健康資訊 新聞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

腰背痠痛修復書

為了解決健康資訊 新聞的問題，作者瑞奇．費希曼 這樣論述：

腰痠先練背！30年臨床經驗資深醫師親授 8種舒緩肌肉伸展操＋29種肌耐力運動 每天20分種，4週循序漸進，修復腰痠背痛   　　★從了解背部構造，到精準找出痠痛的源頭 　　★強化腰背肌力，告別腰痠背痛的運動處方 　　★在家就能做，自己的腰背這樣救！   　　你需要開始練背了嗎？ 　　・背背包或扛重物時，會感到腰背痠痛？ 　　・長時間坐在電腦桌前？（整天久坐對背部的傷害不亞於搬磚頭） 　　・從坐姿站起身時，需要扶椅臂或別人拉一把？ 　　・站著或走路時，會習慣駝背？ 　　・從事軀幹需時常前傾、前彎的工作？（例如：理髮師、廚師、送貨員等等）   　　腰背痠痛是人們最常尋求治療的健康問題，不論是年

輕人或是年長者，不論是辦公室的上班族或操作機具的作業員，都會受到下背疼痛的影響。這通常是許多現代元素交互作用下的結果：不健康的飲食、過高的體重、睡眠不足、久坐、沒時間也沒精力運動、壓力過大等等。   　　脊骨神經照護在治療背部疼痛方面非常有效。作者費希曼醫師透過逾三十年的臨床實證，發現對許多人來說，不論造成腰背痠痛的原因為何，最有效的修復方式，就是透過伸展和運動來鍛鍊強勁且柔韌的身體。他為此制定出四週的運動計畫。   　　本書將協助你找出你腰背痠痛的源頭，其中包括：背部的肌肉和肌腱、韌帶和椎間盤、神經和血管等等。本書適用於每個人，特別是預防勝於治療。不論你當前的狀態為何，養成書中建議的良好習慣

，都會為你的腰背健康帶來莫大助益。   　　【循序漸進，四種等級的練習】 　　1.溫和  　　2.簡易(低強度操)  　　3.中等(中強度操)  　　4.進階(高強度操)    　　【緩解腰背痠痛的八種伸展操】 　　1.鴿式臀肌伸展 　　2.闊筋膜張肌靠牆伸展  　　3.闊筋膜張肌滾筒伸展  　　4.門口腰肌伸展  　　5.門口腿後肌伸展  　　6.站立股四頭肌伸展  　　7.蝴蝶式內收肌伸展  　　8.仰躺翹腿梨狀肌伸展    　　【強化腰背肌力的二十九種運動】　 　　11種低強度動作 　　・貓牛式 　　・屈膝抱腿與骨盆傾斜運動 　　・初級捲腹 　　・伏地挺身／調整版蛇式 　　・捲腹 　　・

仰臥扭轉 　　・俯臥背部伸展 　　・仰臥背部伸展 　　・單腳平衡站立 　　・交叉爬行 　　・死蟲式 　 　　9種中強度動作 　　・基本棒式 　　・側棒式 　　・瑜伽球捲腹 　　・瑜伽球仰臥扭轉 　　・瑜伽球俯臥背部伸展 　　・瑜伽球仰臥背部伸展 　　・平衡墊單腳站立 　　・瑜伽球交叉爬行 　　・滾筒死蟲式 　 　　9種高強度動作 　　・登山者棒式 　　・單腳棒式 　　・單手單腳棒式 　　・交叉登山者式 　　・捲腹伏地挺身 　　・瑜伽球伏地挺身 　　・平衡板或滾筒單腳站立 　　・懸吊提腿 　　・翻滾香蕉   專業推薦   　　健美人生K教練／私人教練&Gyro禪柔老師  　　陳姿逸／啾c

物理治療師  　　黃如玉／加拿大脊骨神經醫師  　　詹珞瑤／物理治療師  　　蔡維鴻／Just Well 運動物理治療團隊執行長  　　謝明儒 Dr. Victor／乾針名醫．《醫學瑜伽 解痛聖經》暢銷作家 　　（以上依姓氏筆畫排列）

