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南山人壽理賠申請的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦梁亦鴻寫的 3天搞懂保險規劃:精打細算、轉移風險,迎接美滿無憂的人生! 和蘇明玉的 滴水穿石:成功在於水的堅持都 可以從中找到所需的評價。

另外網站國泰道路救援Ptt. 國泰產物汽車保險道路救援費用附加條款也說明:國泰產險首創「智能客服申請. - 蕃新聞· 国泰车险官网报价_电话_理赔查询, 国泰车险怎么样_车主指南· 公告中心-. ... 南山人壽聯名卡不適用此活動。

這兩本書分別來自寶鼎 和誌成文化所出版 。

銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 (2021),提出南山人壽理賠申請關鍵因素是什麼,來自於保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修所指導 李冠諭的 區塊鏈技術在外溢保單誘因回饋流程之設計 (2020),提出因為有 外溢保單、穿戴式裝置、HyperLedger、星際檔案系統的重點而找出了 南山人壽理賠申請的解答。

最後網站[國外旅遊不便險] 2023年國門重開! 9家旅遊不便險表格比較3大 ...則補充:簡單來說,壽險公司只能管到人,所以人生病、受傷都可以理賠,但是 ... 把4位家人一起納入),但第二次後就可以直接線上投保,適合比較常出國的人申請.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了南山人壽理賠申請,大家也想知道這些:

3天搞懂保險規劃:精打細算、轉移風險,迎接美滿無憂的人生!

為了解決南山人壽理賠申請的問題,作者梁亦鴻 這樣論述:

後疫情時代,先前紛紛受到衝擊的各行各業, 要面對的是更多瞬息萬變的風險與挑戰。 大家的風險意識升高了,也間接帶動對保險的需求。 買保險,是為了分攤並轉移風險, 以降低不在預期內的事故對自己和家人造成影響與損害。 相信許多讀者都有買保險的經驗, 而且,「風險管理」也的確是財富管理重要的一環。 問題是,你買保險時,是否已經搞懂基本概念了呢?   ・保費是年繳好,還是月繳好?   ・利率調升之後,儲蓄險的報酬還會高於定存嗎?   ・投資型保單的「保費」不是固定,「保額」也是變動的   ・實支實付醫療險真的會「實支實付」嗎?   ・理賠金額遠不如預期、甚至無法理賠時,該怎麼辦?   ・哪些是會

被國稅局盯上的投保特徵?   ・繳不出保費只好解約,已繳的就當放水流。難道沒有其他辦法嗎?   ▲保險商品百百款,哪些才是你最需要,也最符合你的需求?   保險基本上分為人身保險(壽險、醫療險、防癌險、投資型保險、利變型保險、傷害險等)和財產保險(汽機車保險、住宅保險、寵物險、責任保險等)。因為個人的年齡、職業、生活習慣和環境等不同,保單需求也不一樣,不是每一種保險都要買!   ▲保險不是有買就好,買錯保單繳一堆保費,小心最後不理賠!   買汽車會比較廠牌性能,買化妝品會比較品牌功能。但是!很多人買保單卻不肯先做功課,不是嫌種類太複雜麻煩,就是看到落落長的條文先嚇到退三步,業務說買什麼就買

什麼,等到要申請醫療理賠時才發現自己買的是儲蓄險,根本欲哭無淚@@   ▲保險專有名詞五花八門,條款文字處處是陷阱   保險金額不等於投保金額;保險費不等於保險費率。其他還有預定利率、宣告利率、保單價值準備金、解約金⋯⋯簡直讓人頭昏眼花。沒問題!《3天搞懂保險規劃》用最簡潔易懂的文字幫你進入狀況,圖表一看get重點,輕鬆看懂保單不求人!   ▲打破錯誤的保險迷思,讓你辛苦賺來的錢花在刀口上   家裡上有老,下有小,要先幫誰買保單?買「儲蓄險」是在守財還是散財?「投資型保單」是在避險還是冒險?保單可以分紅,讓你滿心期待?保險買得多、金額繳得多,就是最好的保障?本書將逐一說明各種對保險的美麗誤

會,幫你一邊守好錢包,一邊做好規劃,迎接美滿無憂的人生! 本書特色   1.循序漸進的一問一答方式,讓保險小白迅速掌握買保單的重點!   2.自己先搞懂保險基本知識,不被業務天花亂墜沖昏頭:躉繳、自動墊繳、寬限期間、停效、自負額、增加保額⋯本書以淺顯直接的方式解釋專有名詞,另有筆記專欄詳細解說,輕鬆易懂!   3.完全圖解!將關鍵重點全部記下來:把複雜的觀念簡單化、視覺化,不必死記硬背,自然而然融會貫通!附有各種圖表、案例,快速找到重點、容易記憶。   4.專為金字塔頂端客戶服務的梁亦鴻老師親自授課:精心規劃3天課程,不用花時間出門上課,教你如何分析本身需求,結合有利條件,幫未來的自

己和家人有效轉嫁風險,做好全方位規劃!  

