交易行情的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

襲捲全球金融的量子風暴：貨幣投機沙皇索羅斯

為了解決交易行情的問題，作者劉力 這樣論述：

　　年少時，他歷盡戰亂艱辛，求學時貧困無助，從此立下志向： 　　我生來一貧如洗，但絕不能死時仍舊貧困潦倒！   　　因此，後來的他獨自來到金融界闖蕩，在硝煙四起的貨幣戰場殺出一片天下！ 　　打敗英國銀行、掀起墨西哥金融危機、讓泰國財狂洩千里，造成亞洲金融風暴 　　當之無愧的金融世界之王，投資與投機遊戲的天才， 　　他就是——喬治·索羅斯。   　　喬治·索羅斯（George Soros），出生於匈牙利的美國籍猶太裔商人，是著名的貨幣投機家、股票投資者、慈善家。 　　十七歲時，他到英國倫敦經濟學院求學。畢業後，他成了一名交易員。後來，他不滿足於倫敦單調的生活，到紐約發展，專門從事黃金和股票的

套利活動。 　　四十九歲時，索羅斯在紐約建立了他的第一個基金會，就是開放社會基金。 　　五十四歲時，他在匈牙利建立了第一個東歐基金會。 　　五十七歲時，他建立了蘇聯索羅斯基金會。 　　八十一歲時，索羅斯正式宣布結束其多年來的避險基金經理職業生涯，退休後要全力從事慈善事業。   　　從一九六九年建立量子基金後，索羅斯創下了令人難以置信的業績，量子基金以平均每年百分之三十五的綜合成長率令華爾街同行望塵莫及。   　　因此，人們相信： 　　索羅斯具有能夠左右世界金融市場的力量！   　　他的一句話就可以使某種商品或貨幣的交易行情發生突變，市場的價格也會隨著他的言論上升或下跌。   　　一名電視台記者

曾這樣形象地描述： 　　「因為索羅斯投資黃金，所以大家都認為應該投資黃金，於是黃金價格就上漲； 　　索羅斯寫文章質疑德國馬克的價值，於是馬克匯價就下跌； 　　索羅斯投資倫敦的房地產，那裡的房地產價格頹勢在一夜之間就得以扭轉。」   　　索羅斯是大師級的金融理論家，他擁有參與投資遊戲的獨特方法，擁有認識金融市場所必需的特殊風格，具有獨特洞察市場的能力。   　　儘管他管理的避險基金、投資使用的金融工具，以及使用的資金數量是一般投資者難以超越的，但他的投資方法對一般投資者仍相當具有啟迪的作用。   　　就讓這本書來向你揭露喬治·索羅斯——這個在金融界捲起暴風的男人，他這一生的故事！

交易行情進入發燒排行的影片

時間序列於茭白筍價格及產量預測

為了解決交易行情的問題，作者劉于慧 這樣論述：

自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢，農業的良好發展聞名於國際，然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代，使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展，一級產業也逐漸導入資訊處理技術，促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起，讓青年人逐漸回流，然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險，除了受到天災影響之外，蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險，最好的狀況是在市價高時與生產期相符，隨著種植技術的進步，農業生產期間透過科技輔助是可以調控的，需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為

最佳生產期以及良好售價範圍，因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產，因此本研究特別以埔里之特色農產品－茭白筍為研究目標，透過蔬果批發市場數據之收集，以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi

nters)預測茭白筍之未來價格與交易量，再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示，三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果，而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。

Python：期權演算法交易實務180個關鍵技巧詳解

為了解決交易行情的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

期貨與選擇權擁有多樣的商品組合，是最適合程式交易分析的商品類型 藉由180個技巧與案例的逐步演練及說明，帶領你進入程式交易的殿堂 　　☛循序漸進的範例教學，按部就班就能上手 　　☛結合Line訊息推播，發送交易訊號即時通知 　　☛了解交易的規則與數據內涵，學習正確的金融演算法 　　☛提供豐富的技術指標運算方式，增加策略組合的多樣變化 　　☛運用簡單的Python套件串接實單交易，並介紹多家券商的串接應用 　　金融科技是結合金融與科技的新興產業，包含支付、理財、交易、信貸等多個層面，其中與一般使用者相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易，可避免貪婪與恐懼所造成的損失，能摒除人性、嚴守紀

