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元大期貨 徵 才的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦徐國華寫的 100張圖學會期貨交易：交易醫生聰明打敗投資風險，從零開始期貨初學入門指南 和丹尼爾,唐祖貽的 每週只花1小時 抓出高勝率波段飆股(送丹尼爾選股軟體)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站元大期貨徵才說明會逢甲大學專屬場次也說明：新冠肺炎疫情蔓延全球，非但衝擊台灣實體經濟，也影響就業市場的供給，對於應屆畢業生在找尋工作上面臨很大挑戰。元大期貨5月18日在商學大樓五樓金融 ...
這兩本書分別來自財經傳訊 和金尉所出版 。
國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 （2020），提出元大期貨 徵 才關鍵因素是什麼，來自於機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管。
而第二篇論文南臺科技大學 企業管理系 殷世熙所指導 王胤芳的 金融業的整合創新營運模式分析-以元大銀行為例 （2018），提出因為有 元大金控 金流支付 數位金融的重點而找出了 元大期貨 徵 才的解答。
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100張圖學會期貨交易：交易醫生聰明打敗投資風險，從零開始期貨初學入門指南
為了解決元大期貨 徵 才 的問題，作者徐國華 這樣論述：
★為了降低理財風險，你做過什麼功課嗎? 你閒著沒事的時候做什麼？被投資界稱為交易醫生的徐國華，會把自己想到或聽到的投資方法，用2,000或是3,000天的交易資料驗算，看報酬率到底多少。 比如美股（道瓊）若大漲或是大跌2%以上，台指期第二天的走勢如何，他回測2010年以來的數據。發現如果是漲，台股有65%的機會跌；如果是跌，有75%的機會漲。 又如，他統計了2,000天的台指期貨交易日，可以發現台股跳空超過50點的交易日，比例大約是25％。如果發生了跳空要如何操作？如果是：「跳空開高後放空在開盤價下（減N點），跳空開低則是相反進場做多在
開盤價上（加N點），進場的時間設定在開盤後30分鐘內執行，進場後只有一個停損30點的條件，如果沒有打到停損，則在當日收盤出場。」長期執行的結果曲線還蠻有趣的！竟然就是一條左下右上的損益曲線，不過勝率並不高，多空的合併勝率不到四成。（補充一句，無論「加N點」或是「減N點」都可以用統計方法計算出最適數值） ★首度公開！交易醫生不藏私的期貨交易筆記 作者用明確的方法告訴你各種交易策略的操作要訣。如日內波段交易。他是這麼寫的： 1.當日交易方向： 一天只選擇一個方向來操作。不管你是用籌碼、大週期方向或前日漲跌走勢，一天選擇一個方向做，這樣做的好處是，
可以避免在一天之內，做多失敗，做空也失敗，就是大家俗稱的「雙巴模式」。做交易不用做到當別人打了你的右臉，你要連左臉也轉過來讓他打。 2.進出場周期： 一般人慣用的是5分K線，一天有60根K棒，當我們選擇的K棒越長，是比較不容易被騙線沒錯，但是往往進場時間也就相對較晚，同時我們設定停損的區間也就會跟著放大。我建議，當你熟練了5分K線的操作，不妨把K棒週期縮小到3分K線；當你操作不順利的時候，就退回5分K線。 3.交易頻率： 每天的出手控制在3~5次內，頻繁出手，往往是當天行情沒能掌握的狀況，回頭檢視交易紀錄，你會發現多半是輸錢的結果多。
他帶領LINE群組在盤中實戰交易超過4年，建議一人一天不交易不超過5次，連續損失兩次後，就請暫停今日的交易。 而成功的期貨投資人，最重要的，是要每天檢討，作者公布他全面檢討每筆交易的方法及表格，只要能檢討，賺錢的比率就大增。 本書的方法簡單，只用K線和成交量操作，不過也回測幾種長用技術指標的功效，以供參考。 本書特色 ★從什麼是期貨，到如何操作期貨！ 本書由什麼是期貨開始，介紹如何選用下單軟體（至少要有停損、停利、鍵盤下單、變形功能），更向讀者介紹大量的操作方法（日內波段交易、剝頭皮交
