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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決個人信用報告線上申請的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

信用經濟：下一個10年紅利風口

為了解決個人信用報告線上申請的問題，作者紀森森 這樣論述：

本書是國內第一本以支付寶芝麻信用官方角度來寫的以信用角度來書寫的圖書，來全面介紹個人與企業信用的用途以及對未來的影響，同時引進國內外知名的信用常識，加上阿裡大資料的各種風控知識，是普及金融知識、信用知識和個人關注點的一本書，對每個人、企業甚至國家都具有極大的意義。   該書分為10章上百個知識點，全面普及信用、風控、信用卡、個人貸款等與個人、企業以及國家切身利益相關的知識與案例，教會大家認識信用、珍惜信用並利用好自己的信用值。全案例圖解形式，每一個問題均是："一句話理論（基礎知識）+案例（輔以相關知識連結）+解析+評論”模式，淺顯易懂，適合個人和企業閱讀。 上篇 信用的起源

與未來展望 第 1 章 1.1 信用是什麼？信用相關知識入門 / 3 信用場景：一諾千金的誠信認知 / 3 信用場景：陌生人給予的信任，讓我如沐春風 / 4 信用場景：想貸款，先過征信這一關 / 4 信用場景：風靡國外的信任遊戲——The Evolution of Trust / 5 知識導讀：信用的內涵以及其與誠信、征信的區別 / 8 1.2 信用的起源、現狀與未來展望 / 10 信用場景：物物交換、口口相傳的鄰里關係社會 / 10 信用場景：貨幣的背後是國家信用背書 / 11 信用場景：移動支付資訊化，刷臉即可走天下 / 12 信用場景：Nova Credit——“信用護照”下的信用全球

化 / 13 信用場景：區塊鏈在構建系統信任機制中的應用 / 14 知識導讀：信用的起源與我國目前信用現狀 / 19 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 1.3 信用是我們一生的功課 / 23 信用場景：青少年的信用——誠實 / 23 信用場景：大學生的信用——信用認知 / 25 信用場景：中老年人的信用——烏鎮的免押金志願者 / 28 知識導讀：影響每個人一生信用的幾個主要因素 / 29 1.4 互聯網信用體系對人類社會的深遠影響 / 32 信用場景：互聯網信用讓農民也享受到信用好的優勢 / 32 信用場景：人工智慧和大資料讓征信更簡單 / 34 知識導讀：互聯網 信用，讓“信用陽光”照耀每一個

人 / 36 1.5 AI技術在芝麻信用分模型中的研究和應用 / 42 信用場景：互聯網借貸給生活帶來便利 / 43 信用場景：*公司兩員工，利用大資料進行智慧化投資 / 43 知識導讀：AI技術在芝麻分模型中的應用和研究 / 44 第 2 章 信用進化史，信用是城市最好的一張名片 / 50 2.1 1.0傳統城市——水泥鋼筋筒子樓 / 51 信用場景：小趙開不完的證明文件 / 51 知識導讀：英美早期的傳統征信機構——騎馬調查 / 52 2.2 2.0數位化城市——網路辦事與移動生活 / 54 信用場景：數位化城市之路 / 55 知識導讀：創新公司Sense Networks——資料驅動城市

神經 / 56 2.3 3.0智慧城市——便捷辦事、智慧生活 / 58 信用場景：移動支付時代下的便捷生活 / 58 知識導讀：中國新型智慧城市的4大特徵 / 60 2.4 4.0信用城市——以人為本，人人信任的新型城市形態 / 6 信用場景：信用城市的逐步完善 / 63 知識導讀：從單個信用免押金服務到信用城市 / 66 2.5 信用北京：信用讓人們的生活更美好 / 68 信用場景：失信者寸步難行 / 68 信用場景：有信用讓創業更方便 / 69 知識導讀：信用北京，用技術優勢化解監管難題 / 70 2.6 信用杭州：無處不在的信用價值 / 74 信用場景：芝麻分的快速落地 / 74 知識導

讀：杭州，信用可以“當錢花” / 75 2.7 信用蘇州：信用分讓市民更方便 / 76 信用場景：桂花分助力市民優惠 / 76 知識導讀：蘇州的信用嘗試 / 78 第 3 章 信用即未來，互聯網 信用發展趨勢概覽 / 91 3.1 互聯網 信用行業興起的技術和經濟背景 / 84 信用場景：周先生的互聯網信用分 / 84 知識導讀：互聯網 信用的蓬勃發展 / 85 3.2 互聯網征信發展史一覽 / 86 信用場景：我國的征信體系發展 / 87 知識導讀：百行征信——首張個人征信牌照落地 / 88 3.3 國外互聯網信用分概況 / 97 信用場景：大資料征信在美國的應用 / 97 信用場景：不走尋

