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信用卡推薦現金回饋的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦史威加‧貝爾格曼寫的 猶太理財專家不藏私致富祕訣 和VirginiaEubanks的 懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[理財] 2022現金回饋信用卡推薦-如何選擇信用卡最省錢?也說明:... 張最值得辦的現金回饋卡做比較;誠如前文所說,如果是一般信用卡新手,蕾咪推薦你們從現金回饋卡開始使用,除非是大額刷手,又常常出國,才建議走里程回饋卡的路線,

這兩本書分別來自遠流 和寶鼎所出版 。

國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 鄭至甫所指導 蘇明鳳的 建構金融生態圈以提升客戶體驗與忠誠度 ─以C銀行點數經濟為例 (2021),提出信用卡推薦現金回饋關鍵因素是什麼,來自於金融生態圈、創新服務、客戶體驗、忠誠度、點數經濟。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 施東河所指導 孫竟軒的 從眾行為、品牌信任及使用者抗拒影響LINE Pay 使用意圖之研究 (2020),提出因為有 行動支付、LINE Pay、使用者抗拒、從眾行為、品牌信任的重點而找出了 信用卡推薦現金回饋的解答。

最後網站2023信用卡回饋哪張最划算?點數&現金回饋差在哪?則補充:Line的使用率在台灣非常普及,衍生出來的行動支付方式–Line Pay,在台灣的市占率更是名列前茅。以下推薦Line Points紅利回饋最高的二張神卡,幫你減輕在 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了信用卡推薦現金回饋,大家也想知道這些:

猶太理財專家不藏私致富祕訣

為了解決信用卡推薦現金回饋的問題,作者史威加‧貝爾格曼 這樣論述:

  全方位聰明理財行動攻略!   讓錢分分秒秒為你工作,享受財富生活!   全球公認最懂經營、理財的猶太人,親手寫的理財教戰經典,   一次教會你最強大有效的致富心法和做法,   更重要的是,不讓別人輕易拿走你口袋裡的錢!     用猶太人的思維學會理財,   你會發現,財富自由並非遙不可及!     猶太人為什麼那麼富有?因為他們懂得理財,認為學理財就是學生存,甚至將理財觀念教導給孩子。作者史威加.貝爾格曼指出,理財教育是幫助人們在生活中取得成功的最重要助力之一,越早開始學習理財,就越早邁入獨立自主的人生。   猶太理財專家說:「金錢遊戲的本質就是別人都想得到我們口袋裡

的錢。」因此,理財的第一步就是要學習如何避免掉入金錢遊戲陷阱,全書傳達了猶太人理財致富的價值觀、基礎知識與務實的做法。   透過本書,你也可以像猶太人一樣,成為有錢人。   猶太理財專家這樣說:學會金錢遊戲的規則,讓錢分分秒秒為你工作──     ★掌握把錢用在刀口上的能力,比擁有多少錢更重要。     ★面對廣告攻勢,購物前先問自己究竟是「想要」還是「需要」。   ★學會殺價,讓自己花更少的錢買到想要的東西。   ★成為百萬富翁最重要的是耐心,緩慢的致富方式才是安全的。   ★長期投資穩定性強的大公司股票,比其他管道投資更能獲得豐厚回報。   ★預算,可以為你建立經濟秩序。     ★

到銀行開戶,讓你的錢早點開始為你工作。     ★助學貸款是好債務,幫你學習新技能;房屋貸款是好債務,幫你創造更大收益。   致富推薦   李勛|知名理財作家、Youtuber   李雅雯(十方)|理財暢銷作家   陳逸朴|「小資YP投資理財筆記」版主   華倫老師|《養對股票存千萬》作者   楊斯棓|《人生路引》作者、方寸管顧首席顧問   李昆霖|提提研執行長   林宏文|專欄作家、財經節目與論壇主持人   邱沁宜 |財經節目主持人、財經作家   龔招健 |《Money錢》雜誌主筆   名家好評   理財很重要,生活也同樣重要,找到其中的平衡是每個人都必須學習的課題。──李勛|知名理財作