律，並增加獲利的機會。 　　交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入，以不同的範例讓你了解概念，並能照著案例實作。 　　內容由最基本的期貨及選擇權的命名與規則開始，逐步切入程式撰寫，來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領你進入程式交易的殿堂。 　　拿起這本書，你將學到： 　　◎Python內建的計算函數功能。 　　◎資料的輸入與輸出。 　　◎金融圖表的繪製。 　　◎金融工具的分析與取用。 　　◎金融演算法的建構。 　　◎回測系統的建構。 　　◎下單函數

的撰寫。 　　◎實單交易系統。   作者簡介 酆士昌 　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 　　目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作四本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以

及程式交易相關課程。   Chapter 01　認識Python語法 技巧1 【觀念】Python的創生與發展 技巧2 【操作】安裝Python的基本環境 技巧3 【操作】Python語言的基本操作 技巧4 【操作】執行Python語言的方式 技巧5 【操作】Python的基本運算與科學函數 技巧6 【操作】基本變數的使用 技巧7 【操作】tuple、list與dictionary的應用 技巧8 【操作】list comprehension的應用 技巧9 【程式】文字檔的讀取與寫入 技巧10 【操作】字串處理的應用 技巧11 【操作】使用Python的外掛套件 技巧12 【觀念】時間的應用

技巧13 【操作】time套件函數的應用 技巧14 【操作】datetime套件函數的應用 技巧15 【操作】資料的分割與合併 技巧16 【程式】判斷的結構與範例 技巧17 【程式】迴圈的結構與範例 技巧18 【觀念】建立函數的方法 技巧19 【操作】建立函式庫並取用 技巧20 【操作】MariaDB資料庫的基本操作 技巧21 【程式】使用Python存取資料庫 技巧22 【程式】Python異常處理的應用 技巧23 【程式】Python的類別（class）應用 技巧24 【觀念】了解爬蟲基本概念 技巧25 【觀念】網頁的組成結構 技巧26 【觀念】網頁的標籤介紹 技巧27 【操作】Pyth

on下載網頁資訊 技巧28 【操作】BeautifulSoup套件簡介 技巧29 【操作】selenium套件簡介 Chapter 02　期權基本介紹 技巧30 【觀念】期貨交易所簡介 技巧31 【觀念】期貨商品規格 技巧32 【觀念】選擇權商品規格 技巧33 【觀念】期貨選擇權的槓桿比例 技巧34 【觀念】選擇權買方、賣方權利義務 技巧35 【觀念】選擇權買權與賣權介紹 技巧36 【觀念】選擇權履約價介紹 技巧37 【觀念】選擇權內涵價值與時間價值介紹 技巧38 【觀念】選擇權Black-Scholes評價公式 技巧39 【觀念】選擇權風險值介紹：Delta（δ） 技巧40 【觀念】選擇權

風險值介紹：Gamma（γ） 技巧41 【觀念】選擇權風險值介紹：Vega（ν） 技巧42 【觀念】選擇權風險值介紹：Theta（θ） 技巧43 【觀念】選擇權風險值介紹：Rho（ρ） 技巧44 【觀念】波動率介紹 技巧45 【觀念】期貨、選擇權商品價格關係 技巧46 【程式】驗證選擇權價平理論 技巧47 【觀念】買進選擇權介紹 技巧48 【觀念】賣出選擇權介紹 技巧49 【觀念】認識組合單 技巧50 【觀念】多、空頭價差組合單 技巧51 【觀念】跨式組合單 技巧52 【觀念】勒式組合單 Chapter 03　程式交易基礎介紹 技巧53 【觀念】程式交易介紹 技巧54 【觀念】Python程

式交易用途簡介 技巧55 【觀念】程式交易架構介紹 技巧56 【觀念】了解資料的取得及來源 技巧57 【觀念】了解下單的管道及方法 技巧58 【觀念】認識期權逐筆報價揭示資訊 技巧59 【觀念】即時報價資訊的交易應用 技巧60 【觀念】K線圖的解讀 技巧61 【觀念】何謂K線技術指標 技巧62 【觀念】K線技術指標套件介紹 技巧63 【操作】K線技術指標套件安裝 Chapter 04　歷史資料分析及圖表繪製 技巧64 【操作】取得歷史報價資料 技巧65 【程式】Python取用歷史資訊 技巧66 【操作】安裝基本的繪圖套件 技巧67 【程式】繪製期貨價格折線圖 技巧68 【程式】繪製期貨選擇

