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日本頂尖知識YouTuber資訊彙整術：蒐集X判讀X表達，連9歲小孩都能聽懂!

為了解決youtuber推薦的問題，作者及川幸久 這樣論述：

☆一出版即狂銷四萬本☆ 從9歲小孩到80歲老人，都在聽他講國際政經局勢！ 觀看數超過1億2000萬次，日本最懂「轉譯」複雜資訊的頂尖知識YouTuber！ 　　一個素人如何在短短4年間，打造出連9歲小女孩都看得懂、訂閱數超過45萬的國際趨勢頻道？ 　　他蒐集資料與日日發片的祕訣，究竟是什麼？他又用什麼方法快速吸粉、漲粉？ 　　【蒐集資料篇】 　　就算找到好題目，經常也處於不知道要從而下手的窘境之中？ 　　——蒐集資訊前（蒐集資訊的能力），他會這樣做： 　　Step1：蒐集資料前，「抱持目的」再進行：因為目的越明確，蒐集到的資訊就越精準。 　　Step2：揮發專注力，想像結果：更快釐清

所獲得的訊息是不是自己所想要的。 　　Step3：在腦海中整理思緒，獲取靈感：在腦海中反芻得到的訊息，較容易達到蒐集資訊的目的。 　　總害怕自己找錯資訊，或找得慢、沒有效率，慢人一步？ 　　——蒐集到資訊之後（判讀資訊的能力），他會這樣做： 　　Step1：判斷第幾手訊息：搶快發布新聞，很容易出錯，但若在第一時間內，確認消息來源來自第一手資料，就不容易出錯。 　　Step2：交叉比對不同證據：若找不到第一手資料，可以多方查證或交叉比對不同媒體，證據收集至少要3個以上。 　　Step3：打造專屬「電子圖書館」，建立可信度高的資料庫：收集資料不要每一次都從頭開始，建立實用且可信度高的資料庫，從中

查找最快。 　　Step4：建立假設，讓資訊自動篩選出來：如何篩選出好資訊，不至於迷失資料海中，你可以先做出一個基本假設，讓收集來的資料可排排隊站好，任你分配。 　　簡報，怕沒人看，或沒人感興趣？ 　　——呈現資訊（訊息表達能力），他會這樣做： 　　Tip1在 40 個字以內傳達重點：字越多，就越難傳達出重點，簡單明瞭最好。 　　Tip2 用圖解、數字與照片，強化關注：記住圖片和數字最難忘！ 　　Tip3 善用有「記憶點的字眼」和「歷史會重演」的道理，攫取他人注意力：找出讓人容易記住或印象深刻的點或詞語，內容才能被記下。 　　Tip4 影片的前半段是決勝關鍵（重點在前7 分鐘）：人的注意力有

限，根據觀看時長，可以發現，前7分鐘是觀看時間的極限。 　　【日日發片篇】 　　每天發片？好難！那要怎麼做？ 　　——拍影片，他會這樣做： 　　Tip1：養成固定時間拍片：作者每天5點起床，8點前蒐集完資料。8點決定主題。晚上拍片。 　　Tip2：決定主題不拖拉，兩標準決定：「令自己感動的事」和「我認為大家最好都要知道這個訊息」。 　　Tip3：邊蒐集資料，邊製作投影片：這樣蒐集資訊，能快速完成所需的拍片材料。 　　Tip4：不做任何剪輯和後製：每天固定時間地點拍片，而且錄影時間約二十分鐘，一次就要拍好，不做剪輯和後製。藉此逼出自己的專注力。 　　【吸粉、漲粉篇】 　　拍了好久都沒人看

？到底該怎麼製作出受歡迎的影片呢？也增加觀看時長？ 　　——想受歡迎？他會這樣做： 　　去「成為其他影片的相關影片，擠進推薦的影片清單裡」。推薦影片是被演算法決定，規則是，「總觀看時長」。總觀看時長，須達到一年4千小時。聽起來很難？但，可以這樣思考，假如每天上傳5分鐘的影片，平均觀看時數（觀眾願意收看的時長）為2.5分鐘。若要超過4千個小時，一年必須播放9萬6千次。換算下來，等於每天播放263次，所以只要每天上傳，其實是很容易達成的目標。 　　…… 　　其他更多如何持之以恆尋找題目、發影片、或快速產出作品等內容，都在書中。 名人推薦 　　知名YouTuber／HowHow 　　數位轉型

顧問／李全興（老查） 　　閱讀人／鄭俊德

youtuber推薦進入發燒排行的影片

探討YouTuber特質及對觀看者 購買意願的影響:以擬社會互動為觀點

為了解決youtuber推薦的問題，作者吳即平 這樣論述：

隨著網路平台越發成熟，影音內容也越來越多樣及豐富，YouTube也成為目前大眾最常用的影音平台。人們會透過觀看影片打發時間、學習新知識以及接受新資訊，甚至會購買YouTuber影片中業配的商品，亦是在選擇產品品牌時，優先選擇自己喜歡的YouTuber推薦的產品。本次研究將探討透過YouTuber的自我揭露程度、相似度、吸引力以及與觀眾的擬社會互動，是否會影響觀眾對YouTuber的黏著度、產品的品牌態度以及對觀眾對YouTuber推薦的品牌及產品的購買意願。並透過發放及回收問卷的方式，共回收435份問卷作為調查對象。再使用SPSS 24和LISREL 10.3進行數據分析。最終得到的數據結果

顯示，自我揭露程度、相似度、吸引力對擬社會互動會產生正向影響，而擬社會互動會對品牌態度、黏著度也會產生正向影響。並且，品牌態度對購買意願有正向影響。最後，根據研究結果，本論文針對YouTube市場，提出YouTuber可以改進幾個因素，以提高觀看者的黏著度、品牌態度，以及對他們品牌及產品的購買意願。

