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中國圖書分類法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林慶彰,劉春銀寫的 讀書報告寫作指引(第二版) 和孔德仁,王龍津的 2022年初等五等【中文圖書分類編目大意】 (全新改版掌握命題趨勢，近十年考題詳解精析)(11版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站臺中市立臺中女中圖書館書刊目錄查詢網也說明：中文圖書分類法 杜威十進分類法 美國國會分類法 美國國家醫學圖書館分類法 中國圖書館分類法. 0-總類Generalities(503/1363). 00-特藏Special collections(69/145).
這兩本書分別來自萬卷樓 和鼎文所出版 。
國立臺北科技大學 工業設計系創新設計碩士班 彭瑞玟所指導 黃昱翔的 書腰訊息對書本選擇的影響 （2020），提出中國圖書分類法關鍵因素是什麼，來自於書腰、涉入程度、廣告、文字訊息。
而第二篇論文國立中興大學 圖書資訊學研究所 郭俊桔所指導 陳雨沛的 基於語義之多層式圖書自動分類實證研究 （2019），提出因為有 分類號、階層式、圖書自動分類、Word2Vec的重點而找出了 中國圖書分類法的解答。
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讀書報告寫作指引(第二版)
為了解決中國圖書分類法 的問題，作者林慶彰,劉春銀 這樣論述：
「讀書報告」不應該只是一種讀書的心得，或是一篇小論文而已。它的範圍可以擴大到寫提要、書評、詩文小說賞析、研究論文，甚至編輯某人或某事的研究文獻目錄。本書依此構想，將本書分為十章，並加入主要圖書分類法簡表、簡體與正體字對照表，以及數篇舉例文章，以便讀者參考使用。
書腰訊息對書本選擇的影響
為了解決中國圖書分類法 的問題，作者黃昱翔 這樣論述：
隨著行銷學的興起，龐大出版書目背後往往是銷售的壓力，書籍因為其特殊的產品屬性，無法透過影像快速傳遞廣告，所以在封面上出版商會製作書腰並且在書腰上放入許多的文字訊息來刺激讀者將書籍翻閱，所以對出版商而言其配置的空間是最直接的廣告欄位，儘管可能破壞書籍封面的美感，但出版商仍盡可能的在版面有限的封面上放滿文字訊息。本研究透過涉入程度了解書籍種類是否具有不同的涉入程度，進而挑選出相同涉入程度的受測者，再透過書籍翻閱意願調查了解在不同涉入的書籍上，對於翻閱意願是否有不同之處，最後透過實驗法了解在不同涉入情況下，受測者如何選擇書腰上的文字訊息，再搭配開放式訪談了解詳細的原因。研究發現縱使書籍種類多樣但「
涉入程度」在特定族群中仍具有一致性，而「翻閱意願」會受涉入程度所影響，文字訊息的選擇也會受涉入程度所影響，當讀者在挑選與自己攸關程度高的書籍時，在「作者背景」和「內容說明」的文字訊息較為在意，而在「推薦人」部分雖然翻閱意願與選擇較「作者背景」和「內容說明」低；在「銷售量引述」部分，雖然翻閱意願為最低，但選擇次數卻較「推薦人」高，若與自己攸關程度低的書籍時，在「作者背景」的翻閱意願最高，但選擇次數卻較低，在「銷售量引述」部分翻閱意願僅次於「作者背景」，但選擇次數與「作者背景」相同，在「內容說明」方面其翻閱意願僅高於最後的「推薦人」，但在選擇次數比率上卻是最高的。
2022年初等五等【中文圖書分類編目大意】 (全新改版掌握命題趨勢，近十年考題詳解精析)(11版)
為了解決中國圖書分類法 的問題，作者孔德仁,王龍津 這樣論述：
☆全新改版篇章精華重點收錄☆ ☆配合命題大綱編匯，切合初五等考試需求☆ ☆收錄相關歷屆題庫並附完整詳解☆ 【本書特色】 本書《中文圖書分類編目大意》乃根據考選部命題大綱以及初等、原住民五等、身心障礙五等、地方五等等「中文圖書分類編目大意」考試內容，邀請老師精心編著，其文字圖表鞭辟入裡，內容完整詳實，並搭配各章節重點，精心設計考古題精選分析，供考生全面掌握考試要領，以達事半功倍之效！ 【內容精要】 篇目包含有：「資訊組織概論」、「編目法」、「分類法」、「標題法」、「目錄排列法」、「中文圖書分類編目趨勢」等，均為中文圖書分類編目大意考試粹選之精華，可迅速提升考生實力。