權價格多重圖表 技巧69 【程式】繪製期貨與合成期貨走勢圖 技巧70 【觀念】委託檔的意義與用法 技巧71 【程式】價格折線及委託總量差圖 技巧72 【程式】價格折線及委託比重線圖 技巧73 【程式】繪製價格以及標記高成交量點位 技巧74 【程式】計算歷史K線 技巧75 【程式】繪製K線圖 技巧76 【程式】繪製K線圖搭配累計成交量 技巧77 【操作】了解TALib套件所需的K線格式 技巧78 【操作】計算歷史TALib技術指標 技巧79 【程式】繪製K線圖搭配技術指標 Chapter 05　歷史回測介紹 技巧80 【觀念】歷史回測的目的以及做法 技巧81 【觀念】期貨選擇權在策略中扮演的角

色 技巧82 【觀念】歷史回測流程建構 技巧83 【觀念】時間單位不同對策略執行的差異 技巧84 【操作】取得長時間歷史報價資料 技巧85 【操作】Talib技術指標回測應用 技巧86 【操作】建構交易部位管理物件 技巧87 【程式】趨勢判定加上停損停利策略 技巧88 【程式】突破區間順勢策略 技巧89 【程式】繪製K線圖搭配MA及RSI來研擬策略 技巧90 【程式】策略回測－MA+RSI順勢策略 技巧91 【程式】繪製績效圖表 Chapter 06　取得即時報價以及指標運算 技巧92 【操作】透過Python取得即時報價 技巧93 【程式】計算成交買賣平均口數 技巧94 【程式】計算委託簿

買賣平均口數 技巧95 【程式】計算委託固定時間變動量 技巧96 【程式】計算逐筆累計成交量 技巧97 【觀念】透過網路爬蟲來取得期交所盤後資訊 技巧98 【程式】取得期貨每日交易行情表格 技巧99 【程式】取得N天的期貨每日行情 技巧100 【觀念】透過三大法人閱讀期貨散戶動向 技巧101 【程式】取得期貨三大法人成交量、未平倉資訊 技巧102 【程式】取得N天的期貨三大法人動向 技巧103 【程式】取得選擇權每日交易行情表格 技巧104 【程式】取得N天選擇權每日交易行情表格 技巧105 【觀念】選擇權契約未平倉量介紹 技巧106 【程式】取得選擇權壓力支撐價位 技巧107 【程式】取得選

擇權價格、成交量、未平倉變動量 技巧108 【觀念】選擇權Put/Call Ratio介紹 技巧109 【程式】取得臺指選擇權Put/Call 技巧110 【程式】即時計算K線（開高低收量資訊） 技巧111 【程式】即時計算固定量K線 技巧112 【程式】即時計算價格MA指標 技巧113 【程式】即時計算MACD指標 技巧114 【程式】即時計算布林通道 技巧115 【程式】即時計算KD指標 技巧116 【程式】即時計算RSI指標 技巧117 【程式】即時計算乖離率指標 技巧118 【程式】計算日Pivot Point指標 技巧119 【程式】計算日CDP指標 Chapter 07　規劃進出

場的時機 技巧120 【觀念】何謂進出場 技巧121 【程式】趨勢判定－開盤跳空 技巧122 【程式】趨勢判定－法人連三買、連三賣 技巧123 【程式】趨勢判定－期貨散戶指標應用1 技巧124 【程式】趨勢判定－選擇權成交量與未平倉關係判定 技巧125 【程式】趨勢判定－突破選擇權支撐壓力線進場 技巧126 【程式】趨勢判定－選擇權Put/Call Ratio應用 技巧127 【程式】趨勢判定－日Pivot FDint、CDP關鍵價 技巧128 【程式】進出場－固定時間判斷 技巧129 【程式】進出場－買賣成交平均口數判斷 技巧130 【程式】進出場－突破前N根K高低點 技巧131 【程式】進

出場－爆量判斷 技巧132 【程式】進出場－MA快慢線判斷 技巧133 【程式】進出場－MA二次穿越（延遲進出場） 技巧134 【程式】進出場－MACD應用 技巧135 【程式】進出場－布林通道應用 技巧136 【程式】進出場－KD應用 技巧137 【程式】進出場－RSI應用 技巧138 【程式】進出場－K線型態辨識 技巧139 【觀念】何謂停損停利 技巧140 【程式】出場－價格停損與停利 技巧141 【程式】出場－移動停損出場 Chapter 08　連接券商下單函數 技巧142 【觀念】程式下單機的運作機制 技巧143 【觀念】實單委託的市場機制 技巧144 【操作】如何透過Python