常路的ZestFinance / 99 知識導讀：國外最常見的4種征信模式 / 103 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 3.4 刷臉走世界，生物識別技術與互聯網 信用 / 105 信用場景：刷臉就可以領養老金，再也不用多跑腿了 / 106 知識導讀：國外創新公司 Faception，“看臉”評估信用 / 108 3.5 大數據與個人隱私的博弈 / 111 信用場景：大資料比你更懂你的姓氏和本家生活指數 / 111 知識導讀：國外創新公司DID，大資料下的圖像隱私保護 / 113 下篇 信用在生活的發展與應用 第 4 章 與信用的第1次接觸 / 118 4.1 *與房貸，普通人和信用的第1次接

觸 / 119 信用場景：*審批、房貸利率與個人信用的關係 / 119 信用場景：同資質的小劉花唄額度比我高 / 121 知識導讀：Nerdwallet——根據使用者分數匹配適宜的*和貸款 / 122 4.2 個人信用和企業信用一樣嗎 / 125 信用場景：企業法人還款逾期，連累企業不能貸款 / 126 信用場景：工地上的“問題門窗”讓企業倒閉 / 127 知識導讀：個人信用和企業信用的區別 / 128 4.3 互聯網時代的信用生活 / 129 信用場景：免押金的共用單車，信用帶來的便利生活 / 129 信用場景：TaskRabbit——跑腿辦事的共用網站① / 130 知識導讀：從Uber、

Airbnb到免押金服務，陌生人信任的問題探索與創新 / 131 第 5 章 認識自己的信用錢包 / 135 5.1 瞭解個人信用錢包 / 136 信用場景：我沒有貸款也不用*，信用肯定好 / 136 信用場景：額度高≠信用良好，額度越高信用越好嗎 / 137 知識導讀：CreditMantri——幫用戶分析信用，提倡信用健康即財富 / 139 5.2 信用錢包之個人信用報告ABC / 143 信用場景：信用報告都包括哪些資訊 / 143 信用場景：信用錢包之個人信用評估 / 144 知識導讀：個人信用報告查詢與解讀 / 146 5.3 信用錢包之公眾信用 / 149 信用場景：無人小站，超出

預期的公眾信用 / 149 知識導讀：FICO、芝麻分多維度對比 / 153 5.4 信用錢包之資料庫 / 155 信用場景：個人資訊從產生到進入資料庫 / 155 信用場景：Oportun——線上借貸機構用資料分析來服務信用空白者 / 157 知識導讀：信用資料庫主要採集哪些資訊 / 159 第 6 章 好信用，能賺錢 / 163 6.1 保持好信用，才能幫你賺更多錢 / 164 信用場景：共贏思維，讓信用價值*化 / 164 信用場景：賤賣信用，開店三月倒閉 / 165 知識導讀：吳晶妹，信用是信用經濟的基礎 / 166 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 6.2 用好信用留住回頭客，提高用戶

黏性 / 168 信用場景：自行結帳酒吧，信任讓顧客來得更多 / 168 信用場景：誤收9999元，返回9900元 / 169 知識導讀：從注意力經濟到信用經濟，信用在消費心理中的價值 / 170 6.3 信用好，能幫你渡過難關的人就多 / 172 信用場景：誠實的人就一定吃虧嗎 / 172 信用場景：快遞小哥拿準備婚禮的錢賠償客戶，贏得客戶讚譽事業更好 / 173 知識導讀：充分利用“誠信公式”，提升你的個人信用形象 / 174 第 7 章 好信用，借貸更簡單 / 177 7.1 信用好，貸款更容易 / 178 信用場景：小張和小王同時申請貸款，為何小王被拒了 / 178 知識導讀：銀行放款

時喜歡和不喜歡的客戶行為 / 180 7.2 信用不一樣，額度也不同 / 182 信用場景：同樣畢業3年，借唄信用額度差別驚人 / 182 信用場景：強開借唄的都是騙局 / 183 知識導讀：Happy Mango——讓信用分透明化助力更多人借貸 / 185 7.3 遠離所謂校園“信用”貸，珍惜大學的美好生活 / 188 信用場景：借款3500元買手機，竟然要還10萬元 / 188 信用場景：0首付、0利息背後的貓膩 / 188 知識導讀：這3種錢最好別借，否則很難處理 / 189 7.4 *，銀行根據信用主動“借出”的資金 / 191 信用場景：*的10條用卡技巧，安享好信用 / 192 信

用場景：*被盜刷順利找回 / 195 知識導讀：Fattmerchant——幫助用戶發現*隱形費用和不合規條款 / 197 7.5 逾期、套現這些危害信用的用卡行為要不得 / 199 信用場景：逾期太久，影響征信 / 199 信用場景：利用POS機套現被發現 / 200 知識導讀：*多久未還款會記入個人信用報告 / 201 7.6 好朋友，談錢不傷感情 / 205 信用場景：借給發小1200元7年才還清，不及陌生人 / 206 信用場景：借給熟人3萬元卻鬧上法庭 / 207 知識導讀：Puddle——基於信任關係的互助存款救急俱樂部 / 209 第 8 章 好信用，免押金能省錢 / 213 8

