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改變投資腦，散戶也能變高手：精準把握買賣點，擺脫賺一點小錢就跑，賠錢就套牢的命運

為了解決免費股市分析軟體的問題，作者成中興 這樣論述：

　　投資股票用最簡單的方法最容易獲利，買股前了解自己的定位， 　　掌握趨勢嚴守紀律，只要「改變投資思維，散戶也能變贏家」。   　　從散戶投資者的角度，全面講解股市中常用的看盤技巧和技術分析方法。 　　其特色為融合市場交易實務與投資操作技巧，以實際案例帶領讀者了解基本投資觀念，活用股票投資工具，使理財具彈性，資金運用更有效率，正確選擇目標個股，精準把握買賣點，並降低投資風險，增加獲利契機。 　　 　　散戶炒股從入門到精通，新手一學就會的實戰妙招！ 　　掌握股票買賣技巧，選對股票讓你提早財務自由——   　　◎存股是散戶投資人對抗通膨的最佳利器，存對股票讓你提早財富自由。 　　股票用最簡單的

方法最容易獲利，每次把股票投資搞得很複雜，看起來好像很厲害，其實是賺不到錢的，一般的散戶只需要掌握大方向即可。   　　◎小資族的最愛——零股交易、定期定額，了解遊戲規則，進場買股超安心。 　　資金不夠就不能買績優的股票嗎？對小資族而言，參與零股交易、定期定額就可以解決這個問題了！   　　◎技術分析的靈魂——K線，一條均線打天下，簡單好用的移動平均線。 　　K線代表最早出現的原始價格，有了這些原始價格，就可以透過一些計算，發展出許多的指標，而這些指標都是判斷買賣股票價位很好的工具。   　　◎進可攻退可守的ETF，長期投資及波段操作皆宜的金融商品。 　　ETF是個很棒的金融商品，適合各種年齡

層的人操作。適合長期投資也適合波段操作，而且更棒的是連可以避險的反向交易也可以通過ETF來達到。   　　◎亂聽消息，小心明牌變「暝」牌；向下攤平，小心愈攤愈「貧」，買股票前要先決定好何時出場。 　　聽明牌＝不勞而獲，很多明牌真真假假、假假真真，就是主力要出貨，騙你進來買的。股價繼續下跌，滿滿的資金，全套在同一檔股票裏，之後就算有行情跟你也沒有關係。   誠摯推薦    　　朱家泓  財經暢銷書作家 　　杜金龍  台股老先覺 　　李秀利  證券分析師 　　郭恭克  獵豹財務長 　　(依姓氏筆畫排序)   好評推薦   　　在本書中除了介紹台灣股市常用的投資工具及操作技巧外，更將股票投資策略中技

術分析、基本分析、心理分析及資金管理等最重要的四個層次分別詳細闡述，最後再統整於實戰交易中，若能了解這四個層次的應用方法並將彼此間的關係串聯起來，相信對於你在投資股票的操作上將會如虎添翼、如魚得水。——杜金龍｜台股老先覺   　　提供散戶投資人從進場交易面、投資分析面，進而到實務操作的重點分析，內容囊括了近期熱門的ETF、存股的思維，也將財務報表的選股重點及技術分析的操作技巧搭配投資心法，不藏私的公開給讀者，最後實戰交易將理論與實務充分結合，讓投資人可以活學即用，這本作爲散戶進場投資前的進修書籍，期能提供讀者莫大的助益。——李秀利｜證券分析師   　　在本書中，讀者可以透過中興兄豐富的實務從業

經驗，化為淺顯易懂的文字說明，一步一步建立進入市場前後應有的正確觀念與知識。投資是為提高自我的財務能量，充沛的財務能量將使您的人生更自由；進入市場投資前，請先投資自己，閱讀好書是最經濟且有效的方法。——郭恭克｜獵豹財務長

