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世代研究橫斷研究的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許宸嫚寫的 流行病學重點暨題型解析 和林建甫的 醫學統計都 可以從中找到所需的評價。
另外網站103 年特種考試地方特考公務人員考試試題 - 公職王也說明：科目：社會研究法. 一、量化研究可以按照研究中的時間面向來分成「橫斷性研究(cross-sectional research)」與. 「縱貫性研究(longitudinal research)」兩大類。
這兩本書分別來自高點 和雙葉書廊所出版 。
長庚科技大學 護理系碩士在職專班 趙莉芬所指導 鄒季蓉的 探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究 （2021），提出世代研究橫斷研究關鍵因素是什麼，來自於資訊科技化健康識能、資訊科技健康照護系統、科技接受模式、鄉村、慢性病。
而第二篇論文中臺科技大學 長期照顧碩士學位學程 許哲瀚所指導 楊珮雯的 青年照顧服務員職涯發展之探討 －以中臺灣為例 （2021），提出因為有 青年照顧服務員、職涯發展、留任意願的重點而找出了 世代研究橫斷研究的解答。
最後網站隨機對照研究- 實證文獻評析則補充：橫斷 面研究法(Cross-sectional study) ... 世代追蹤. 研究. 個案對照. 研究. 橫斷性. 研究. 實驗型研究. 觀察型研究. 隨機安排. 對照組？ 分析型研究. 描述型研究.
流行病學重點暨題型解析
為了解決世代研究橫斷研究 的問題，作者許宸嫚 這樣論述：
作者從事公共衛生相關工作及累積多年公衛學界與補教業教學經驗，深感社區不同群體對健康照護的需求及公共衛生的重要性，本書依國家執照考試準備的技巧，將公共衛生各學科知識提綱挈領、化繁為簡濃縮成精華重點，並以表格呈現加以分門別類，使讀者能一目了然，快速掌握命題趨勢與方向。並分析考科命題大綱，系統性整理考題方向與趨勢，強化聚焦重點主題之內容，引導迅速找出題目關鍵字並答題，建立不同解題的思考模式與策略。最末提供國家考試衛政類範例考題供模擬練習，協助考生對於不同題型，培養多元的答題技巧及策略，提升全方位的應戰實力。此外，也在精選試題的各章中，加入首屆公衛師試題暨解答，以掌握最新命題趨
勢，考場上分數手到擒來。 另外，考生對公衛師國家考試想要有更充分的準備，建議搭配作者所著之《環境與職業衛生重點暨題型解析》、《衛生行政與管理重點暨題型解析》、《健康社會行為學重點暨題型解析》、《衛生法規及倫理重點暨題型解析》輔助學習，事半功倍。
探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究
為了解決世代研究橫斷研究 的問題，作者鄒季蓉 這樣論述：
背景：人口快速老化，慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升，就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起，疾病自我管理為健康促進重要之一環，隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進，健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而，年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度，是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的：本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法：為橫斷式研究設計之描述性相關性研究，採立意取樣進行收案，對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者，經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集，包含（1）人口學特性結構問卷；（2）
資訊科技健康照護系統接受度問卷；（3）中文版資訊科技化健康識能量表，來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度（知覺有用性、知覺易用性、使用意圖）的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案，收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計，與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果：有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口，收案的偏鄉長者的教育程度較低；45%未使用資訊科技健康照護系統；資訊科技化健康識能為中低程度，而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高，「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「
生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項，分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關（p
醫學統計
為了解決世代研究橫斷研究 的問題，作者林建甫 這樣論述：
醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。 本書主要寫作對象為須要開始從事臨床醫學研究的醫師與研究人員，作者嘗試結合作者個人臨床醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字，將基本的醫學研究設計與醫學資料分析方法作聯結討論，主要內容包含： 1. Probability and Exploratory Data Analysis
2. Observational Study Design and Clinical Trials 3. Common Probability Distributions and Sampling Distributions 4. Estimation and Testing Hypothesis 5. One-sample Inference and Two-sample Inference 6. Linear Regression and ANCOVA 7. ANOVA and Experimental Design 8. Contingency Table Ana
lysis and Logistic Regression 9. Event Rate and Poisson Regression 10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis 11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies
青年照顧服務員職涯發展之探討 －以中臺灣為例
為了解決世代研究橫斷研究 的問題，作者楊珮雯 這樣論述：
高齡化是全球的趨勢，長期照顧人力缺口是各界關注的重大議題，目前照顧服務員仍以中高齡為主力族群，教育體系已將長期照顧人才培育工作向下紮根至高中教育階段，可見青年世代為照顧服務人力迫切需要的資源。然照顧服務員職涯晉升管道未臻成熟，難以成為年輕人的職業選擇，相關科系畢業生投入意願低且流失情形嚴重。本研究旨在探討青年照顧服務員職涯發展及留任意願的關聯，採橫斷式相關性研究，使用自擬職涯發展及留任意願問卷作為研究工具，經專家效度檢定（CVI＞0.9）及內在一致性檢定（Cronbach’s α = 0.81），問卷內容包含個人變項、職涯發展量表與留任意願量表。研究對象為16至29歲任職臺灣中部地區醫
療院所及長照機構的照顧服務員，於2021年12月至2022年1月間採滾雪球方式發出144份問卷，回收有效問卷計129份，有效回收率為90%。 受試者平均年齡22.4歲，男女性別比為1：3，家人對工作普遍支持，多數由教育體系培育且領有照顧服務員單一級證照，工作性質以全職月薪佔多數，職場類型以醫療及機構住宿型長期照顧服機構為主，平均服務年資2年，薪資介於12,800-45,000 元/月，近五成受試者對薪資感到滿意。研究結果發現，在滿分為5分的評分標準下，職涯發展總平均值為3.81學習成長構面最高(3.88±0.71)及挫折衰退構面最低(3.17±0.84)，留任意願平均值為3.36。年齡、
婚姻、家人支持程度、照顧服務員資格、單一級證照、平均月收入、薪資滿意度等變項對職涯發展達顯著差異；年齡、照顧服務員資格、平均每月收入、薪資滿意度等變項對留任意願達顯著差異；職涯發展與留任意願間達正相關（r = .385；p < .01）。迴歸分析結果顯示職涯發展的適應探索及學習成長構面對整體留任有12.7%預測力，適應探索構面對組織留任有7.9%預測力，可見職涯發展感受攸關著職業期限。 長期照顧服務單位要提供青年照顧服務員更佳適應探索及學習成長的工作環境，才能提升留任意願。期望本研究結果能回應照顧服務員產業缺乏青年人力投入的困境，有助於照顧服務員專業發展、專業角色的建立及改善人力資源管理
制度，並提升長期照顧服務品質。