鼠疫【全新名家譯本】：(特別收錄哲學解析〈一部存在主義小說的後現代閱讀〉)

為了解決youtuber推薦的問題，作者AlbertCamus 這樣論述：

「無論如何不可跪地求饒」 這個世界的荒謬永遠不會缺席  我們唯有奮不顧身地反抗 新冠疫情下最直擊人心的作品  義大利封城後最受歡迎小說之一   卡繆寫給薛西弗斯們的真實與勇氣  在沉默的困境中也永不能放棄 特邀台灣法文翻譯名家邱瑞鑾全新詮釋 　　阮若缺（政大外語學院院長）、蒼藍鴿（醫師Youtuber）推薦 　　★諾貝爾文學獎得主卡繆揭露人性恐懼，並反思存在意義的重要作品 　　★卡繆不只是一位小說家，更是一個社會行動者，一個反叛者。 　　★《鼠疫》為二戰後，存在主義思潮中最富哲學意涵的文學作品之一，距今已超過70年仍傳誦不墜。 　　★和《異鄉人》、《小王子》並列，是法國最具盛

名出版社GALLIMARD ，創社百年以來，最暢銷的三本書之一。 　　★特別收錄由香港中文大學哲學系專精法國當代哲學的劉國英教授，撰寫的哲學解析〈一部存在主義小說的後現代閱讀〉。進一步了解《鼠疫》的哲學背景與意涵。 　　「面對如此集體命運，與其坐以待斃，不如抗爭。 　　如果我們還想要有改變命運的機會，唯有如此！」 　　《鼠疫》一開始便談死亡，所有人一同面對的集體死亡。面對這種集體的、無法掌握的命運，不同人有不同的反應：有些人搞不清楚狀況，有些人只想逃離，甚至有人藉此大發災難財！當然也有人如同主角里厄醫生一般救傷扶危，或組織義務醫療工作隊。 　　這故事透過荒謬現實來闡述生命意義，揉合不同心

態的抗爭手段，以換取最後的精神自由，以下這句話，概括了卡繆對生命意義、精神自由和人性尊嚴的看法：「如果你要在死神面前，體現你此生可自我掌握，那麼你即使明知最後會失敗，但你要繼續抗爭。因為唯有如此，你才可以顯示你的一生有意義；而且，若你能為你的一生賦予意義的話，你就能顯現你的自由。」 　　想在荒謬中賦予生命的意義，就用持續的抗爭體現真正的自由！ 　　《鼠疫》探討人性、人類集體面對困厄時的處境。這與卡繆的經歷有關。在二戰期間，他曾參加地下的抵抗納粹德國運動，以具體的文學敘事表達親身經歷，透過寫作及社會運動的參與，表述二戰期間，納粹政權對猶太人進行的種族滅絕式屠殺。 　　如果將《鼠疫》這本書歸

類為存在主義的作品，在這一場前所未有的集體苦難中，它就是要正視這些事實，與《異鄉人》不同的是，《鼠疫》認為我們要反抗這世界的荒謬處境，不反抗人生便失去意義；如此，方能顯現了人的自由。  

以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式

為了解決youtuber推薦的問題，作者劉芝宇 這樣論述：

第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 2第三節 研究問題 6第二章 文獻探討 7第一節 台灣的網路空間建構與網路傳播 7第二節 線上影音平台興起 10一、串流影音平台 – YouTube 10二、YouTube影片和頻道類型 14三、職業化的影音創作者 – YouTuber 16四、YouTuber的商業模式 17五、探討YouTuber影片標題和內容之相關研究 24第三節 鉅量資料（Big Data） 27一、何謂大數據 27二、大數據分析：資料探勘與數據統計 29三、大數據技術運用於YouTube影片分析之相關研究 30第四節 內容分

析法 32第五節 小結 34第三章 研究方法 35第一節 研究架構 35第二節 研究對象 36第三節 研究範圍 37第四節 資料抓取步驟與流程 38一、取得YouTube Data API v3憑證 39二、抓取YouTube資料 40第五節 內容分析法 44一、抽樣設計 44二、類目建構 50三、影片內容計分方式 52第六節 小結 55第四章 研究資料分析與討論 56第一節 台灣百萬YouTuber影片下標格式 56一、 這群人TGOP影片標題分析 56二、 阿滴英文影片標題分析與討論 59三、 阿神影片標題分析與討論 62四、 蔡阿嘎影片標題分析與討論

65五、 蔡阿嘎副頻道-蔡阿嘎Life 68六、 台灣百萬YouTube影片下標模式討論 70第二節 熱門與非熱門影片內容製作模式分析與討論 72一、 這群人TGOP影片內容分析 72二、 阿滴英文影片內容分析 73三、 阿神影片內容分析 73四、 蔡阿嘎影片內容分析 74第三節 台灣百萬訂閱YouTube頻道類型分佈特性 75一、 台灣百萬訂閱頻道類型分析 75二、 台灣百萬訂閱頻道類型分佈特性 77第四節 小節 77第五章 研究結論與限制 79第一節 研究結論 79一、YouTube影片標題特性 79二、YouTube影片製作內容架構 81第二節 研究限制

與建議 83參考文獻 86一、英文文獻 86二、中文文獻 89三、網路資料 92附錄一 Python程式碼 93附錄二 台灣百萬YouTuber總表 99附錄三 內容分析法總表 113附錄四 內容分析法總表 – 觀看次數高之影片 113附錄五 內容分析法總表 – 觀看次數低之影片 119