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台灣地區上市櫃遊戲軟體產業經營績效評估

為了解決免費股市分析軟體的問題，作者林霆瑋 這樣論述：

現今網際網路的快速發展之下，帶動了整個娛樂內容的成長，遊戲軟體也成為了娛樂內容不可或缺的一塊拼圖，而線上遊戲也成為了現在人們主要娛樂內容之一的重要趨勢。本研究以台灣上市櫃遊戲軟體業經營績效做評估，比較台灣五間上市櫃公司遊戲橘子、智冠、鈊象電子、傳奇網路、宇峻奧汀等五間遊戲軟體公司各年度之經營狀況，利用資料包絡分析法進行分析與評估，使用 CCR 模式、BCC 模式做效率值分析，分析整體效率是否有效率進而再利用差額變數法探討是否增減投入項而使公司經營變得更有經營效率，透過問卷 AR 分析，所求得投入與產出權重，進行保證區域法之分析，其分析結果之資料，可以提升本研究結果之可信度，最後以 Malmq

uist 麥氏生產力分析各年度的經營績效變化。透過本研究結果發現台灣上市櫃遊戲軟體業為智冠科技公司與傳奇網路公司於總整體效率與純技術效率最佳，規模報酬呈現固定規模報酬的情形。在保證區域法分析中，加入專家權重進一步探討，以智冠科技公司為最適當經營效率之選擇。在差額變數分析中，就台灣上市櫃遊戲軟體業公司未能達到總整體效率公司而言，最需要減少固定資產及員工人數。最後在 Malmquist 生產力指數分析結果顯示最高成長上升8.3%，主要原因歸於不少原先的主流熱門遊戲經重製後，成為免費遊戲回歸上市。因此重製與懷舊潮流吸引了大量玩家湧入。由於宅經濟效應之下，遊戲產業也開始跨界合作，隔期下跌 4.2%。加

上開發遊戲資金過於龐大，等到能上市的時程過程長。為了降低風險，開發商往往會先延續舊有題材為主，導致各家遊戲玩法類似而無特色。先天的多元性不足在遊戲經營時間越久，其行銷費用比上線之初減少許多，玩家再次開始流失，最終導致遊戲生命週期無法持續。目前在台灣遊戲軟體業往往呈現不可預測型與不穩定成長之情形。故透過本研究之結論，提供管理者在後續經營上之參考依據。關鍵字:遊戲軟體業、經營績效、資料包絡分析法、麥式生產力分析、差額變數法

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決免費股市分析軟體的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

生物演算法在最適化問題的研究－經濟學上的應用

為了解決免費股市分析軟體的問題，作者胡越勝 這樣論述：

最適化問題過去已成為許多領域的重要工具，它廣泛地被應用於計算機科學、資料採礦、經濟學、金融、統計、企業與工業管理、電子自動化設計、機械和複 雜的航天技術上，這些領域 的科學家和工程領域的從業人員經常使用傳統數學 方法求解，若能結合現代創新的電腦 演算法或許在這些領域上將會有突破性的發展。遺傳演算法由 John Holland(1975) 提出發展至今已經開發了許多啟發性的新算法，並分散在不同的研究領域中目前已知的創新演算法 [74] 已經有 134 種之多，例如果蠅、粒子群、蟻群、魚群、水滴、螢火蟲、狼群、爬山等等。本研究分成兩大部分。第一部份為經濟學理上的應用第二部份為股市方法的實證研究。

本文採用的生物演算法分別為 遺傳演算法、粒子群演算法、蜜蜂演算法和果蠅演算法等四種。生物演算法解決問題的一般步驟為初始化群族設定、適應性計算、群族更新、經由電腦不斷模擬學習以找出最適值的結果。首先，本文透過13個經濟理論範例模擬發現:生物演算法與傳統數學方法一樣都可以有效地處理經濟學上最適化的問題。其次，應用遺傳演算法結合 人工神經網路模型分析經過股市實證發現:利用人工神經網路有助於提高股市的預測績效，應用遺傳演算法選取網路架構 經過不斷的 學習後也能有效地提高股價走勢的預測能力。本論文藉由 R 語言與 我們過去發展的生物演算法程式來分析，有別於傳統數學 計算的方法應用生物演算法與人工神經網路

模型能更快速解決問題。採用此語言分析主要理由 是因為軟體免費，取得容易且能在任何作業系統上安裝，R 語言特性是圖像化數據結果並可重複查核運算步驟，對繁複的資料分析更為簡便。有些生物演算法程式碼在 R 語言 [22, 26 64,65 ]是屬於開放式的資源，任何人皆能驗證演算法的效果，提高潛使用者的工作效率，對研究人員在模擬分析與實證上幫助甚大。