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由YouTube影片自動建立概念地圖與學習路徑的影音學習系統

為了解決youtube-dl教學的問題，作者唐千琳 這樣論述：

隨著影音平台的影片素材日趨豐富多元，越來越多人會利用影音平台搜尋教學影片快速學習所需知識。然而，現今各大影音搜尋平台多是透過搜尋關鍵字，依據相關度或人氣條列式地列出影片搜尋結果，缺乏針對教學型影片提供的搜尋介面。事實上，學習是必須循序漸進的，因此學習型影片不同於一般影片，具有以下特質：相關領域的影片間通常需有一定的觀看次序。例如：我們會先學習較低階之概念再學習進階之衍生概念。然而現今影音平台逐項呈現的方式對於有學習需求的使用者並不友善。因此我們提出了一套針對教學類影片設計的影音學習系統，透過自動化分析講稿內容，將學習概念之重要性與相互關係納入考量，產生學習概念地圖。另一方面也對於影片留言進行

情緒分析，分析影片的學習評價，最後透過合適的視覺編碼方式，提供更符合學習者需求的視覺化搜尋介面。