不再受時間和空間的限制,可以立即的透過網路分享資訊,讓資訊的傳遞更為快速,在新冠疫情影響之下群眾更加依賴網路帶來的生活便利,為了配合防疫措施在無法外出的情形下,民眾開始大量使用網路購買所需用品,但因為無法看到實體物品,消費者為了降低購買前的不確定感,因此形成消費者在購買前會先看網路產品評論的習慣。從PTT各大版中有數不清的產品評論,大量來自於消費者使用心得,潛在消費者會因為評論而影響原先的購買意願,因此本研究針對PTT美容版文章,利用文字探勘和爬蟲技術針對使用者對美妝產品的購後心得進行網路口碑分析。研究結果發現在PTT美容版中最常被提及的品牌為雅漾、蘭蔻

、克蘭詩以及碧兒泉,並從各品牌之中以主題模型分析出關於品牌產品的「保濕」和「吸收」成效是消費者較為著重,以及在行銷上消費者會以紙本式「DM」當作購買前的參考指標,因此本研究建議品牌可以在產品目錄設計上更符合消費者的設計需求。

用TensorFlow玩轉大數據與量化交易(第二版)

為了解決word原始碼的問題,作者何海群 這樣論述:

  本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍,除了神經網路與量化分析的教程,配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟件學習,是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材,可直接用於實盤交易。   本書特色     近50萬字的圖文教材,大量的專業圖表及實盤操作案例以及全套zwPython開放原始碼平台,無須任何程式基礎、沒有一條數學公式,只要會打字、會Word、Excel的讀者就能看懂本書並將書中所呈現的技巧靈活應用。

Python應用於字詞爬蟲與資料庫擷取之研究

為了解決word原始碼的問題,作者曾永翔 這樣論述:

2020年Python程式語言已經被廣泛的討論且應用於各個領域當中,尤其多數應用於數據分析、機器學習、深度學習與人工智慧等相關領域,然而一種程式語言能夠被廣泛的運用在資料科學領域可見其重要性。現階段Python在這些資料科學領域當中都有不錯的表現,市面上也漸漸的都能夠看到產品面市,在網路也能輕易找到大量的相關資訊。然而對於網路技術領域的研究與發展而言,相較之下卻鮮少看到Python應用於網路技術領域的相關研究,網路上的資訊也是相當零散的。因此本研究之目的,旨在探究Python在網路技術領域之應用;以及系統實作Python於字詞爬蟲與資料庫擷取之應用。研究採用專家諮詢、文獻分析、系統實作等方法

。研究之進行,首先著重理論面之探討,與Python應用於網路技術領域及其相關的應用。其次系統實作部分,經由專家諮詢後進行系統分析與開發,以驗證Python應用於字詞爬蟲與資料庫擷取之效益及完成研究。經過系統實作且不斷的參考相關文獻,廣泛的嘗試相關技術的應用與突破技術上的限制,本研究結果認為Python應用於網路技術領域是可行的,而且在運用上深刻的感受到Python的程式表現相當的快速、方便與靈活,希望透過本研究之研究結果提供具體貢獻,在未來能夠幫助想要學習Python應用於網路技術的人們,亦或是提供給網路技術領域的相關研究人員有一個參考的依據。