.1 信用好，免押金 / 214 信用場景：生二胎要繳押金，細數那些“刷三觀”的押金場景 / 214 信用場景：這些押金，繳了就再也要不回來了 / 215 知識導讀：免押金，信用經濟模式探索下的互聯網商業邏輯 / 215 8.2 信用好，免押金租車 / 218 信用場景：搖號5年，他終於選擇了放棄 / 218 知識導讀：租租車——出境游好助手境外免押金租車 / 219 8.3 免押金租賃，租回你想要的服務 / 221 信用場景：免押金租賃時裝，讓衣櫃成為流動名牌 / 222 信用場景：免押金租服務清單，總有一款適合你 / 223 知識導讀：杭州租房引入芝麻信用，智慧住房租賃平臺上線 / 224

種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 8.4 信用好，免押金借雨傘 / 227 信用場景：下雨天，免押金借雨傘 / 227 信用場景：刷臉住民宿，信用好就夠了 / 228 知識導讀：信用好值多少錢？一起來給信用經濟算一筆賬 / 229 第 9 章 資訊時代，個人資料保護 / 232 9.1 小心，洩露的隱私出賣了你 / 233 信用場景：天上掉下來的便捷貸款 / 233 信用場景：我和男友分手了，竟然無法通過貸款申請 / 234 知識導讀：保護個人資訊就是保護個人財富 / 235 9.2 隱私洩露：裹著糖衣的“毒藥” / 237 信用場景：小心！不明來源的免費Wi-Fi在盜取你的資料 / 237

信用場景：你盯著紅包，二維碼盯著你的錢包 / 238 知識導讀：生活中常見的4大洩露個人資訊行為 / 239 9.3 隱私保護技術進化：從煙囪到智能化 / 241 信用場景：煙囪——保護隱私權的第1項技術 / 241 信用場景：資料可用不可見——資料脫敏技術 / 241 知識導讀：Spirion——説明使用者進行身份資訊保護 / 244 9.4 互聯網大資料時代：個人資料即個人財產，做好維權 / 246 信用場景：網路詐騙為何這麼精准 / 246 信用場景：手機號不只被用於電信詐騙 / 247 知識導讀：Sift Science，用AI技術提供反欺詐解決方案 / 248 第 10 章 壞信用

，就像有洞的錢袋 / 253 10.1 小心，別上失信黑名單 / 254 信用場景：老賴有可能很有錢 / 254 信用場景：一賴再賴，兒子上不了學 / 255 知識導讀：老賴經典畫像，認識老賴遠離老賴 / 256 10.2 老賴為什麼成了失信者 / 261 信用場景：老賴養成記 / 261 信用場景：因為失信，三天三夜才到家 / 262 知識導讀：國外對付老賴的一些小方法 / 264 10.3 擔保要慎重，莫讓自己接盤成老賴 / 267 信用場景：替朋友擔保不慎，擔出一個老賴 / 267 信用場景：因為擔保，搭上了全部身家 / 268 知識導讀：擔保有風險，擔前要調查 / 269 10.4 國

內聯合懲戒失信者的威力 / 271 信用場景：失信者自食其果 / 272 信用場景：唯一住房被拍賣用來還債，老賴只好租房 / 272 知識導讀：什麼是聯合懲戒 / 273 附錄：信用讓城市更富足——彭蕾在首屆“中國城市信用建設高峰論壇”上的講話 / 279 沒有信用體系，就沒有今天的電子商務 / 280 信用體系是社會和經濟發展的基石 / 282 城市是信用體系的*載體 / 282 信用體系的發展趨勢 / 283

影響讀者使用振興三倍券消費文化商品行為因素之初探

為了解決個人信用報告線上申請的問題，作者陳佩君 這樣論述：

　　2019年年底爆發了傳染力驚人的新型冠狀病毒COVID-19至今(2021)疫情仍持續延燒蔓延到世界各地。COVID-19不僅是帶來全新的病毒讓人措手不及，更因為超高的傳染力讓人們不得不改變既有的生活模式，減少接觸、戴口罩、保持社交距離，當然更連帶的影響導致全球經濟萎靡衰退，各國分別提出各種紓困的方案來挽救經濟，台灣也繼2009消費劵後在2020年推出消費劵，定名為「振興三倍券」來刺激經濟。　　本研究以計劃行為理論為基礎，探討影響讀者使用振興三倍券消費文化商品行為因素，並分析大學生綁定數位振興三倍券的態度、主觀規範、知覺行為控制與行為意圖間之關聯性。本研究受試對象為南部大學生，共計回收有

效問卷 284份。利用採結構方程式模型等統計方法進行分析。根據資料分析結果，本研究發現：一、不同戶籍地的大學生對於領取振興券方式、用途、數位綁定的擔憂和振興三倍券限定在出版商品的使用都有顯著差異性。二、大學生的數位綁定振興三倍券態度對消費行為意圖有正向影響。三、大學生的數位綁定振興三倍券的主觀規範對消費行為意圖有正向影響。四、大學生的數位綁定振興三倍券知覺行為控制對消費行為意圖有正向影響。