健康資訊 新聞進入發燒排行的影片

應用人工智慧於中風患者罹患慢性腎病之風險評估研究

為了解決健康資訊 新聞的問題，作者陳威霖 這樣論述：

隨著科技的進步帶動醫療水準提升，台灣社會人口結構呈現高齡化，高齡人口之眾多死亡原因當中，除慢性病為主要風險因子之一以外;各項疾病中，中風以及慢性腎病這兩項疾病對高齡長者健康影響尤為嚴重; 而中風與慢性腎病的盛行也將對未來台灣醫療體系構成一大隱憂;因此中風與慢性腎病的提前預防與積極治療是目前流行病學研究需審視的一項重大公衛課題。過往雖有研究著墨於中風以及慢性腎病之併發因果關係，卻鮮少有研究運用機器學習方法來建構預測與評估模型。因此，本研究欲嘗試填補這一研究缺口。 以國內某醫療機構資料庫為本研究數據，篩選出罹患中風之病患，以粒子群演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法、分別計算

出各疾病風險因子的權重值，演算法求得之權重值將個別結合倒傳遞類神經 網路與支援向量機建構風險預測模型;個別結合案例式推理技術建構風險評估系統，並設計疾病評估介面，方便使用者進行併發症的風險評估。提出之模型將預測或評估中風病患是否在未來有伴隨慢性腎病的風險。 各預測模型經 K 疊交互驗證結合網格搜索法進行參數調校後，模型效能皆有83%以上的分類準確度，ROC 曲線下面積皆為0.86以上。經傅立曼檢定發現，預測模型之間在分類準確度與ROC曲線下面積，兩效能衡量指標下，皆存在顯著效能差異，因此各模型進一步使用成對樣本T檢定預測模型之個別優劣性。檢定結果發現，在ROC曲線下面積衡量基礎下，以交叉

熵結合倒傳遞類神經網路最為優異，ROC曲線下面積達0.9514;在分類準確度衡量基礎下，交叉熵個別結合倒傳遞類神經網路與支援向量機之模型表現同等優異，皆有約92.5%的準確度。評估系統經K疊交互驗證評估其效能，各模型皆有90%以上分類準確度，ROC曲線下面積皆有0.9以上。經傅立曼檢定發現，評估系統在導入上述三類演算法權重值下，在分類準確度與ROC曲線下面積，兩效能衡量指標下，皆不存在顯著效能差異;因此，皆適合作為評估系統之權重運算，本研究可提供相關醫療機構做為預測評估之參考依據。

資訊判讀力：腦袋自主！抵抗假訊息、陰謀論、帶風向的生存守則

為了解決健康資訊 新聞的問題，作者台灣資訊環境研究中心 這樣論述：

　　置身網路時代，不管是滑 FB、IG、傳 LINE、看 YouTube、TikTok，從四面八方湧來的訊息，有家人傳來的「健康資訊」，有朋友轉來的時事討論，有政府公布的政策說明，看起來好像有道理，想一下又覺得可疑。你是不是常常因此覺得很困擾？有沒有什麼辦法可以幫助我們辨別這些訊息是否可信呢？   　　這些似是而非的可疑訊息，已經不只是假新聞或假訊息了，而是「資訊操弄」。面對資訊操弄的危害，你需要的不只是媒體識讀，你需要的是資訊判讀。   　　《資訊判讀力》是一本學會如何拆解訊息、分析可信度的書，也是一本深入分析資訊操弄和其影響的書，更是一本集結各領域學者專家一起來尋找

答案的書。   　　如果你是一位網路和手機的重度使用者，本書將是你在資訊叢林下的生存守則。如果你是一位想跟年輕人溝通的老師或爸媽，本書能讓你了解新時代的資訊問題。如果你對各種假訊息感到很厭煩，想與身邊的朋友好好溝通，卻又不知道如何開始，那你更不能錯過本書。   　　本書是台灣資訊環境研究中心 IORG 的研究成果。IORG 從 2021 年的疫情、公投的假訊息、陰謀論出發，以實例說明「資訊操弄」從何而來、如何傳播、造成什麼影響，以及如何危害台灣社會的民主發展。IORG 從研究成果歸納出一套「訊息可信度評量」方法，透過 4 個步驟幫助你拆解訊息、查核事實、分析觀點，進而判斷訊息的

可信度。書中並附上超過百題由真實案例改編的題目，提供給你精進資訊判讀的能力。   　　現今的我們，幾乎不可能不用手機和網路來接收資訊，所以提升資訊判讀力是面對資訊操弄的「治本」之道。IORG 希望透過本書，讓你在面對資訊叢林的各種隱藏陷阱時不再心慌，讓你在判斷訊息可信度的思考過程中找回「腦袋自主」。請與 IORG 一起，提升自己的資訊判讀力，保護身邊的人，也保護台灣社會，讓資訊操弄無法造成危害，讓公共討論更健康，讓民主更健康。   　　重要事件 　　2020 年，IORG 在全國各地舉辦 68 場資訊判讀工作坊，超過 1,700 人參加，也收回超過 1,500 份問卷，分析台

