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2030世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命、產業重新洗牌，接下來10年的工作與商機在哪裡?

為了解決中國信託語音電話的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等

在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹

底轉變。 　　2.人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.能源革命：自己的能源自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但

無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智 交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 各界好評 　　如想知道未來十年的世

界將會如何變化，本報告的關鍵字與重點足以供你按書索驥。──James Huang，巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　就各方面來說，我們都正面臨巨大轉型時刻。與其被動選擇，最好的方法是主動了解，在危機中發現未來的契機！──王怡人，JC 趨勢財經觀點 　　職場逆流而上辛苦，順水推舟才事半功倍。了解未來的挑戰和潛在技術，結合你的專長與熱情，才更有機會創出你的夢想！──矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　要洞燭先機，必須蒐集並整理龐大的資訊，本書就是你快速掌握未來先機的秘笈。──紀舜傑，淡江大學未來學研究所所長 　　科技、醫療、金融等各大產業，都能在本書找到既有產品的2030年升級版。」──陳芳

毓，天下雜誌未來城市頻道總監 　　「 藉由學習與理解未來新科技與變化，提前做好當下準備! 」──賈景光，中國信託金融控股公司技術長 　　誰能在比特幣幾百元即先入手？誰能在臉書第一年就開頁圈粉？如果你手無寸鐵，身無分文，別再看現在趨勢，請佈局2030，唯一成本，就是買下這本書。──劉威麟，網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　對於未來，不可胡思亂想，要順著科技軌跡去想像，這本書就是了。──盧希鵬，台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授     　　（按照姓氏筆畫排列）

中國信託語音電話進入發燒排行的影片

影響客服中心服務管理關鍵因素之探討—以C信用卡客服中心為例

為了解決中國信託語音電話的問題，作者黃素清 這樣論述：

中文摘要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目 錄 v圖目錄 vii表目錄 viii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2研究動機 41.3研究目的 51.4研究流程 5第二章 文獻探討 72.1 信用卡客服中心系統架構 72.1.1 交換機 72.1.2 電話語音服務 82.1.3電腦電話整合系統 82.1.4 自動話務分配系統 82.1.5 錄音系統 92.1.6 客服中心系統架構圖 92.2 客服中心提供服務的客服 92.2.1 客服人員 92.2.2 文字客服 102.2.3 視訊客服 112.2.4 聊天機器人 112.3 客

服中心關鍵績效指標 142.4 客服人員計分卡 152.5 客戶來電原因 17第三章 研究方法 193.1研究架構 193.2層級分析法 AHP 203.2.1層級分析操作步驟 213.2.2評比尺度之設定 233.2.3 成對比較矩陣 233.2.4特徵值與特徵向量的計算 243.2.5一致性檢定 243.2.6層級分析法層級架構 253.3層級分析法之問卷設計 27第四章 實證結果與分析 294.1訪談對象介紹 294.2訪談與問卷回覆 304.3資料蒐集與分析 314.3.1四大構面實證結果蒐集與分析 314.3.2各項關鍵評估因

素實證結果蒐集與分析 334.4整體分析與研究發現 37第五章 結論與建議 395.1 研究結論 395.2 研究限制 415.3 研究建議 43參考文獻 45中文部分 45英文部份 46參考網站 47附錄 50