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另外網站中國人壽保險股份有限公司英文投保證明申請書也說明：之所屬業務員領取後轉交(不受理由未載明於上述保單所屬業務員轉交) ... 一、 蒐集之目的：(一) ○○一人身保險(二) ○四○ 行銷(三)○五九金融服務業依法令規定及金融 ...
這兩本書分別來自大是文化 和五南所出版 。
崑山科技大學 企業管理研究所 高子荃、林清泉所指導 李依潔的 實物給付型重大傷病保險購買決策 -C保險公司之實證研究 （2021），提出人身保險業務員英文關鍵因素是什麼，來自於實物給付、重大傷病保險、基因檢測、購買決策。
而第二篇論文逢甲大學 金融博士學位學程 張倉耀、陳森松所指導 黃勝勇的 運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究 （2021），提出因為有 數據分析、決策樹、隨機森林演算法、支持向量機、偵測監控機制的重點而找出了 人身保險業務員英文的解答。
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讓鯨魚上鉤：抓住高資產客戶的銷售聖經，業績快速衝頂的超業思維。
為了解決人身保險業務員英文 的問題，作者MarcusLim 這樣論述：
◎想抓住有錢客戶，你得先懂吃，特別是清蒸魚。 ◎高資產客戶很敏銳，他們會觀察你如何待人。發現你不誠實，他們馬上走人。 ◎隱私至上，特別是富豪，你在社群媒體上要非常小心，不能透漏客戶訊息。 作者林義儐，曾在世界前幾大賭場，包括皇冠、星億，擔任業務副總裁， 他的工作，是向身價上億的高資產者，推銷博弈度假村活動和使用娛樂設施。 （就是說服或邀請有錢人來度假旅遊並賭博。） 換句話說，他的客戶不是一般人， 而是所有業務員（特別是金融、房仲、汽車、奢侈品牌的業務） 最愛的「鯨魚」──位居社會金字塔頂端的高資產人士。 因為資深業務都知道：富豪也
許難伺候，但一旦抓住，業績抽成超出你的想像， 這是業績在最短時間內快速攀頂的捷徑。 高資產客戶的開發與經營，跟普通客戶有什麼差異？ 想讓「鯨魚」上鉤，要靠什麼決勝負？（產品？銷售還是服務？） 本書是作者累積十多年經驗，抓住高資產客戶的銷售聖經。 ‧如果你不誠實，這些人會用最快速度遠離你 富豪有兩種，一種是白手起家，一種是富二代： 第一種很精明，如果你不誠實，很快就會被他們察覺。 至於那群繼承財富的二代富豪呢？作者也有特別的應對之道。 ‧做這份工作前，先學會怎麼吃 有錢人都很懂吃，想打進他們的圈子，別點滿整桌（勉強吃完很不優雅），
也不需要點最貴的，只要點一道清蒸魚，客戶跟餐廳都會知道你就是老饕。 ‧有錢人很敏銳，會觀察你如何對待周圍的人 作者到銀行開戶，衣著輕便，營業員連看都沒看他一眼， 直到他打開手提袋，露出50萬美元現金，對方才殷勤招待。 如果你的尊重只留給有錢人，有錢人會閃得更遠。 ‧對有錢人說「不」是必要的，關鍵在於你怎麼說 誠實為上，告訴客戶你能（與不能）提供的服務， 並提供其他更好的建議。 例如，作者應酬時一直被對方勸酒，他就用這句話拒絕： 「我得保持清醒，才能幫你拿到最好的交易。」 ‧隱私至上，尤其你的客戶是富豪 某個員工在臉書寫「我討厭臭小鬼」發
洩情緒，馬上被解僱（還登上新聞）， 你在網路上的每一句話，都可能被老闆、客戶或記者看見。 臉書發文之前請三思，別輕易洩漏你工作的資訊， 謹記一個原則：有疑慮，就不要發文。 高資產客戶，每個人都想極力爭取， 但如何才能讓「鯨魚上鉤」，你需要讓業績快速衝頂的超業思維。 本書特色 鯨魚，不是一般人，是業務員的最愛 ──位居社會金字塔頂端的高資產人士。 讓你的業績在最短時間內快速攀頂。 名人推薦 暢銷書《超業攻略》作者、Podcast《銷幫》幫主／解世博 暢銷書《業務九把刀》作者／林哲安 新光人壽士林通訊處資深區經理／凃昭揚
實物給付型重大傷病保險購買決策 -C保險公司之實證研究
為了解決人身保險業務員英文 的問題，作者李依潔 這樣論述：
本研究透過C公司建置的資料庫，取得2000年至2022年共1509位保戶的相關資訊，參考過去研究，將資料庫中之次級資料分為客戶基本資料、理賠經驗、購買行為與經驗及行銷服務等四個構面來探討實物給付重大傷病保險之購買決策與投保金額的影響因素。研究結果發現，以全部樣本分析未婚、有家族病史與五年內有購買保險經驗的被保險人購買意願較高;職業類別風險越低、五年內有購買保險經驗的被保險人對投保金額有正向影響。此結果顯示相較於沒有購買的保戶，單身且有家族病史的保戶，對於基因檢測實物給付保險的購買存在逆選擇的現象。另外，針對已投保的保戶分析，一年內沒有購買保險的經驗與有申辦行動服務，對實物給付保險之投保金額有
正向影響。因此本研究建議保險公司在實物給付型重大傷病保險草創階段，其行銷策略可以一方面透過業務員針對單身、職業風險低、家族病史、最近一年內沒有購買經驗但五年內有購買經驗的客戶進行招攬，另一方面則透過APP行動服務向客戶傳達商品相關資訊，如此雙管齊下，讓客戶對實物給付的概念有深入的認識與更多元的選擇。
企業暨無形資產評價
為了解決人身保險業務員英文 的問題，作者林景新,林盟翔 這樣論述：
本書旨在協助高教學生及甫踏入評價業界人員，在企業暨無形資產評價的領域有初步但卻重要的認識，有了各項基礎概念後，除了可以活用於未來職場之外，對於參加評價相關的證照考試，也能有所助益；對於大學諸多系所正在執行中的跨領域教學，亦可產生實益。
運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究
為了解決人身保險業務員英文 的問題，作者黃勝勇 這樣論述：
因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件，雖然案件量不高，但舞弊樣態及手法不斷演化而多變，很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋，倘未能提前預警，雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害，兩者之間的平衡需要不斷動態修正，因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法，將個案公司現有保戶及業務員之行為資料，運用數據分析與人工智能，建置即時分析挪用保費類型與模式，並進行挪用保費的偵測及監控分析，提升各項防制行動的周密度及運作效率，阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現，三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶
借款比率(近一年)」，此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響，另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法，以支持向量機模型達到最佳的分類效果，其次則為隨機森林，決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。