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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 管文浩的 臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究 （2021），提出西螺果菜市場交易行情關鍵因素是什麼，來自於價格預測、類神經網路、貝氏網路、支援向量機。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳煒朋所指導 朱世杰的 臺灣農產品外溢效果之探討 （2019），提出因為有 臺灣農產品、外溢效果的重點而找出了 西螺果菜市場交易行情的解答。

最後網站西螺果菜市場交易量穩定春節蔬菜價格可望平穩 - LINE Today則補充：〔記者詹士弘／雲林報導〕西螺果菜市場表示，蔬菜因產地氣候穩定，蔬果到貨量充足，品質佳，每日平均交易量約在950噸上下，高於平均值，蔬菜平均交易價格 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了西螺果菜市場交易行情，大家也想知道這些：

臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究

為了解決西螺果菜市場交易行情的問題，作者管文浩 這樣論述：

蔬菜是人民生活中不可或缺的一部份，且蔬菜具易腐蝕不易儲存的特性，所以在供給量與需求量之間無法取得平衡，而青蔥品種繁多更是大到節慶小到路邊攤小吃都會需要的，但青蔥價格卻會因為許多因素如氣候、溼度等導致大幅度波動。因此本研究以青蔥作為研究對象，預測其未來價格，並蒐集北農運銷平台每日公佈的青蔥價格及宜蘭三星觀測站提供的每日氣象資料，以類神經網路、貝氏網路及支援向量機這三種研究模型分析各項變數與價格之間的關係，並將資料進行數據分析，探討此三種不同的研究模型所反映之結果，以此判定何種研究模型作為預測價格上具有較高的準確度。本研究以2018年1月1日到2019年12月31的價格、數量、氣壓、溫度、濕度、

風速、降雨量此七種做為影響青蔥價格變動的主要因素，皆運用柏拉圖80/20法則，80%的資料進行訓練，20%的資料進行測試，最終得到前日交易量對價格預測是最重要的，其中在預測價格上支援向量機的準確度是三者模型中最高的。

臺灣農產品外溢效果之探討

為了解決西螺果菜市場交易行情的問題，作者朱世杰 這樣論述：

本研究應用Diebold and Yilmaz(2012)所提出的外溢指標(Spillover index)探討臺灣蔬菜農產品中花果菜類、葉菜類、根莖菜類、甘藍四大類之價格與波動的外溢效果，得知葉菜類為影響其他類較多者，根莖菜類為受影響較小者。 進一步運用滾動視窗估計法(Rolling windows analysis)描述外溢指標的動態行為，並用迴歸模型檢驗颱風季、簽署海峽兩岸經濟合作架構協議(ECFA)事件、95無鉛汽油、平均氣溫、降雨量、台股加權指數與四大類淨外溢效果之關聯性。當颱風發生時，價格和波動總外溢指數、花果菜類價格和波動之淨外溢效果、葉菜類價格和波動之淨外溢效果、根莖菜

類價格和波動之淨外溢效果、甘藍價格和波動之淨外溢效果之係數皆無顯著性，在平均氣溫和台股加權指數項也有同樣的結論。在價格方面，簽署ECFA後導致四大類農產品產生較大的連動關係，甘藍則是使其他類傳遞價格給甘藍的程度愈高，同樣表示「滾動倉儲」機制仍具有效力。

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