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決南山人壽理賠申請的問題,作者黃品傑 這樣論述:

目前國內約有上百種人身保險商品,然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障,須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術,利用問卷進行大數據量化研究,探討人口變數條件對保險種類偏好之影響,本研究共回收646份有效問卷,進行統計檢定分析。結果發現,性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析,解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合,提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品,賦予權重分數後,建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後,提供消費者明確的保險商品資訊。

滴水穿石:成功在於水的堅持

為了解決南山人壽理賠申請的問題,作者蘇明玉 這樣論述:

  大學畢業後就投入謢理工作,因態度熱忱、工作表現傑出,年紀輕輕就晉升為護理部督導,加上先生是醫師的緣故,以為會在這行業待到退休。直到有一回,兒子因感染輪狀病毒,她向保險公司申請理賠並和業務員多次接觸後,才驚覺對投保內容的了解是如此的薄弱,而業務員的資訊也不夠完整,甚至得不到應有的理賠與援助。心想,若像自己這樣擁有專業醫療背景的人,都會有求助無門的時候,更何況是其他人?   因懷有南丁格爾那種想幫助人、服務人的精神,三十五歲那年,作者毅然決然辭去護理督導的工作,隨即進入壽險公司,不但得不到身旁親友的支持,還招來許多異樣眼光。從一個對壽險一無所知,不知去哪裡找客戶的初階行銷人員,二十年後的今

天,變成了帶領兩個通訊處的處經理,她已栽培了無數高階主管,單位年營業額破兩億,一路走來,無所畏懼,所謂成功的真理,就是「簡單的事,重複做」,因為天底下沒有不勞而獲的事。 作者簡介 蘇明玉   【現任】  南山人壽翔譽通訊處&光復II通訊處 處經理   【學歷】  台中弘光科技大學  逢甲大學保險學經理進階班  南澳大學企業管理碩士   【經歷】  台中仁愛醫院護理部督導  80.03.25 與南山簽約  80.06.01 專職  80.12.01 晉升主任  81.12.01 晉升襄理  83.03.01 晉升區經理  86.12.01 成立翔譽通訊處  1995~1997 豐原中央扶輪社創社

社長  1997~1998 地區執行秘書  1999~2000 國際扶輪3460地區區總監代表  當選第五屆中國媽媽  台中市四張犁國小家長會會長  台中市蘇周連宗親會第三屆理事長   【得獎記錄】  二十九週年慶主任智組第三名 全國第六名  三十週年慶通訊處仁組三強第一名  三十週年慶襄理組第四名80年業代組國慶杯第八名  81年國慶杯第四名  81年意外險主任紅第二名  82~94年高峰會議  83年極峰會議襄理組第一名  86、87、89年上林會議  87年榮譽會區經理組第四名  89年極峰會議區經理組第四名  89年萬人業務大會中區總會長  90年極峰會議區經理組第五名  90年榮譽會

區經理組第七名  90年榮譽會中區會長  91年榮譽會中區會長  海外國外旅遊【加拿大多倫多】  第一屆環球會議【蒙地卡羅】  95年加拿大極峰第一副總會長  96年榮譽會第二副總會長  96年極峰會議區經理組第四名  96年M2通訊處組冠軍  96年13人極峰,9人排名,4人第一名  96年金鷹會頂尖會員∕超級會員  96年北京雄鷹盃中區總會長  96年法國巴黎環球會議第三副總會長  96年環球會議M2通訊處第四名  97年榮譽會第二副總會長  97年拉斯維加斯極峰第二副總會長  97年金鷹會頂尖會員∕超級會長  97年榮譽會M2通訊處第四名  97年布拉格環球會議  98年榮譽會第三副總會

長  98年極峰會議  98年大型通訊處第三名  99年極峰會議  99年大型通訊處第四名  100年極峰會議第一副總會長

區塊鏈技術在外溢保單誘因回饋流程之設計

為了解決南山人壽理賠申請的問題,作者李冠諭 這樣論述:

本研究以改善外溢保單誘因回饋流程為發想,設計一個分散式系統的架構流程。以HyperLedger Fabric為區塊鏈系統底層,讓保險公司與穿戴式裝置公司可以透過區塊鏈達成安全的交換資料。穿戴式裝置公司負責上傳資料,保險公司可以透過保戶授權,快速獲取相關資料進行資料審核與誘因回饋。本研究區塊鏈系統之設計,乃依據保險公司外溢保單誘因回饋流程,開發鏈碼(chaincode)功能,並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端,模擬檔案上傳區塊鏈的實際操作流程。最後,提出三項實驗據以檢驗新的系統架構設計適確性,以及檢驗多種資料傳遞模式的可行性與資料的正確性。本研究透過設計之區塊鏈系統進行實作實驗,實

驗結果顯示可改善外溢保單誘因回饋流程中資料獲取問題,以及回饋程序繁瑣問題。藉由分散式的聯盟鏈資料儲存架構,使保險公司與第三方相互連結(穿戴式裝置公司),讓保險公司可以快速取得原本存放於第三方的保戶相關數據。而聯盟鏈具有權限管理功能,非授權者無法讀取儲存於區塊上的資料,可以實現資料的正確性、可追蹤性與隱私性。透過建立智能合約進行自動審查與回饋,則能解決回饋程序繁瑣問題,提昇保戶的滿意度與忠誠度。