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2023商業概論完全攻略：根據108課綱編寫[二版](升科大/四技二專)

為了解決保險業務員查詢的問題，作者王志成 這樣論述：

　　◎藍字標示核心概念，培養所需知識技能 　　◎整合相關考題，熟悉各種出題情境 　　◎簡潔文字說明，降低研讀時間成本   　　依照108課綱，商業與管理群強調培養學生具備從業人員所需之知識實作技能，以利日後在職場上的實際運用。本書因應此趨勢，特請名師編寫，針對每一重點作有系統且連貫的整理，同時顧及讀者研讀的時間成本，儘量減少冗長的文字說明。此外，在每一章末更將該章屬於整合的考題列示在後，使讀者能熟悉各種出題情境。熟讀本書，定可協助你快速在考試中獲取高分，也能為你奠定未來實際應用時的思考模式。 　 　　如何準備商業概論 　　這門學科是以民國一零八年商業概論的課綱為編寫基礎，相較舊課綱又加入不

少新的議題，例如：勞動基準法及勞退新制的介紹、電子商務的法律議題與電子商業環境的介紹等，新課綱內容的調整與增添只要是順應整體商業環境的變動，培養學習者實務體驗能力期能學以致用。由於實務內容相較原有課綱增加許多，複雜度也提高不少，這些是過去沒有，甚至也無相關的參考資訊可以尋求該出題軌跡。所以準備統測時除了依命題大綱的內容建立完整且清晰的觀念，對於新的主題也必須再加以練習這方面的題目。   　　本書的特色 　　由於本書非教學用書，是定位於升學複習之用，編寫時依坊間較普及的高職教科書及升學用書的內容加以整理，針對每一章節作有系統且連貫的整理，同時在顧及讀者研讀的時間成本，儘量減少冗長的文字說明。此外

，在每一章末更將該章屬於整合的考題列示在後，使讀者能熟悉各種出題情境。   　　本書的使用方法 　　由於商業概論所討論的議題非常廣泛，常使考生有不知從何準備起的感覺，這幾年的命題趨勢可以看出以理解應用的實例為導向，所以要有名詞一定要弄清楚，但也很少考那種第一點是什麼？第二點又是什麼的記憶性的內容。畢竟商業環境是變動的，應該培養同學們如何看問題以及解決問題的能力，不是一味地考記憶在網路上即可查詢到的事物。建議參考老師所編寫的「商業概論完全攻略」建立完整的學習架構，再輔以「商業概論（歷年試題+模擬考試）」做為各類題目的練習，將可收事半功倍之效。   　　＊＊＊＊ 　 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「

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我國保險告知義務相關問題之研究

為了解決保險業務員查詢的問題，作者林昀憓 這樣論述：

本文研究方法先以文獻分析法，先由國內外相關文獻中進行告知義務之定義，列出常見的違反告知義務表徵，並列出由不同標準劃分之保險詐欺類型並簡述其特性，於第參章再從法律層面、制度層面歸納出我國與其餘國家之間保險違反告知義務規範差異，並藉由金融消費評議中心進行統計分析，總結我國近年來違反告知義務案件的特性與發展方向。研究結果說明我國目前違反告知義務以隱匿為最常見之為違反告知義務類型，且整體數據顯示以我國醫療保險為最容易有違反告知之爭議險種 。鑒於我國攸關保險的違反告知義務爭議不斷，且一直佔有評議中心申訴的一定比率，故本研究逐一對政府、保險業、消費者三方提出研究建議：一、 對於政府層面，建議將被保險人列

入保險法第64條告知義務人。二、 對於保險業者層面，應強化業務員及核保相關人員之教育與監督。三、 對於消費者層面，加強宣導正確保險觀念。

統計學關鍵字典

為了解決保險業務員查詢的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

職家衝突與幸福感的關係之研究-以休閒調適策略為干擾變項

為了解決保險業務員查詢的問題，作者王美麗 這樣論述：

本研究以全職工作者之職家衝突對幸福感之影響，並以休閒調適策略為干擾變項進行研究探討。本研究透過休閒調適策略、幸福感與職家衝突衝突之研究，以瞭解工作者透過休閒調適策略，是否減緩職家衝突與幸福感的負向關係。　　研究方法採用問卷調查法，以全台灣全職工作者為樣本，採便利抽樣法進行發放，問卷回收410份，有效問卷389份，有效回收率為94%。本研究經相關分析與驗證性因素分析，再以階層迴歸進行干擾效果之分析，獲得以下結論:一、 「職家衝突」對「幸福感」具有顯著負向影響。職家衝突對幸福感有顯著的負向影響，職家衝突較低，其幸福感則較高。二、 「休閒調適策略」會減緩「職家衝突」對「幸福感」之負向影響。藉由

休閒友伴、休閒緩和調適、休閒情緒提升做為調適因應，可以提升正面情緒、有效調節身心健康，減輕職家衝突對幸福感的負向影響。　　最後根據研究結論提出建議，以供學術界、企業界相關單位之參考。