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美國國會圖書館分類法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林慶彰,劉春銀寫的 讀書報告寫作指引(第二版) 和張慧銖邱子恒藍文欽鄭惠珍阮明淑陳昭珍的 主題分析都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自萬卷樓 和Airiti Press Inc.所出版 。
國立臺北科技大學 互動設計系 吳可久所指導 許芳嫚的 兒童圖書館尋書APP主題與心情分類行為之研究 （2020），提出美國國會圖書館分類法關鍵因素是什麼，來自於書籍分類、數位圖書館、使用者經驗、資訊尋求行為。
而第二篇論文國防大學 運籌管理學系 温志皓所指導 邱志典的 推薦系統應用於圖書資源檢索之研究 （2018），提出因為有 圖書檢索、資料採礦、推薦模式的重點而找出了 美國國會圖書館分類法的解答。
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讀書報告寫作指引(第二版)
為了解決美國國會圖書館分類法 的問題，作者林慶彰,劉春銀 這樣論述：
「讀書報告」不應該只是一種讀書的心得，或是一篇小論文而已。它的範圍可以擴大到寫提要、書評、詩文小說賞析、研究論文，甚至編輯某人或某事的研究文獻目錄。本書依此構想，將本書分為十章，並加入主要圖書分類法簡表、簡體與正體字對照表，以及數篇舉例文章，以便讀者參考使用。
兒童圖書館尋書APP主題與心情分類行為之研究
為了解決美國國會圖書館分類法 的問題，作者許芳嫚 這樣論述：
在科技的進步與發展之下，近年來許多圖書館積極發展數位化服務，以提供更優質的資訊讓民眾運用，現今兒童接觸科技與網路的機會逐漸增加，圖書館在兒童服務的提供也需要持續創新與改良，吸引兒童使用圖書館資源。不同類型的群眾有不一樣的資訊需求，因此兒童與成人的資訊尋求行為也有所不同，需要相對應的知識架構輔助兒童進行資訊尋求。本研究針對兒童圖書館發展的一款尋書APP，進行書籍分類之研究，探索不同的兒童使用者在選書以及書籍分類時的偏好與行為的差異性，並分析主題與心情分類之間的關聯性，協助兒童在圖書選擇與閱讀體驗的優化。 為了解兒童APP實際操作的情況，本研究邀請兒童使用者參與研究，透過三個月的APP操作
與書籍分類的實驗，讓受測者閱讀書籍並以尋書APP作為閱讀之輔助工具，利用線上問卷與APP資料庫取得兒童分類數據，最後再輔以訪談法瞭解受測者對於選書以及分類的看法與滿意度，進行研究分析。研究結果顯示不同類型的讀者在分類行為上有所差異，性別與年級會影響兒童對主題分類的選擇，而讀書會社群對於心情分類有一定的影響力。
主題分析
為了解決美國國會圖書館分類法 的問題，作者張慧銖邱子恒藍文欽鄭惠珍阮明淑陳昭珍 這樣論述：
如何將人類知識紀錄有序地組織與整理是圖書館編目館員的核心工作，其中賦予資源分類號及主題詞即是主題分析的工作內涵。做好主題分析可以將相同主題的資源聚合，並且提供精確的主題檢索結果。本書共分九章，包括〈主題分析概論〉、〈知識組織系統〉、〈圖書分類理論及圖書分類原則〉、〈中文圖書分類法〉、〈杜威十進位分類法〉、〈美國國會圖書館分類法〉、〈標題法〉、〈索引典〉、〈新興知識組織體制〉等。全書內容儘量包括傳統概念與知識新介紹，期使學生能兼具新舊概念並予以融會貫通，將主題分析視為一種方法，進而能於知識組織領域妥善運用。 本書特色 圖書資訊學領域必備專書 「主題分析」是圖書館的核心專業。本書
各篇作者長期於國內圖資領域耕耘，在研究與教學方面，皆卓然有成。在解構如何分析及聚合主題的同時，更可具體呈現人類知識的發展。本書內容跳脫圖書館的傳統模式與思維，擁有圖資領域最新的學術發展概況與相關研究成果，提供圖書資訊學領域教師、學生以及圖書館館員在教學和學習上的參考用書。 作者簡介 張慧銖 張慧銖教授畢業於臺灣大學圖書資訊學研究所博士班。曾擔任輔仁大學文學院圖書館參考館員、臺北市立圖書館分館主任、臺灣大學醫學院圖書分館暨醫學院圖書室主任、中興大學圖書資訊學研究所教授兼所長、中興大學數位典藏學程召集人、中興大學圖書館館長。曾任教於臺大、中興、輔仁（日、夜）、淡江、世新等多所圖書資
訊學系所，對國內圖資領域之教學與研究十分關注。研究領域主要為資訊組織、主題分析、醫學資訊學及圖書館管理。 邱子恒 臺北醫學大學通識教育中心教授 藍文欽 國立臺灣大學圖書資訊學系助理教授 鄭惠珍 天主教輔仁大學進修部圖書資訊學系兼任助理教授 阮明淑 世新大學資訊傳播學系副教授 陳昭珍 國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所教授 總 序／張慧銖 序 言／張慧銖 第一章 主題分析概論／張慧銖 第二章 知識組織系統／邱子恒 第三章 圖書分類理論及圖書分類原則／藍文欽 第四章 中文圖書分類法／鄭惠珍 第五章 杜威十進分類法／鄭惠珍 第六章 美國國
會圖書館分類法／鄭惠珍 第七章 標題法／張慧銖 第八章 索引典／阮明淑 第九章 新興知識組織機制／陳昭珍
推薦系統應用於圖書資源檢索之研究
為了解決美國國會圖書館分類法 的問題，作者邱志典 這樣論述：
致謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章 緒論 11.1研究背景 11.2研究動機與目的 31.3研究範圍 51.4研究流程 5第二章 文獻探討 72.1圖書館館藏與檢索 72.1.1圖書館館藏 72.1.2圖書分類法 92.1.3圖書檢索 142.2資料探勘 162.2.1資料探勘技術定義 162.2.2資料探勘功能 192.3推薦機制 222.3.1推薦機制的定義 222.3.2協同過濾式推薦 242.3.3內容過濾式推薦 252.3.4混合推薦 262.4資料探勘與推薦機制之運用 28第三章
研究方法 303.1研究架構與設計 303.2資料來源與倉儲 303.3研究方法 333.3.1關聯規則Apriori演算法 333.3.2評估指標 38第四章 資料分析 394.1資料庫前置處理 394.2關聯規則分析 414.3推薦模型效能評估 494.4綜合分析與討論 52第五章 結論與建議 545.1研究結論 545.2研究貢獻 555.2.1學術貢獻 555.2.2實務貢獻 555.3研究限制 565.4未來展望 57參考文獻 58一、中文部份 58二、外文部份 61三、網站文獻 63