【題庫豐富】 每單元末均收錄有相關考古題庫，供考生考前擬真模擬，評量吸收效果，適切瞭解考選部命題趨勢。 題型內容豐富，並附有解析，可全方位檢驗考生答題能力，全面提升競爭優勢，並洞悉考試命題重點，掌握出題方向。 收錄 100～110 年初等五等各相關考科之歷屆試題，並有最詳盡之解析。 近年測驗試題均附有考題配分表，便於考生全盤掌握近年「中文圖書分類編目大意」考科命題重點。 【學習方式】 建議以本書《中文圖書分類編目大意》作為基礎打底，再搭配其他相關圖書館學教科書或參考書，和國家圖書館有關分類編目之網站資源，廣泛研讀，並勤做考古題作為考前練習，增強重點記憶或查驗中文圖書
分類編目大意學科不足之處而加以補強，則效果最佳！ 多做歷屆試題，參照考選部命題大綱，以了解每年中文圖書分類編目大意考試題目之重點趨勢，並針對各類題型，多加注意和嘗試練習；另外，對於每份考題的答題速度，考生可上鼎文公職網站下載「測驗題模擬試卡」書寫，以增加作答臨場感。 切記，圖書資訊管理考試之考古題往往重複出現，機率很高！建議在考試前，至少理解近年相關中文圖書分類編目大意之試題。 初等、五等圖書資訊管理考試競爭者多，須熟讀相關內容並勤做考古題才有勝出的機會！考生可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。當仍有問題無法
解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進，亦可上鼎文公職網站討論區討論。 【購買本書重要須知】 凡購買本書者，請於購買當下或購買後，將本書快速瀏覽一遍，若發現本書有錯頁、空白、污損等情事發生，請於最短時日內向本社退換書，以免影響您學習之權益與上榜可能之機會！ 試閱內容為電子書版本，紙本書籍為單色印刷。 (鼎文書號：AC32)
基於語義之多層式圖書自動分類實證研究
為了解決中國圖書分類法 的問題，作者陳雨沛 這樣論述：
本研究旨在探討多層式圖書自動分類系統應用於圖書館分類編目的工作流程，並嘗試導入語義概念作為改進分類成效之策略，目的是為解決人工分類的一致性、分類效率等問題，改善分類編目的品質，並針對資料量或文件特徵量可能不足之課題，利用Word2Vec能夠保留目標詞與其上下文之間的語義關係之特性，將帶有語義的詞彙擴展特徵詞彙，藉此改善分類成效。本研究蒐集的資料取自大學圖書館HyRead ebook中文電子書，共17,650冊，擷取圖書題名、目次、摘要等三種片段內容，使用TF×IDF加權統計挑選對於類別具代表性的特徵詞彙，分類類別為圖書分類號，依《中文圖書分類法》從中隨機挑選的圖書分類號涵蓋十大類，共581個
圖書分類號，並使用四種分類器應用於多層式圖書自動分類系統；於語義方面，實驗使用Word2Vec詞向量工具訓練語料，並建構類索引典之同義詞詞典，再以擴充的方式擴展特徵詞彙，最後，以正確率評估分類效能。實驗結果顯示將多層式圖書自動分類系統應用於圖書館分類編目具有更好的分類成效，並且所提出的策略確實能夠提升圖書分類的準確度，經詞彙擴充之後，正確率為62.50％，有效減少多層式分類最終仍無法判斷的數量，降低因無法分類而增加的錯誤率，由此實證Word2Vec適合作為圖書自動分類的輔助工具。然而，對圖書自動分類而言，存在多個主題的圖書內容可能是影響分類成效的因素之一，此現象亦是影響圖書分類號一致性的可能原
因之一，若將其他圖書館系統所給予的圖書分類號視為正確類別，使用基於語義之多層式圖書自動分類系統得到的正確率接近70％，正確率共提升了7.14％。因此，在未來圖書館實務上，尚須考慮到存在多個主題的圖書內容對圖書自動分類的影響。