進行實單委託 技巧145 【觀念】GOrder下單指令介紹 技巧146 【程式】下單委託 技巧147 【程式】取得成交帳務 技巧148 【程式】取得總帳務明細 技巧149 【程式】取消委託函數 技巧150 【程式】取得未平倉資料 技巧151 【程式】取得未成交資料 技巧152 【程式】取得權益數 Chapter 09　交易指令及選擇權組合單 技巧153 【觀念】認識交易指令 技巧154 【觀念】完整下單流程介紹 技巧155 【程式】市價單並取得帳務回傳 技巧156 【程式】限價單到期刪單 技巧157 【操作】新增訂閱報價商品 技巧158 【程式】範圍市價單 技巧159 【程式】範圍市價單直到

成交 技巧160 【觀念】選擇權下單觀念 技巧161 【程式】期貨價格推算價內外選擇權商品 技巧162 【程式】買權多、空頭組合單 技巧163 【程式】賣權多、空頭組合單 技巧164 【程式】跨式組合單 技巧165 【程式】勒式組合單 技巧166 【程式】合成期貨單 Chapter 10　實單交易 技巧167 【觀念】真實市場考慮因素 技巧168 【觀念】重要的是價格還是進場時機 技巧169 【操作】建構人生第一個Python期權策略 技巧170 【策略】掌握短線進出－價格突破策略 技巧171 【策略】掌握價格缺口－開盤跳空回檔策略 技巧172 【策略】決勝關鍵價位－關鍵價突破策略 技巧17

3 【策略】掌握技術指標－MA、KD策略 技巧174 【操作】執行策略吧！ 技巧175 【操作】程式交易串接Line Notify推播訊息 Appendix A　GOrder下單機、期貨交易規則、出入金管理 技巧176 【操作】GOrder下單機介紹及權限開通 技巧177 【操作】Gorder虛擬期權開通 技巧178 【觀念】期貨交易規則簡述 技巧179 【觀念】期貨開戶流程介紹 技巧180 【觀念】出入金管理

虹吸式魚菜共生系統之探究

為了解決交易行情的問題，作者周峰煜 這樣論述：

本研究旨在探究虹吸式魚菜共生系統(FAD)。利用自製的吸管，加裝在魚菜系統上，避免系統發生虹吸遲滯，影響系統運行效能，並以水質檢測、魚類增長及蔬菜生長作為觀察評估標的。在魚類方面以朱文錦為主，分為虹吸式魚菜共生系統(FAD)、一般魚缸飼養的魚群(AC)作為實驗組及對照組的比較。植物方面以空心菜為主則分別為虹吸式魚菜共生系統(FAD)、水耕系統(HYD)、土耕系統(ST)等3種種植方式進行觀察。實驗結果顯示虹吸式魚菜共生系統(FAD)溶氧量與使用打氣機溶氧量(8.11mg/L)相同;水質部分如:酸鹼值(7.28 ± 0.3 )和硝酸鹽(109.11 ± 5.29 mg/L)穩定，不會大幅波動

。生物成長方面包含魚重量(3.95 ± 0.93g)，植物莖長(30.94 ± 1.96 cm)、莖寬(1.3 ± 0.05 cm )、葉寬(3.76 ± 0.36 cm )、葉綠素a(0.07 ± 0.01 mg/mL)及葉綠素b(0.04 ± 0.01 mg/mL)、含糖量(278.12 ± 11.36 mg/mL)也顯著優於對照組。本研究發現在虹吸現象、水質、生物、成本四大面向中，虹吸式魚菜共生系統(FAD)在加入吸管通道確實能穩定虹吸情況，避免虹吸遲滯的情況出現。實驗過程中虹吸式魚菜共生水質情況穩定，魚類和植物在成長發育上較對照組優良。成本方面考量菜價和收益則3年內達到成本回收。本研究

剖析虹吸式魚菜共生的特色，也表現虹吸式魚菜共生兼具種植與養殖的特點，建議可作為校內食農教育使用。