易、削到爆交易法）。而如果你用日內波段交易，有幾個重點：一天只做一個方向、用5分鐘K線、每天出手在3至5次之內。明確的說明，減少你迷途的時間。 ★期貨的風險真的很高？ 「風險來自於高槓桿，而如果你能善用槓桿，你可以舉起一個地球。」而且台灣股市有大量的主力介入，千線萬線不如一根電話線。作者操作股票時，每天開盤前花3個小時收集資料，但是還是不時被主力打敗，而期貨沒有這個問題，沒有任何人可以操控期貨市場，你只要和自己比賽。 ★作者對各種操作策略進行回測，以提供最正確的資料！ 很多人提出操作方法，但是到底有沒有用？以現在的科技，每天每種投資標的變動都被記錄下
來，而作者充分的運用這項工具，對他提出的「意見」提供量化的績效評估。你看到的不是「好運」帶來的結果，而是經過資料庫核實的事實。 專家推薦 群益期貨總經理李文柱 德意志交易所首席代表姒元忠 台師大管理學院教授何宗武 暢銷書作者錢世傑博士 台灣量化交易協會理事長、國立臺北科技大學教授吳牧恩 知名部落客李堯勳（自由人）
人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸
為了解決元大期貨 徵 才 的問題，作者張詩瑀 這樣論述：
人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。
本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得
客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。
每週只花1小時 抓出高勝率波段飆股(送丹尼爾選股軟體)
為了解決元大期貨 徵 才 的問題，作者丹尼爾,唐祖貽 這樣論述：
破除散戶賺不到錢的魔咒！ 簡單：4招選股策略 快速：每週只花1小時， 抓出高勝率飆股 賺足大波段行情 ▍揪出強勢股「漲相」 提高波段勝率 剛入門、沒受過產業或財務分析訓練的投資人，只要學會使用「基本款」技術分析，結合K線型態與關鍵K線、均線及MACD指標，就能判別強勢股、會漲的股票長怎樣，提高出手的勝算。 ▍快速、簡易選股法 賺足大波段行情 用簡易4招選股法：①先判斷大盤多空、②靠程式篩出波段主流股、③日線圖出現突破買進訊號、④週線圖位於年線、半年線起漲區，即能快速找出高勝率股，賺足大波段行情。 ▍不論市場多空 都有機會賺錢 大多數投資人都喜歡在多頭市場先買後
賣，賺取價差利潤，但股市不可能永遠只漲不跌，因此培養「多空雙向」操作方式，才能增加賺錢的機會。股價由空翻多或由多翻空，都需要經過幾個階段，它們的原理都相同，只是多空相反而已，腦筋能越快「轉彎」，放空獲利的機率就越高。
金融業的整合創新營運模式分析-以元大銀行為例
為了解決元大期貨 徵 才 的問題，作者王胤芳 這樣論述：
摘要台灣金融銀行因為長期受限於服務同質性高、市場過度競爭、資源配置不當等不利因素，加上 2000 年 11 月 24 日立法院三讀通過金融機構合併法，從 2001年起進入了併購潮，藉以擴大經營規模、加強國際競爭力。數位金融的主要原因受到次級房貸、歐債危機後，對數位金融的物聯網類、數據演算等應用逐漸崛起而電子商務、經濟貿易影響使用行為、消費行為的改變，讓借貸融資、消費轉帳、申請辦理等業績逐漸下滑，雖然在歷經三次轉型後金融銀行對於數位金融的轉型雖然有陣痛期，但是增加金融銀行的自主性、人性化讓使用頻率、業績金額也逐漸攀升。元大金控在歷經七次併購案後，可讓銀行業運用該法提供之跨業經營、公司分割及簡易
合併、共同行銷、資訊交互運用、共用營業設備及營業場所等機制，可協助金融機構進行重組擴大銀行營業規模，有助於達到規模經濟。而在過往併購後的十年後，台灣銀行業所面臨行動支付、數位金融的轉型讓銀行業面臨營運轉型，顯示出經營模式創新對銀行的重要性；因此本文主要以元大金控為例，和目前元大金控的電子商務、金流支付、數據演算等營運轉型，針對元大金控的銀行業、保險業、金融業、證券業為研究範圍，從市場策略、營運策略、創新服務為研究重點，以供後續研究或相關政策規劃之參考。關鍵字：元大金控、金流支付、數位金融