家、Youtuber     這是一本溫柔的理財書,也是一本實用的贏家祕訣,讀了絕不後悔。──李雅雯(十方)|理財暢銷作家     「人不理財,財不理你」不是口號,而是每個人一生要學習與執行的必修課。……就從這本書學習猶太人的金錢觀,踏上聰明理財致富之路。──華倫老師|《養對股票存千萬》作者     關於錢,我們應該先能辨析孰為能者,然後多吸收能者的正知見。……這本書就是幫助您培養正知見的起點。──楊斯棓|《人生路引》作者、方寸管顧首席顧問     我的理財教養經驗都與《猶太理財專家不藏私致富祕訣》書中的觀念相合。──李昆霖|提提研執行長     閱讀這本《猶太理財專家不藏私致富祕訣》時,我發

現作者舉了許多生活中常見的故事,並且不厭其煩又淺顯易懂地加以說明。──林宏文|專欄作家、財經節目與論壇主持人     鼓勵讀者學習猶太理財專家的思考模式,看看有錢人怎麼想……有一天就能真正成為有錢人!──邱沁宜|財經節目主持人、財經作家     看完這本書,從自己內在最真實的需求出發,你可以一步一腳印,築夢踏實,身心更富足,生活更平衡。──龔招健 《Money錢》|雜誌主筆

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建構金融生態圈以提升客戶體驗與忠誠度 ─以C銀行點數經濟為例

為了解決信用卡推薦現金回饋的問題,作者蘇明鳳 這樣論述:

第一章、 緒論 1第一節、 研究背景與動機 1第二節、 研究目的 2第三節、 研究範圍與流程 3第四節、 名詞釋義 5第二章、 產業回顧 8第一節、 產業背景 8第二節、 消費型態改變 10第三節、 競爭態勢 13第三章、 研究方法 16第一節、 分析概念 16第二節、 分析工具 18第三節、 資料來源 28第四節、 個案選擇 28第四章、 個案分析 30第一節、 個案公司介紹

30第二節、 個案SWOT分析 32第三節、 個案波特五力分析 34第四節、 專家與消費者問卷分析 37第五節、 分析結果 44第五章、 商業模式提案與結論 54第一節、 策略方案 54第二節、 策略制定 55第三節、 執行方案提議 58第四節、 實務意涵 63第五節、 未來研究 63第六節、 研究限制 65參考文獻 66一、 中文部分 66二、 英文部分

68附錄 消費者回饋問卷 69

懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決信用卡推薦現金回饋的問題,作者VirginiaEubanks 這樣論述:

2019年莉莉安・史密斯圖書獎(Lillian Smith Book Award)、 2018年麥加農中心圖書獎(McGannon Center Book Prize)獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算, 可能在學習人類提供的資料後, 再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!     ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請,只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益,只有少數幸運兒得以獲得公共資源。     

▴▴洛杉磯由於住房有限,當局採用一種演算法,計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」,並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而,這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資,造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類,否決了他們的基本權利,損害了他們的人性與自主權。     ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母,但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年,模型預測的1萬5139筆虐童報告中,就有3633筆不正確;在此同時,數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。     進入數位時代以來,

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管,哪些家庭獲得需要的資源,或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下,但侵入性及懲罰性最強的制度,卻完全針對窮人所設計。     政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中,有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事,例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療,錯過了重新認證補助資格的預約,被取消福利救濟;賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權,只因她符合某種統計形象。  

  美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動,讓中產階級看不到貧困,讓國家抽離了道德規範,做出非人道的選擇:誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍;誰有住房、誰依舊無家可歸;政府應該拆散哪些家庭。在這過程中,它們更削弱了民主,背叛了人們最珍視的民族價值觀。     也許,貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題,但在演算法的使用之下,所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候!   本書特色     1. 綜觀書市,大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響,很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題;而這個問題並不單單只會發生於窮人身上,因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。     2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述,從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者,或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者,在閱讀完本書之後,都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦     呂建德/中正大學社會福利學系教授   巫彥德/人生百味共同創辦人   李明璁/社會學家、作家   李建良/中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人   李政德/成功大學數據科學所教授   杜文苓/政治大學創新國際學院院長   林文源/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授   林佳和/政治大學法學院副教授   阿潑/轉角國際專欄作者   洪敬舒/臺灣勞工陣線協會研究部主任   張國暉/臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員   張烽益/臺灣勞動與社會政策研究協會執行長   黃益中/公民教師、《思辨》作者   劉揚銘/自由作家   劉靜怡/臺灣大學國家發展研究所專任教授   顏擇雅/作家、出版人   (以上依姓氏筆畫排序)   國外好

