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元大全球人工智慧ETF的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦韓傳祥寫的 ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式(2版) 和劉宗聖,黃昭棠,張明珠,邱鉦淵,李政剛,張克豪,曾逸江,蔡宇倫,楊育晟,蔡雅筑,林恕安,劉維翰的 ETF 智能投資與機器人理財實務與應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站元大全球人工智慧ETF基金聚焦AI概念股 - 無責任投資論壇也說明：元大全球人工智慧ETF 基金聚焦AI概念股 2019-01-10 08:33經濟日報黃英傑 科技一直是投資人喜愛的熱門主題基金，因為科技發展日新月異，像電腦、智慧型 ...
這兩本書分別來自五南 和經濟日報所出版 。
國立高雄科技大學 電子工程系 洪盟峰、謝欽旭所指導 王威翔的 基於產業相關股票表現分析之推薦技術研究 （2020），提出元大全球人工智慧ETF關鍵因素是什麼，來自於投資組合推薦、供應鏈、產業相關性、資料分析、股票市場。
最後網站Stock 看板- [請益] 00762元大全球人工智慧ETF基金 - My PTT則補充：[請益] 00762元大全球人工智慧ETF基金. 作者, MikeH13. 時間, Sun May 5 21:50:54 2019 ... 請教一下大大這檔AI ETF投資標的為什麼會有中環實在看不出跟AI有何關係…
ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式(2版)
為了解決元大全球人工智慧ETF 的問題，作者韓傳祥 這樣論述：
傳遞最充實的理財知識，是睿富者們的使命： 隨著金融科技蓬勃發展，人人都能學習當自己的理財顧問，小資也能打敗大盤，理財成功不是夢！退休金，就靠ETF幫你賺。 ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金，但它以量化方式追蹤特定指數，所以經營成本大幅下降、結算效率則大幅上升。購買ETF商品，投資人不必為了選擇個股而勞心傷神，更能透過ESG ETF，輕易的投資一個更幸福的未來，不只是生活富裕，還有豐饒的環境與和諧的社會。 本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書，有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念，本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF，具備紮實投資知識，比起死
記一些秘訣，更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 透過本書，讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等六大主題，並搭配實證分析，理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利，任何人都能夠輕而易舉的活用小資本，獲得大效益。不必跟著股市眼花撩亂、七上八下，把生活的重心還給自己，也還給重要的人、事、物。
基於產業相關股票表現分析之推薦技術研究
為了解決元大全球人工智慧ETF 的問題，作者王威翔 這樣論述：
摘要..............................................vAbstract..........................................vi誌謝..............................................viii表目錄............................................xiii圖目錄............................................xiv第一章 緒論......................................
11.1. 背景......................................11.2. 動機......................................21.3. 研究目的..................................3第二章 投資組合推薦技術分析......................42.1. 古典技術分析基礎..........................42.1.1. 隨機指標..................................42.1.2. 相對強弱指標....................
..........62.1.3. 指數平滑異同移動平均指標..................72.2. 基於大師與AI選股的投資推薦技術............92.2.1. 葛拉漢選股法..............................102.2.2. 巴菲特選股法..............................112.2.3. 菲利普．費雪選股法........................112.2.4. AI選股投資推薦............................132.2.5. AI Powered Equity ETF(AIEQ
)...............132.2.6. 元大全球AI................................142.3. 基於供應鏈關係的投資策略探討..............162.3.1. 供應鏈對股價的影響........................162.3.2. 供應鏈中斷對股價影響......................172.3.3. 供應鏈投資策略相關研究....................18第三章 基於供應鏈的股票推薦技術..................193.1. SCSRS應用情境與架構.................
......193.1.1. SCSRS情境.................................213.2. SCSRS系統.................................213.2.1. SCSRS運作流程.............................223.2.2. 資料輸入模組..............................233.2.3. 歷史資料分析模組..........................243.2.4. 股價報酬率回測模組........................243.2.5. 股價變動分
析模組..........................253.2.6. 股價相關性比較模組........................263.2.7. 推薦排行模組..............................283.2.8. APEX Robot Trader(ART)程式交易平臺........293.3. SCSRS資料流程.............................32第四章 推薦策略評估與回測成效分析................384.1. 評估目的..................................384.2.
實驗環境..................................394.2.1. 主選股票與上下游股票內容..................404.2.2. 台積電實驗內容............................414.2.3. 聯電實驗內容..............................474.3. 高相關性選股結果..........................504.3.1. 高相關性選股產業類別統計結果..............514.3.2. 高相關性選股產業選股內容..................524.3.3. 台
積電高相關性選股內容....................524.3.4. 台積電高相關性選股績效....................554.3.5. 聯電高相關性選股內容......................564.3.6. 聯電高相關性選股績效......................584.4. 上市櫃股票高相關選股策略評估與探討........594.4.1. 台積電上市櫃股票高相關選股策略............594.4.2. 聯電上市櫃股票高相關選股策略..............634.5. 上下游股票對高相關性選股策略之影響........674.
5.1. 台積電上下游股票對高相關性選股策略........674.5.2. 聯電上下游股票對高相關性選股策略..........684.5.3. 高相關性選股與上市低價選股比較............694.5.4. 台積電與聯電上市低價選股內容..............704.5.5. 高相關性選股與上市低價選股平均相關性比較..714.5.6. 高相關性選股與上市低價選股季報酬率比較....734.6. 高相關性選股近期績效......................78第五章 結論與未來展望............................805.1. 結論.
.....................................805.2. 未來展望..................................81參考文獻..........................................82附件一 個人經歷與著作.............................85附件二 論文比對結果...............................86附件三 論文審查意見...............................89
ETF 智能投資與機器人理財實務與應用
為了解決元大全球人工智慧ETF 的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,張明珠,邱鉦淵,李政剛,張克豪,曾逸江,蔡宇倫,楊育晟,蔡雅筑,林恕安,劉維翰 這樣論述：
機器人理財發展至今約12個年頭，根據市場調查公司Statista預估，2021年全球管理規模將突破1兆美元，並在2023年翻倍突破2兆美元，顯見全球金融機構與金融科技新創公司，無不重視機器人理財的發展。 機器人理財的核心技術，主要體現於資產配置及投資組合管理的能力，與傳統財富管理服務最大的差異，在於從一次一檔（單筆投資）與多次一檔（定期定額），走向一次多檔（投資組合）與多次多檔（定期定額＋投資組合＋再平衡），有利降低風險與提高長期績效。 本書從美國資產管理生態談起，楬櫫傳統大型金融機構已跨足機器人理財領域，包括Vanguard、Charles Schwab及TD Ame
ritrade等；接著教導投資人善用元大ETF-AI智能投資平台，補足人為投資的不足，打造更加穩健成長的AI理財計畫。 內容精要 ►一次看懂：海外機器人理財商業模式 ►操作密技：多檔ETF規畫客製化投資組合 ►獨家情報：投資組合最佳化技術 ►實例分享：動態再平衡策略 ►退休利器：用智能投資累積養老金