灣受到資訊操弄的影響，面對面實際了解台灣民眾的想法。   　　2021 年 6 月，IORG 發表第 1 期《心慌週報》，開始更即時的提醒台灣民眾和時事相關的可疑訊息或資訊操弄。   　　2021 年，IORG 研究員與中正大學資工系助理教授王銘宏合著學術論文，提出將大量訊息有效率分群的演算法，於 11 月獲國際醫療期刊 JMIR Medical Informatics 錄取發表，是我國第一篇針對封閉平台上 COVID-19 謠言傳播的資料科學研究，並發表於國際期刊的學術論文。 　　 本書特色   　　（一）讓資料科學說話：以 IORG 可公開驗證的資料科學方法，

有憑有據，確實理解資訊操弄。   　　（二）訊息可信度評量：4 步驟、10 問題，學會拆解、查證、推論，找出可疑之處，判斷訊息可信度。   　　（三）百題資訊判讀練習：真實案例改編，超過百題練習，是提升個人資訊判讀力的最佳練習，也是中小學課堂必備的教學素材。   　　（四）跨領域專業分享：事實查核、開放社群、科學新聞、法律學、政治學、社會心理學、資料科學、社會溝通，多方面了解現今資訊環境的問題和公民行動。   　　（五）實體線上創新結合：除了隨書收錄的練習，你也可以使用 IORG 設計的「資訊判讀力」網站練習判讀，與其他讀者交流。   推薦序  

　　● 羅世宏（中正大學傳播學系教授、台灣媒體觀察教育基金會董事長） 　　● 陳雅慧（親子天下媒體中心總編輯）   共同推薦   　　● 王銘宏（中正大學資訊工程學系助理教授） 　　● 林齊晧（UDN Global 轉角國際編輯） 　　● 洪貞玲（臺灣大學新聞研究所教授） 　　● 敏迪（敏迪選讀創辦人） 　　● 陳信聰（公視有話好說主持人） 　　● 黃厚銘（政治大學社會學系特聘教授） 　　● 黃哲斌（新聞工作者） 　　● 鄒宗翰（德國之聲記者） 　　● 鄭宇君（政治大學傳播學院副教授） 　　● 劉慧雯（政治大學新聞學系教授）

以使用者為中心需求構面設計之自主居家復健手部輔具

為了解決健康資訊 新聞的問題，作者吳欣耘 這樣論述：

中風是造成全球人口死亡與失能的主要原因之一，近 70%中風患者因手部失能而影響日常生活活動。中風患者復健需要頻繁的往返醫院診所進行復健造成醫療資源的浪費與金錢的消耗。因應疫情時代，醫院診所進行人流的控管，使得醫院診所復健困難重重，因此提倡居家復健(Home-based rehabilitation)顯得很重要，其中的輔助科技更為重要。因此本研究想透過自以使用者為中心-需求構面設計之自主居家復健手部輔具來解決問題。透過問卷調查、日常生活活動作業觀察等方式的半結構式訪談。分析以質性研究為主要方法對專業醫療人員、中風患者及主要照顧者進行手部輔具之日常生活使用不便、使用者需求。本次研究之受測者共招募

26 位，包含 11 位專業醫療人員、10 位中風患者以及 5 為照顧者。訪談之錄音被轉錄並使用定性數據分析軟件 NVivo 12 pro 進行編碼，以使用歸納方法對受訪者進行本質主義的文本分析。將使用者需求與受訪者使用的使用困境進行比較，發現現今手部輔具仍有不足之處。根據數據及文本分析，本研究確定了 94 個開放代碼，24 個主軸代碼並將其整理為 6 個關鍵核心範疇亦即使用者需求構面，分別是為「設備需求」、「情感需求」、「成就需求」、「政策需求」、「安全需求」及「其他需求」。針對所有訪談內容整理出輔具之改善方向，建構出符合人因工程的需求模型。期望未來可針對所分析之使用者需求結果進行手部輔助

設備的萃取，透過真正符合中風患者居家手部復健需求之輔助設備使中風患者能透過居家日常生活活動(Activities of daily living；ADLs)進行有效且持續的復健，除提升日常生活活動獨立執行能力外亦能回歸正常生活，家庭角色及職場，同時降低門診復健所造成的龐大全民健康保險醫療負擔。實現產品落地，促進且推廣自主居家復健，改善中風患者之良好的生活品質。