評推薦     「這本書十分駭人。不過,讀了以後,你將變得更精明,更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩(Naomi Klein)/《震撼主義》(The Shock Doctrine)作者     「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』,並揭露一道新的數位鴻溝:一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書,揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦,並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森(Alondra Nelson)/《DNA的社會生活》(The Social Life of DNA)作者    

 「在這本發人深省的好書中,尤班克斯讓我們看到,現代社會雖有表面的改革,但我們針對弱勢族群所制訂的政策,依然是由古老的濟貧法所主導,而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文(Frances Fox Piven)/《規範窮人》(Regulation the Poor)作者     「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響,但尤班克斯指出,我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等,破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告,幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量,以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒(Ast

ra Taylor)/《人民平臺》(The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age)作者     「這本書清楚地揭露美國的體制(從執法到醫療、再到社會服務)日益懲罰窮人,尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等,這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲(Dorothy Roberts)/《殺死黑人》(Killing the Black Body)與《瓦解的關連》(Shattered Bonds)作者     「這本書是寫給所有人看的,包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾(Malkia A. Cyril)/媒體正義中心(Center for Media Justice)的執行董事與共同創辦人     「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響,這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時,尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼(Ethan Zuckerman)/麻省理工學院公民媒體中心主任     「內容驚人,精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述,自動化加上不顧道德又講究效率的新技術,不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人,也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它,這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅(Henry Giroux)/《身陷險境的大眾》(The Public in Peril:Trump and the Menace of American Authoritarianism)作者     「這是一個扣人心弦的精采故事,講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後,每個人都應該讀一讀這本書,以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸(Frank Pasquale)/《黑盒子社會》(The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information)作者     「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家,這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡,與其說是為了幫助窮人,不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書,並加入尤班克斯的行列,一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆(Sanford Schram)/《福利用語》(Words of Welfare)與《懲罰窮人》(Disciplining th

e Poor)作者

從眾行為、品牌信任及使用者抗拒影響LINE Pay 使用意圖之研究

為了解決信用卡推薦現金回饋的問題,作者孫竟軒 這樣論述:

科技進步逐漸改變現代人生活習慣,行動支付提供更便利的付費方式,且結合信用卡公司提供回饋方案,再加上民眾行動通訊裝置持有及上網普及率提高,LINE是臺灣人最普遍的通訊軟體,能傳遞訊息及通訊甚至視訊通話,傳統的通訊方式也逐漸被取代,隨者店家支援行動支付逐漸普及,使用範圍越廣泛,使更多人願意去嘗試新科技,更由於LINE的普及率高,進而帶動旗下LINE Pay 的使用率。但是現在仍有消費者對於手機應用程式存在手機遺失、資料外洩等風險,而繼續使用現金消費。先前的研究大多探討接受因素來探討LINE Pay的使用意願,較少探討抗拒等負面因素與其他人影響下推薦使用因素,本研究以使用者知覺抗拒加上現狀偏差(s

tatus quo bias)觀點理論所提出的成本轉換,和LINE的品牌信任度來暸解影響消費者使用LINE Pay 的使用意圖,主要探討轉換成本、知覺風險、從眾行為、品牌信任及抗拒共五個因素對使用意圖之影響。本研究希望藉由問卷調查,匯總資料後,將採用SPSS 進行研究樣本的敘述性統計分析,接著以 SmartPLS 進行結構方程模型分析。研究結果顯示,LINE Pay 使用者的轉換成本會正向影響抗拒,但是對品牌信任沒有直接明顯的關係;知覺風險會正面影響抗拒及轉換成本,且負面影響品牌信任,但是對 LINE Pay 使用意圖沒有直接明顯的關係;從眾行為會正面影響品牌信任及LINE Pay使用意圖

;品牌信任會正面影響及LINE Pay使用意圖,但會負面影響抗拒;抗拒會負向影響LINE Pay 使用意圖;另外轉換成本在知覺風險與抗拒之間具有部分中介效果,且品牌信任在從眾行為與LINE Pay使用意圖之間具有部分中介效果。